由山东师范大学主办的MLPRAE 2025将于2025年9月26-28日在济南举行。它致力于为机器学习、模式识别与自动化工程领域的专家和学者之间的学术交流创造一个平台。会议的理念是让来自世界各地大学和行业的科学家、学者、工程师和学生展示正在进行的研究活动，从而促进大学和行业之间的研究关系。本次会议为代表们提供了面对面交流新思想和应用经验的机会，建立业务或研究关系，并为未来的合作寻找全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流！

英文名称：2025 2nd International Conference on Machine Learning, Pattern Recognition and Automation Engineering (MLPRAE 2025)

MLPRAE 2025已上线IEEE官网 

已上线IEEE官网

重要信息

大会时间：2025年9月26-28日

截稿时间：5月11日

大会地点：山东 济南

首届已完成EI、scopus双检索

收录检索：IEEE Xplore, EI，Scopus

主办单位：山东师范大学

大会嘉宾

刘培德教授，山东财经大学

山东财经大学大数据与人工智能研究院院长、二级教授、博士生导师，山东省政 协委员、山东省科协常委。获国家有突出贡献的中青年专家、中宣部文化名家暨四个一批理论人才、全国五一劳动奖章获得者、全国高校黄大年式教师团队负责人、全国优秀教师、教育部课程思政教学名师、国务 院政府特殊津贴专家、山东省泰山学者特聘专家、山东省担当作为好干部、改革开放40周年山东省社会科学名家、山东省有突出贡献的中青年专家、山东省高等学校教学名师、山东省富民兴鲁劳动奖章获得者、山东省优秀研究生指导教师、山东省优秀科技工作者、国家重点研发计划首席科学家、国家社科基金重大项目首席专家等。

研究方向：决策理论与优化方法；大数据商务分析；区块链技术与应用；海洋经济与管理

臧文科教授，山东师范大学

博士，教授，博士生导师。山东师范大学梅谷学堂副院长，电子商务系主任。美国德克萨斯州立大学圣安东尼奥分校（UTSA）商学院、理学院访问学者（2015-2018）。教育部学位中心学位与研究生教育评审专家，中国计算机学会高级会员，山东省计算机学会理事，山东省高教学会计算机教学专业委员会理事，山东省科技专家，山东省工业与信息化专家，济南市高层次人才，山东师范大学“杰出青年”，山东师范大学优秀研究生导师，山东师范大学研究生“五导”卓越导学团队。

研究方向：智能计算、机器学习、数据挖掘、信息管理与电子商务

李晔教授，齐鲁工业大学

二级研究员，博士生导师。 山东省青联第十三届、十四届委员会常务委员，山东省优秀科技工作者，泰山学者青年专家，山东省智库决策咨询专家，山东省决策咨询委员会专家，山东省高等学校“青创科技计划”创新团队负责人，济南市青联副主席，山东省直机关青联副主席，山东省科学院中青年学术带头人。现任山东省科技发展战略研究所所长、齐鲁工业大学经济与管理学部主任、管理学院院长、金融学院院长，兼任山东计算机学会副理事长、山东科学学与科技管理研究会会长。

研究方向：信号与信息处理、信息管理与信息系统、科技创新与政策研究

王光臣教授，山东大学

控制科学与工程学院教授、博导、自动化所所长，山东大学特聘教授，教育部专业学者奖励计划青年学者。主要从事随机控制、金融工程等领域的教学、科研工作。主持国家杰出青年基金、国家优秀青年基金等国家级项目5项，获得山东省自然科学奖一等奖1项、教育部高等学校自然科学奖二等奖1项。

研究方向： 随机控制，随机滤波，微分对策，金融工程

出版信息

1、会议论文投稿

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交至IEEE出版社（ISBN: 978-1-6654-5742-2），见刊后由出版社提交至 IEEE Xplore, EI Compendex, SCOPUS检索。

投稿注意事项：

◆投稿至少4页。

◆文章中引用的参考文献的作者应来自三个或三个以上国家；

◆会议仅接受全英稿件。

◆论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过，作者投稿前可通过Crosscheck或其他查重系统进行自费查重（全文查重（包含参考文献）低于30%），否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任；

◆出版社对论文录用具有最终决定权。

*投稿包含一本纸质版论文集和一位作者线下参会；不包含参会期间交通、住宿费用；

征稿主题

机器学习：软计算、遗传算法、进化计算、量子演化计算、蚁群优化算法、DNF计算、免疫计算、群体计算、混沌计算、DNA计算、算法设计与分析、智能系统、神经网络、数据分析和挖掘、迁移学习、推荐系统、深度学习

模式识别：模式识别、模式识别与信号处理、模式识别原理、模式识别中的人工智能技术、模型表示和选择、场景分析、活动/行为识别、机器人、机器人和深度学习、机器学习方法、计算机视觉、迁移学习、人工神经网络、生物识别、生物医学科学、数据挖掘和大数据、统计模式识别、图像处理与分析、文件处理和识别、物体检测、跟踪和识别、线性模型和降维、信号识别、形状和纹理分析、遥感、语音识别、自动化、自然语言处理与识别

智能自动化系统及应用：机器人控制、自动控制系统、智能交通技术与系统、自动化和监控系统、模糊系统和模糊控制、神经网络与控制、多目标优化、机器人路径规划、电源故障诊断、系统与合成生物学、仿生优化

*其他相关主题

会议议程

参会方式

所有参会人员可申请口头演讲以及海报展示，可开具证明：

①全文投稿：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

②口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟；

③海报展示：申请海报展示，A1尺寸；④听众参会：不投稿仅参会，仍可申请演讲或海报展示；