2018AICUG人工智能技术沙龙——酷家乐专场已过期
推荐参加：2024PM产品力领航者大会

会议时间：2018-12-22 13:00至 2018-12-22 18:00结束

会议地点：杭州 None 杭州市拱墅区莱茵矩阵国际2号楼13楼

会议规模：暂无

主办单位：酷家乐 AICUG人工智能技术社区

本次会议为非营利性活动，不支持开具发票，敬请谅解

参会凭证：现场凭电话姓名参会

行业热销热门关注看了又看换一换

会议介绍
会议内容主办方介绍

2018AICUG人工智能技术沙龙——酷家乐专场宣传图

活动主题： AICUG人工智能技术沙龙——酷家乐专场

活动时间：12月22日 13:00—17：00

活动地点：杭州市拱墅区莱茵矩阵国际2号楼13楼

主办方：AICUG人工智能技术社区、酷家乐

支持单位：博文视点，机械工业出版社

活动内容：本期由来自酷家乐、犀创科技、浙大的老师为大家带来AI纯技术干货分享，现场参与讲师提问互动还可获得技术书籍和精美礼品哦！

酷家乐

AICUG人工智能技术社区

ICUG是一个纯粹的技术型社区组织，推崇技术干货分享，初衷是搭建起企业与企业、企业与AI从业人员、以及AI大咖与AI从业人员的桥梁，并不断引进和开放国内外的优质资源、技术以及项目，共同推动全球AI技术的发展与普及。同时因为AICUG汇集了国内外各行各业的AI顶级牛人与企业资源，让他们在生态内不断进行良性的化学反应，这对全球AI行业技术的创新与发展都有极大的意义和价值。

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

13:00-13:30 签到

13:30-14:15 《渲染技术的价值与未来》唐睿酷家乐首席科学家

从渲染的历史开始介绍，分析当前渲染技术现状，并结合目前最新渲染框架解读酷家乐 AI+渲染技术以及消费级高质量渲染解决方案

14:15-15:00 《迁移学习工业级应用实践》钱爽杭州犀创科技CTO

本次分享介绍了迁移学习在多领域、多任务、多语言场景下的应用。多领域主要表现在特征重用，zero-shot、one-shot、few-shot learning，即在小样本上的领域迁移问题；多任务学习就是把多个相关（related）的任务放在一起学习，通过shared representation使多个相关任务的效果都能得到提升；多语言学习是将多种语言放在一起进行学习，通过对抗训练来保证共享特征空间仅包含多语言的共享信息，而通过正交约束来消除语言特定特征空间中掺杂的共享冗余特征。

15:00-15:30 茶歇+抽奖

15:30-16:15 《Live Intrinsic Material Estimation》Dr. Christian Richardt 英国巴斯大学CAMERA研究中心副教授

Christian 博士会为大家带来计算机视觉顶级国际会议CVPR2018 Oral Paper "LIME: Live Intrinsic Material Estimation" 的分享。 LIME 系统是由德国麻普所、萨尔布鲁肯大学、斯坦福大学和巴斯大学提出的首个仅通过单张图片对物体材质和环境光进行实时仿真的端到端解决方案。

16:15-17:00 《自优化的绘制流水线优化方法与框架》王锐浙江大学CAD重点实验室教授

将会介绍报告人近几年在绘制流水线优化上取得的一系列科研成果，首先介绍在国际上创新提出的自优化（auto-tuning）的绘制流水线优化框架；其次介绍利用该框架开展的多项优化工作，包括着色器（shader）简化、能耗优化等等，最后对自优化的绘制流水线框架的未来进行展望。