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R语言数据分析实战技术（网络）研讨会6月线上培训班
时间：2021-06-05 09:00 至 2021-06-06 18:00
地点：线上活动
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R语言数据分析实战技术（网络）研讨会6月线上培训班 已过期会议时间：2021-06-05 09:00至 2021-06-06 18:00结束 会议地点： 线上活动 详细地址会前通知 会议规模：暂无 主办单位： 上海遐锦生物科技有限公司
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会议介绍
会议内容 主办方介绍
R语言数据分析实战技术（网络）研讨会6月线上培训班宣传图
R语言数据分析实战技术（网络）研讨会
腾讯会议网络会议室 2021年6月5-6日
会议简介：
众所周知，可以用来做生信分析及作图的数据库database、在线工具web-service、软件software有很多，其中R软件是一种适应性最广、上手最快的工具。本次学习通过手把手教学让学员掌握R软件下载安装、Rstudio用法、常用医学统计学算法模型R实现、R语言常用作图、R语言数据处理方法与编程技术、掌握R语言自主学习实践的方法与技巧，现场解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题，让学员更好地掌握相关技术的应用。另外，课后学员有感兴趣的图片，老师也可以提供相应的R代码。
本次会议同样适合R语言零基础学员，因为R软件做分析及作图，都有比较现成的R包及代码。比如转录组分析相关的R包及代码，可以用来做差异分析、火山图、热图、PCA图、WGCNA等。比如单细胞测序数据分析相关的R包及代码，可以用来做细胞分型及聚类。还有RNA甲基化分析相关的、蛋白组代谢组相关的、临床统计分析相关的R包及代码。以一个做热图的代码为例子，虽然每个人的数据是不同的，但是只要拿到了做热图的代码，我们就可以只是简单的修改其中几个参数，就可以轻松作出热图！我们只需要记住那几个关键参数的含义及修改即可，而且，代码中还有详细的中文注释！
总体思路是根据生信相关的SCI文章为主题，完成里面所有的分析内容。该培训适用于对生信分析或者医学统计学分析感兴趣，编程零基础及以上的学员参加。
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会议日程
（最终日程以会议现场为准）
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课程 |
主 要 内容 |
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第一天 上午 |
R语言——编程环境、数据结构、语法和练习 |
R软件的历史、简介、优缺点 |
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R编程形式与资源 |
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R软件的安装 |
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Rstudio使用技巧及安装 |
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R语言的数据结构 |
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R语言的编程方法 |
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一起练——R语言的编程练习 |
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第一天 下午 |
生信参考文献解读 |
生信文献的流程解读 |
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常用的生信分析流程 |
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流程模块使用的R包及函数简介 |
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案例展示 |
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常用R函数 |
统计编程思想与流程 |
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数据描述性分析R实现 |
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统计分析R实现 |
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实战操作演练——卡方检验、回归分析、方差分析、Fisher精确检验、相关性分析等 |
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第一天 晚上 |
常用R包（1） |
R包的安装 |
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芯片数据预处理——标准化，归一化 |
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差异分析——计算差异倍数，T检验，火山图 |
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聚类分析——PCA分析，热图分析 |
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第二天上午 |
常用R 包（2） |
R语言功能富集分析，功能条形图，功能气泡图 |
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共表达分析——pearson法，相关性散点图 |
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生存预后分析——KM曲线图，添加p值，HR值 |
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实操 |
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第二天下午 |
常用R包（3） |
单细胞测序相关分析 |
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RNA甲基化相关分析 |
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时间序列分析——多组连续样本的基因表达聚类 |
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实操 |
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R语言学习的方法与技巧 |
算法思想、R包及函数用法、参数说明、范例程序 |
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如何找到有用的R资源 |
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R语言学习小窍门 |
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互动环节与答疑 |
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会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）
专家简介：宋博士
成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。
研究方向：有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。
会议预期：通过该培训，可以学会R语言基础（输入文件格式、输出文件格式、操作代码的参数调整）、统计学上各种算法的实现、SCI常用图片生成
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参会指南
会议门票
PS：必须携带电脑，最好是win10系统，苹果系统需自己安装好R和Rtudio软件。会后主办方会统一提供全程录像作为复习资料。
会务费用：3000元
优惠政策：
1. 提前报名并付款的，可以预先拿到学习资料
2. 三人组团报名，每人优惠100元
开具正规会务费发票，提供纸质盖章邀请函
时间：2021年6月5-6日（2天一夜）
5日 白天 9:00-17:30，晚上 19:00-22:00
6日 白天 9:00-17:30
地点：腾讯会议网络会议室
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。
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会议支持：
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会员折扣
该会议支持会员折扣
具体折扣标准请参见plus会员页面 -
会员返积分
每消费1元累积1个会员积分。
仅PC站支持。 -
会员积分抵现
根据会员等级的不同，每抵用1元可使用的积分也不一样，具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。
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