2019R语言在地学-水文-气象等领域中的数据收集、建模与绘图实践技术应用培训班(6月武汉班)
时间:2019-06-13 08:30 至 2019-06-16 18:00
地点:武汉
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2019R语言在地学-水文-气象等领域中的数据收集、建模与绘图实践技术应用培训班(6月武汉班) 已过期
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发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票 |
领取方式:会后快递 |
发票内容: 会议服务费 会议费 会务费 |
参会凭证:现场凭电话姓名参会 |
会议通知
会议内容 主办方介绍
2019R语言在地学-水文-气象等领域中的数据收集、建模与绘图实践技术应用培训班(6月武汉班)宣传图
各企事业单位:
随着站点自动观测和遥感观测技术的快速发展,地学、水文、气象数据的时间和空间分辨率大幅提高,数据量急剧增长,快速整理、高质量可视化、恰当统计分析和模拟这些数据的工作量和难度也随之增大。现阶段的地学、水文、气象科技工作者需要掌握批量收集、处理、分析和展示这些大数据的能力。R作为一种简单而高效整理、计算和绘图的编程语言,能够基于多样的统计软件包交互处理和分析多源数据并窗口或文件显示数据,功能十分强大。R编程可以有效提高数据处理效率,深度分析和模拟地学、水文、气象过程。
本培训课程精选授课老师的实际研究案例,针对地学、水文、气象科技工作对数据获取、统计分析与模型模拟及结果可视化的需求,重点讲解如何分解研究问题,逐一展示各子问题的目标、解决方案及R编程实现,并进行细致而深入的讨论。通过本培训的学习,掌握R编程技能并具备将其应用于解决实际研究问题的能力。
一、时间地点:
2019年6月13日----6月16日 地点:湖北*武汉
(时间安排:第一天报到、授课三天)
二、培训目标:
1、掌握R编程方法
2、通过课堂讲授和手把手实战地学、水文、气象研究案例,掌握将R应用到实际工作中的能力,
包括:
用R从常用数据网站获取和整理海量地学、水文、气象遥感数据、站点观测数据和野外实验数据;
用R可视化地学、水文、气象数据及研究成果(见文件末尾附例图);
用R实现地学、水文、气象时间序列和空间数据的分析和模拟;
3、提供课堂案例的相应R源代码及地学、水文、气象数据供课内外学习使用
4、采用现场答疑的方式,解决学员实际工作中遇到的有关技术问题
三、主讲专家:
主讲专家来自重点高校及科研院所及高校,长期从事水文气象数据分析、模拟等领域研究,精通R语言在水文、气象领域中的应用,已发表了多篇论文。
四、培训对象:
各省市、自治区从事水文、气象、生态、地理、农业、环境等的行业数据统计分析岗位的技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员,以及广大R爱好者。
五、培训方式:
1、课程讲座; 2、专题小组研讨与案例讲解分析结合; 3、上机操作。
六、颁发证书:
参加会议的学员可以获得《R语言编程与数据分析》专业技术培训证书。此证书作为个人学习和知识更新、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据。
注:请学员准备电子版2寸证件照片1张及身份证号码,报名同时提交至会务组,用于办理证书使用。R科技论文绘图示例
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中科资环是在资源、环境等相关领域信息技术不断地发展的背景下正式成立。中科资环现今与院校和科研机构以及相关研究团队建立长期稳定的合作关系,这是中科资环持续发展重要的基础,也很好的搭建了各单位的信息互通以及相关领域合作,中科资环研究团队为推动资源、生态、环境的信息化发展提供重要的基础保障。 中科资环主要致力于在资源、生态、环境等信息领域的软件系统研发、项目合作、技术咨询、技术推广以及国内外相关主导软件代理等。中科资环已经组建完成生物、(水、大气)环境、农业、3s技术等领域信息发展中心。为更好的服务于各单位,中科资环成立环境系统模拟事业部、以及教育中心。中科资环下设各中心聘请多位教授、研究员等成为各中心的长期顾问专家,大幅度提高了中科资环的科研实力。
会议日程 (最终日程以会议现场为准)
课程大纲
R编程基础 | R简介:R/Rstudio安装、统计软件包安装、帮助(help & stack overflow) R编程基础 使用R内置函数及软件包数据读写、管理各种数据格式数据文件 使用R内置函数及软件包实现数据可视化:初级 R统计基础 描述性统计特征 相关性 单样本与匹配样本t-tests |
R数据获取、整理与可视化 | R数据获取实战 R自动获取联邦地质调查局(USGS)水数据网水文数据 R自动获取气象海洋局(NOAA)国家气候数据中心气象数据 R自动获取TRMM降雨及MODIS等卫星数据 R数据整理实战 R批量整理地学、水文、气象野外观测数据(数据采集器记录) R数据重采样(如15分钟数据重采样至小时及日数据) 基于R统计分析的观测数据奇异值检测 R数据及结果可视化实战(见文件末尾附例图) R批量高级制图(满足科研论文质量要求) 相关图(correlogram)、箱图(box plot)等 径流过程线双纵坐标图 降雨、径流过程线叠加图 单体图与多面板图 R雷达、卫星数据静态降水地图、动态降水过程视频绘制 |
R时间序列及 | 理论与方法: 地学、水文、气象时间系列建模基础 滑动平均模型(Moving Average) 自回归模型(Autoregressive Model) 自回归滑动平均模型(ARIMA) 日历日(Calendar Date)与儒略日(Julian Day)变换 R时间序列、空间数据分析实战 基于R的ARIMA模型模拟径流序列 用R统计编程评价自动式雨量计测量精度 径流过程空间变异性分析(有时滞的线性回归) |
R数据模型模拟 | R数据模型模拟实战 基于R的气象站雨量观测数据克里金差值建模 基于R的基流、退水、地下水位过程模拟 非线性模型参数估计的R实现 Monte Carlo模拟水文应用的R实现 径流数据噪音对模型参数估计的影响 R单位径流过程线推求 R模型精度评价(观测模拟比较):MAE,MAPE,线性回归 用日径流量推求瞬时洪峰流量 R实现蒸散发模型模拟 基于R的河道型洪水淹没模拟 |
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会议嘉宾
参会指南
会议门票
培训费用:3900元(报名费、培训费、资料费、午餐费)住宿可统一安排,费用自理。
发票可开类型:会议费
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
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