高维数据可视化分析培训班(10月北京)
时间:2023-10-14 09:00 至 2023-10-15 18:00
地点:北京
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- 会议日程
- 会议嘉宾
- 参会指南
高维数据可视化分析培训班(10月北京) 已过期会议时间:2023-10-14 09:00至 2023-10-15 18:00结束 会议规模:暂无 主办单位: 中科院计算所培训中心
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会议介绍
会议内容 主办方介绍
高维数据可视化分析培训班(10月北京)宣传图
各有关单位:
中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。
高维数据可视化分析已经成为数据科学家和分析师必备的重要技能之一,它为解决和分析高维数据提供了独特而强大的技术手段。为建立符合中国国情的高维数据可视化分析体系,培训中心特举办“高维数据可视化分析”培训班,具体事宜通知如下:
一、培训对象
1、数据分析师、数据可视化工程师。
2、数据中心的数据管理、数据维护和数据服务人员。
3、与数据相关的产品研发、设计人员。
4、高校、科研院所牵涉到数据处理和应用的人员。
二、学员基础
1、对数据分析处理有一定基础知识或工作经验。
2、有一定的数据统计图表制作经验。
四、培训要点
本课程是关于高维数据分析的高级课程,所针对的对象是数据分析人员。本课程将为学员全面介绍高维数据的可视化分析方法,同时提供可视化分析案例,帮助学员理解高维可视化方法、技术及其应用场景。从什么是高维数据可视化分析?为什么要做高维数据可视化分析?怎样进行高维数据的可视化设计与分析?由浅入深对高维数据可视化分析进行讲解,提升数据分析能力,提升数据可视分析项目开发水平。课程主要思想如下:
1、随着科技和业务的发展,各行各业积累了海量的高维数据。这些数据往往包含了丰富的知识价值,但是高维数据的复杂性也给数据分析带来了巨大挑战。如何有效分析和利用高维数据中蕴含的知识,已成为数据科学领域的核心问题之一。
2、高维数据可视化分析是针对高维数据特征特点而设计的。在可视化设计上,需要考虑高维数据的高维度、异构性、非线性关系等特点,选择能够直观显示数据间模式与关系的可视化技术。在可视化分析应用上,可以运用交互操作、多视图联合等手段,充分发挥可视化的探索性分析优势,支持用户从多角度动态分析高维数据,实现对数据的深入理解。还可以辅助进行聚类、分类等进一步的数据挖掘任务。
3、高维数据可视化分析可以直观呈现高维数据的内在结构,避免维数灾难,并支持交互探索,提供多视角分析,对高维数据进行全面而深入的理解。充分体现可视化技术在辅助分析和理解高维数据方面的独特优势与重要作用。通过针对高维数据特点设计可视化,并运用可视分析方法。高维数据可视化分析可以使分析人员更好地解析复杂高维数据,发现其中的模式和价值,从而取得数据挖掘与分析过程中的关键支持。这充分展示了高维数据可视化分析的意义所在。
4、本课程的设计摒弃了泛泛的理论阐述,而是由案例驱动的。通过实例对每种高维可视化方法和技术进行阐述,然后通过案例分析让学员理解高维可视分析的作用。通过总结高维数据可视化的最佳实践和发展前景,帮助您更好地运用所学知识。
希望学员通过课程不但能掌握高维数据可视化分析方法论,更能根据实际数据分析需求,将系统掌握的高维数据处理、可视化以及分析方法,并能熟练运用可视化工具进行高维数据挖掘。这将对您从事数据分析工作,提高业务决策能力大有裨益。欢迎对高维数据可视分析感兴趣的同学报名参加。
六、培训目标
1、全面了解数据可视化的相关知识。
2、掌握高维数据可视化设计的基本原则。
3、深入学习高维数据可视化分析方法与技术,并能够在高维数据分析中灵活应用。
七、费用
培训费:6200元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。
八、培训时间、地点
时间:2023年10月14日-10月15日
地点:北京
九、证书
培训结束,颁发中科院计算所培训中心“高维数据可视化分析”结业证书。
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会议日程 (最终日程以会议现场为准)
五、培训内容
第一讲 数据可视化简介
1、什么是数据可视化
2、为什么需要数据可视化
第二讲 视觉感知与视觉通道
1、视觉感知与认知
2、视觉通道
3、色彩与颜色空间
第三讲 数据
1、数据基础
2、数据特征
3、数据预处理
4、数据存储
5、数据分析
第四讲 数据可视化基础
1、数据可视化基本流程
2、数据处理和数据变换
3、可视化编码
4、可视化设计
第五讲 统计图可视化
1、数据变换
2、统计图表
3、统计图表工具
第六讲 高维数据变换方法
1、数据维度
2、主成分分析法
3、多维尺度分析法
4、等距映射法
5、局部线性嵌入法
第七讲 高维非空间数据可视化
1、基于点的方法
2、基于线的方法
3、基于区域的方法
4、基于样本的方法
第八讲 高维空间数据可视化
1、空间点数据可视化
2、空间线数据可视化
3、区域数据可视化
4、三维空间可视化
5、时序数据可视化
第九讲 高维数据交互与评估
1、一般的交互系统
2、可视化交互的主要类型
3、典型交互范式及实例分析
4、可视化技术和方法的用户评估
第十讲 典型案例分析
1、烟草高维数据分析
2、森林病虫害高维数据分析
3、大气污染高维数据分析
第十一讲 可视化软件与工具
1、可视化软件分类
2、配置式可视化工具
3、编程式可视化工具
4、可视化工具社区
第十二讲 高维数据可视分析实战
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
由业界知名高维数据分析师亲自授课:
杨老师 中科院计算所培训中心讲师,高维数据分析师
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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