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首页 > 商务会议 > 教育培训会议 > 【数据治理训练营第三期】刘老师:以EAST报送为抓手完善数据治理体系 更新时间:2024-02-22T12:09:11

【数据治理训练营第三期】刘老师:以EAST报送为抓手完善数据治理体系
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【数据治理训练营第三期】刘老师:以EAST报送为抓手完善数据治理体系 已过期
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会议时间:2024-04-26 09:00至 2024-04-27 18:00结束

会议地点: 苏州  详细地址会前通知  

会议规模:200人

主办单位: 鑫知教育

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票
发票内容:
参会凭证:电子票 邮件/短信发送参会通知

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        【数据治理训练营第三期】刘老师:以EAST报送为抓手完善数据治理体系

        【数据治理训练营第三期】刘老师:以EAST报送为抓手完善数据治理体系宣传图

        【数据治理训练营第三期】刘老师:以EAST报送为抓手完善数据治理体系


        一、课程背景

        数据作为数字化转型中必不可少的底层资产,其对金融机构的重要性不断提高。而要将原始数据转化为可见、可用、可管的优良数据资产,数据治理必不可少。如何充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,赋能数字经济高质量发展,是金融机构的重要课题。

        与此同时,金融监管逐渐强化,监管机构对数据的要求越来越高,原银保监会针对EAST开展了大规模的现场检查,人民银行着手建设国家金融基础数据库,由于数据泄露引发的大额罚款不断出现,以及中国人民银行和金融监管总局推行的“一表通”报送系统要求各金融机构提交统一且高质量的监管数据都说明了这一点。

        上述趋势和背景对金融机构数据治理能力提出了新的考验,银行需要加快数据治理,以满足合规、风险管理、业务决策、客户关系、效率和成本控制等方面的要求,同时也成为了金融机构数字化转型的重要组成部分。

        过去十几年来,银行等企业为管理传统业务系统中的数据、应对监管要求,发展了一套规范化的数据治理体系。这套体系针对结构化的、预先定义好的流程数据管理起到了很好的作用。但随着金融业务走向生态化、场景化,原有的数据治理体系必须适应新形势和新变化进行调整,尤其是对流数据、非结构化数据、外部数据等缺乏实现严格定义规范的数据如何治理,成为新的课题。为此,银行需要探索建立一套新的数据治理模式。

        国内大型银行数据治理起步较早,并且取得了一定成效,在系统平台建设、组织架构等层面取得了阶段性成果。而以城市商业银行、农村商业银行、民营银行、村镇银行为代表的广大中小银行,由于资本、规模、人才、科技等方面所限,在数据治理成熟度上,与大型银行相比存在较大差距。

        数据治理工作如何以满足监管“一表通”报送为基本要求,做好监管指标集市建设,关注指标加工流程,加强源系统数据标准落地,引入AI分析工具,确保监管数据标准在源头落标。进而全面建立适应金融高质量发展的指标体系和统计管理体系。同时,如何培养专业队伍,提升全员的数据治理能力?

        为了帮助中小银行回答以上问题,鑫知教育整合来自大型商业银行数据管理部门高管、数据治理专业研究机构、数据科技公司技术专家、科研院所专家等资源。共同研发了本系列课程,并辅以相关实战模拟课程活动,形成本训练营。

        二、课程价值

        通过本课程,参与者将获得关于“一表通”系统的全方位理解,本培训课程提供了理论知识与实践经验的独特结合,借鉴了建信金科在参与研发“一表通”系统方面的专业知识。参与者不仅能全面了解监管报送的内涵,还能够掌握有效应对金融报送复杂性的技能。该课程旨在为专业人士赋能,以满足金融报告和监管合规的不断演进需求。

        本课程《一表通模式下的监管报送与数据治理》旨在深入解读“一表通”报送的要求、流程与实践,帮助中小银行、城商行、农商行等机构提升数据治理水平,满足监管需求。

        三、课程时间:2024年4月26日、27日(周五、周六)

        四、课程时长:2天

        五、课程地点:苏州

        六、讲师介绍

        刘老师:某国有行数据管理专家

        博士,长期从事银行数据管理、数据分析及监管统计等工作,熟悉大数据应用、风险管理、银监会监管资本计量、监管数据质量管理。DAMA会员,持有FRM证书。

        七、课程大纲

        (一)EAST新趋势及其对金融机构经营管理的影响(二)一表通系统与数据治理(三)如何借助EAST监管报送开展银行数据治理工作?(四)如何打破部门边界,协力满足监管数据要求?(五)数据标准如何从文本走向严格执行(数据落标的实操策略)(六)主数据与元数据管理: 容易被忽视的关键成功要素(七)如何高效保证数据合规(八)数据资产价值评估和数据入表(九)数据安全管理(十)如何打通数据中台与业务中台实现数据赋能业务(十一)给数据管理部负责人的N条建议

        (十二)陕西省农信数据治理案例分享

        (十三)江苏城商行数据治理案例分享

        (十四)中小银行数据治理实战互动讨论

        八、课程费用

        价格:4360元/人

        早鸟价:3360元/人



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        标签: 数据治理

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