如今，计算机工程学的进步使得人们可以以自然语言以书面或口头方式与机器进行交互。同时，大数据库和万维网中可用的（文本）数据量正在迅速增长。两种发展都为创新算法的开发提出了新挑战，这些算法可以识别语音，不仅可以在短时间内对文本信息进行分类和分类，还可以从大量未经评估的原始数据中提取知识和智慧。

在这种情况下，2020年第四届自然语言处理和信息检索国际会议（NLPIR 2020）将召集研究人员，他们致力于在上述及时任务中取得进展。它将于2020年6月26日至28日在韩国首尔世宗大学举行。

提交的论文将首先通过交叉检查进行including窃，包括自我self窃，然后提交给TPC进行进一步审查。经过几次粗略的审查过程，ACM将在国际会议录丛刊（ISBN：978-1-4503-7760-7）上发表接受的论文，这些论文将被存储在ACM数字图书馆中，并由Ei Compendex和Scopus进行索引，等等

论文全文或摘要提交截止日期：2020年2月5日

最终审查结果通知：2020年3月1日

报名截止日期：2020年3月15日

早鸟截止日期：2020年3月15日

•数据科学，数据和文本挖掘，交互系统，信息挖掘和心理语言学 

的基础知识•用于基本NLP任务的资源（分词，标记，词干，语法分析和句法分析，基于语料库的语言工程，命名实体识别，句法分析，语义分析，语篇分析，语音识别，语音合成等）

•自动化的知识获取和表示

•自然语言理解

•主题识别和主题跟踪，主题索引

•事件和异常检测-情感分析

•意见，个性和情感检测社交媒体

•作者识别和窃检测

•文档汇总和标识

•相似性分析，聚类，层次聚类

•分类和分类方法

•NLP和IR结果的可视化

•本体，知识表示，语义Web技术

•本体生成，合并和验证方法

•历时语料库和时间推理知识基础

• 基于图形和深度学习的NLP和IR方法

•交互式，动态以及上下文和个性化IR 

•对抗性和跨语言信息检索

•自动机器翻译的方法和系统

•查询扩展

•IR结果评估和相关性反馈

•社会和多媒体IR 

•统计网络，小世界图，动态图，尤其是共现图的方法和分析

•基于Swarm Intelligence和其他自然启发方法的方法

•分散的知识表示，搜索和IR 

•协作信息过滤

•WWW中信息的自组织和维护

•高性能文本分析的各个方面

•信息的传播和传播，超受欢迎的内容