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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > Meta分析培训班2019(10月北京班) 更新时间:2019-09-12T16:50:32

Meta分析培训班2019(10月北京班)
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Meta分析培训班2019(10月北京班) 已过期

会议时间:2019-10-26 08:00至 2019-10-27 18:00结束

会议地点: 北京  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 北京凌云翼数据科技有限公司

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        Meta分析培训班2019(10月北京班)

        Meta分析培训班2019(10月北京班)宣传图

        【课程介绍】

        近年来,Meta分析受到了科研工作者的广泛重视,国际顶级学术期刊中 Meta分析论文层出不穷。但Meta分析方法本身的复杂性让很多科研人员颇为困惑,同时由于对相关理论方法的误读甚至滥用,一些研究结果的可靠性也遭到质疑,这已成为科研过程中的一大障碍。

        2018年3月,Nature杂志发表针对Meta分析方法的综述文章,认为对科研院所、医院、政府、企业等相关人员进行标准化的Meta分析培训已成当前学术界的一大迫切要求。

        本次培训班邀请国内发表多篇高质量SCI论文、具有丰富Meta分析实战经验的青年学者,结合免费开源软件,着重介绍Meta分析的理论基础和使用方法,手把手演示Meta分析的逻辑原理,模型选择与计算,结果解读与制图,以及模型可靠性分析等标准化完整流程。

        工欲善其事,必先利其器,掌握meta分析方法,必将使您的科研工作如虎添翼,更上一层楼。

        【主办单位】

        北京凌云翼数据科技有限公司中国林科院,以及北京大学肿瘤医院、北京佑安医院、爱康医疗集团等科研与医疗机构的400余名学员参与了相关培训。

        【培训效果】

        据不完全统计,部分学员相关论文已被Journal of ecology, Global ecology and biogeography, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences,Journal of biogeography,Science of the total environment, Land degradation & Development 等著名学术期刊接收或发表。

        【适用对象】

        硕士以上,有一定数据处理经验和统计基础,对Meta分析方法具有迫切需求的青年科研人员,该方法适用于生物学,生态学,环境科学,医学,农学等一切实验科学。

        【三大特色】

        培训前,发放相关案例和基础资料,调试电脑软件,R软件基础练习,进行启动预热!

        培训中,理论与实战并举,以顶级期刊论文为案例,无盲区讲解与练习! 

        培训后,开放式线上答疑、指导,互动学习,巩固提高,共同进步!

        为保证授课质量,本班一直采用小班授课的方式,总人数控制在35人左右。确保学员达到即学即用的效果。

        【培训时间】2天,2019年10月26日-27日(周六、周日2天)

        【培训地点】北京,桔子酒店精选(学院路店),北京市海淀区志新西路3-1号

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        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        【课程安排】具体课程安排如下:

        时间

        课程内容

        第一天

        8:00-9:00

        报到

        9:00-10:30

        Meta分析理论基础:Meta分析核心逻辑原理讲解,数据类型与提取要求,模型选择与累积效应值的计算、数据异质性检验,影响因素分析。

        10:30-10:45

        茶歇

        10:45-12:00

        Meta分析理论基础:模型诊断,重取样,剪补法,失安全系数计算,漏斗图,雷达图,残差图等的制作与意义

        12:00-13:30

        午餐

        13:30-15:00

        傻瓜式Meta分析软件操作讲解

        15:00-15:15

        茶歇

        15:15-16:30

        利用傻瓜式Meta分析软件重现顶级文献结果

        16:30-17:00

        答疑、互动,R软件基础操作与程序调试

        第二天

        8:00-9:00

        签到

        9:00-10:30

        利用R软件进行Meta分析简介:基础功能操作与演示

        10:30-10:45

        茶歇

        10:45-12:00

        利用R软件进行Meta分析简介:一般模型与分层模型操作演示,系统发育Meta分析介绍

        12:00-13:30

        午餐

        13:30-14:30

        利用R软件重现顶级文献中结果(模型构建、结果解读与制图)

        14:30-14:45

        茶歇

        14:45-16:00

        Bayesian Meta分析方以及基于原数据的数据整合方法介绍与演示

        16:00-17:00

        答疑、互动

        对于R零基础的学员,我们将在课前推出“R语言入门”的免费在线课程,提升学员R操作能力。在线课程时长约为100分钟,分为上、下2个课时:

        •第一课时:R及Rstudio的安装与基本操作、R基础语法、R包的安装与加载、
        •第二课时:数据集的使用、工作空间的管理、数据导入与导出、R帮助文档及R常见错误。

        本次培训班采用“在线-面授-在线”相结合的模式,使学员能全面掌握这个方法。面授课开始前,我们会提供“R语言入门”的免费在线课程以及一篇Meta分析案例,供大家提前预习,并有助教协助大家解决R的基础问题;面授课在系统讲解理论的基础上注重实战训练;面授课结束后,老师会精选出另外5-6个案例,体现不同的侧重点,并将数据及R代码发给学员,供课后自行练习,并通过QQ在线答疑。

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        【讲师简介】 张霜 博士(中国科学院生态环境研究中心 副研究员,中国科学院青年创新促进会会员)。从事生态学研究工作,运用Meta分析与数据整合分析方法在Ecology,Journal of ecology 等生态学主流杂志上发表多篇论文。由于个人兴趣驱使,张博霜士具有扎实的统计理论基础与丰富的数据分析实战经验,精通大多数常用及前沿统计分析方法的原理与应用,经常性为国内外科研同行提供数据分析咨询与技术支持。 

        张霜博士尤其是对Meta分析的逻辑原理和实际操作具有精准的理解,能够用通俗易懂的授课方式对Meta分析的整个流程、要点和难点进行逐一讲解。其授课方式深入浅出,活泼热烈,以最新发表在Science,Ecology letters,Ecology 等著名期刊上的论文为案例,让学员通过学习能重现论文中的结果,在最短的时间内迅速掌握Meta分析的核心原理和实际应用技巧,使学员的实际数据处理能力得到极大提高。

        自2016年至今,张霜博士分别应邀在中国科学院西双版纳热带植物园,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院生态环境研究中心,华东师范大学,云南大学、中国农业大学等研究所与高校进行Meta分析专题培训工作,具有丰富的培训经验,取得了良好的教学效果。截至目前,已有来自于北京大学、南京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中山大学、南开大学、兰州大学、四川大学,吉林大学、云南大学、北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、中国农业大学、中国矿业大学、西北农林科技大学、北京林业大学、东北林业大学、东南大学、深圳大学等近百所国内高校以及中科院下属植物所、动物所、地理所、生态中心、应用生态所、大气物理所、水保所、版纳植物园、华南植物园、昆明植物所、遗传发育所、成都生物所、新疆生态与地理所等20余家研究所,中国农科院,

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        参会指南

        会议门票


        【培训费用】2500元/人,包含培训费、资料费、场地费,食宿及往返交通费用自理。

        其他事宜

        1、发票事宜:提供正规发票,开票内容一般为“培训费”或“会议费”,并提供相应的培训通知或会议通知,在线报名时请注明开票内容即可,如有其它要求可咨询会务组。电子版培训通知或会议通知一般提前3周以电子邮件的形式提供,纸版通知及发票将于培训期间统一发放。

        2、培训期间提供免费午餐,茶歇

        3、其它未尽事宜可随时联系会务组

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
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        会议支持:

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        部分参会单位

        • 周口师范学院

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