HR管理决策中的数据分析方法与实践

 

本课程涵盖：
* HR数据分析知识体系概要
* 方法论：HR 数据分析的场景、内容、方法与形式
* HR数据分析常见场景、报告与进阶案例
  - 人才获取、绩效与人才画像、员工激励与薪酬成本、学习与发展、员工保留
* 人力资源通用指标库
* 指标树拆解与HR 指标体系搭建
* 人力资源数据分析报告体系设计

公开课计划Upcoming Sessions

标准价格Standard Price

授课语言Language

课程大纲Agenda

一、重新认识人力资源数据分析

1.HR 数据分析知识体系概要
2.概念：HR 数据分析的本质和四重概念
3.模型：通过五大模型全面理解 HR 数据分析
4.历史：HR 数据分析的发展过程

5.方法论：HR 数据分析的场景、内容、方法与形式
a.场景与内容：
  * 日常分析（指标+可视化）
  * 专项分析（案例+方法论）
b.方法：
  * 比例、比率
  * 趋势
  * 差异
  * 预测
C.形式：
  * 报告
  * 仪表盘
  * 记分卡

二、HR数据分析常见场景、报告与进阶案例

1. 人才获取-强生人才获取与保留
2. 绩效与人才画像-人才测评与绩效关系
3. 员工激励与薪酬成本-XX奢侈品公司调薪
4. 学习与发展-富士通培训发展计划
5. 员工保留-IBM离职预测

三、人力资源数据分析指标体系设计

1.为什么数据分析离不开指标
2.什么是指标
a.指标的概念
b.指标的要素
c.指标与 KPI 的区别
3.指标的三个层次与五种类型
4.人力资源通用指标库
5.指标树拆解与HR 指标体系搭建（讨论共创）
6.进阶指标 - 人效指标

四、人力资源数据分析报告体系设计

1.什么是数据驱动的决策 Data-Driven Decision Making？
2.报告体系的框架
a.报告供需盘点
b.报告需求收集 （讨论共创）
3.报告可视化
a.记分卡形式的报告及试用范围
b.仪表盘形式的报告及使用范围
c.使用 Power BI 或内部系统搭建仪表盘的注意事项
4.HR报告体系标准化
a.指标口径
b.数据安全管理
c.数据精度
d.关键指标的行动跟进

课程讲师About the Speaker

李黎丽

原埃森哲亚太区专家团队-HR数据分析专家
原施耐德电气人力资源中国区PMO、人力数据中心负责人
知名互联网公司HR高管和顾问
利物浦大学 人力资源管理 硕士
PMI项目管理专家认证

李老师是一位实战派数据分析与人力资源管理专家，曾在人力资源（COE、BP、SSC）全模块积累了17 余年管理经验，兼具甲方和乙方视角，在多家知名头部企业和咨询公司积累了丰富的数据分析实战经验，对互联网行业、制造业、咨询业都有敏锐的观察和开阔的HR管理洞见。