《机器学习(深度学习)算法和应用》线下公开课
时间:2021-07-24 09:00 至 2021-07-25 18:00
地点:上海
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《机器学习(深度学习)算法和应用》线下公开课 已过期会议时间:2021-07-24 09:00至 2021-07-25 18:00结束 会议地点: 上海 上海海神诺富特大酒店 浦东大道728号 会议规模:50人 主办单位: 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)
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会议通知
会议内容 主办方介绍
《机器学习(深度学习)算法和应用》线下公开课宣传图
深度学习现在已经逐渐成为移动机器人、人脸识别、物体检测、自动驾驶、智能家居等应用不可或缺的方法,其准确率方面已经接近甚至超过了人类水平。但由于我国人工智能起步较晚、发展历程较短,人才储备不足且培养机制不完善,导致我国人工智能产业内有效人才缺口预计高达30万。作为人工智能技术的根基,深度学习已成为人工智能领域入门者及研究者的必修知识。不少技术人都致力于通过阅读博客文章或者知乎来进行学习,以达到快速掌握深度学习知识的能力,但如果不理解深度学习的理论,直接动手实践,最终造成只会调参数的局面。那么,如何才能拥有扎实的理论基础做后盾?最终实现落地实际应用?
7月24-25日在上海;8月28-29日在深圳,前百度高级算法工程师马波将为大家分享《机器学习(深度学习)算法和应用》的课程,内容分为DNN 入门和基本模型;模型评估、调参和优化;卷积神经网络 CNN 原理和实践;循环神经网络RNN原理和实践四大部分。此外,他将通过幻灯片算法讲解、结合代码分析,剖析算法原理;实际应用举例和和业界趋势分析;成熟开源框架介绍和实例(Numpy, Pandas, Sklearn, Keras, TensorFlow)。
讲师介绍
马波
架构师 机器学习研究者
作为技术合伙人,马波曾参与了Great Wall Solution(新加坡)的创建和早期的开发和管理;作为技术总监,他曾负责量化派(Quant Group)核心交易系统的交付和技术部的管理。
作为高级算法工程师,他曾负责百度度秘策略组的技术方向和 NLU(Natural Language Understanding)的实现;作为首席架构师,他曾负责丁丁租房的机器学习方向的多种产品设计和实现。现在猎户星空作为NLP研究员,负责对话大脑等模型构建。
培训对象
对深度学习算法原理和应用感兴趣,具有一定编程(Python)和数学基础(线性代数、微积分、概率论)的技术人员。
课程大纲
课程内容总计分为四部分:
1、机器学习和神经网络入门2、模型的训练、调参、评估和优化3、卷积神经网络4、循环神经网络
课程内容
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麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图,2007年创办,是一家面向技术型组织的培训咨询机构,服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合,注重角色岗位的技能提升与职业发展,以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。
会议日程
会议嘉宾
参会指南
会议门票 场馆介绍
票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
单人票 | ¥6800 | ¥6800 | 包含两日课程票 |
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交通指南:
上海 浦东新区 浦东大道728号
上海海神诺富特大酒店是由法国雅高酒店集团管理的上海首家欧洲型商务酒店。酒店位于上海浦东陆家嘴金融贸易区的心脏地带,紧邻东方明珠电视塔及国际会议展览中心,距浦东国际机场40分钟车程,距虹桥国际机场30分钟车程,距外滩仅5公里,交通方便,是商务活动、观光旅游的理想下榻之地。 上海海神诺富特大酒店客房设施先进,备有中央空调、电子报警系统、电子门锁系统、语音信箱、互联网电视、卫星电视、迷你酒吧、茶水装置等等。酒店拥有多座豪华餐厅,供应中西式美食,其中最为著名的是位于50楼的旋转餐厅,在享受美味的同时,还可以饱览大上海美丽景致。酒店娱乐设施一应俱全,包括健身房、各种俱乐部等等。会议室、宴会厅设有最先进的视听设备,适合举行各类会务及个人宴会。其中会议室可容纳10-200人,宴会厅可容纳500人。 会议设施: 麦哲伦会议室:面积500平方米,剧院式可容纳350人; 马六甲会议室:面积260平方米,剧院式可容纳150人; 哥伦布会议室:面积200平方米,剧院式可容纳120人。 附近景点:上海时代广场、上海东方明珠电视塔、上海正大广场、上海世纪公园、上海外滩、上海南京路步行街。
温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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