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2020 南京 第十五届磁共振脑网络数据处理班
时间：2020-04-13 09:00 至 2020-04-18 18:00
地点：南京
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2020 南京 第十五届磁共振脑网络数据处理班 已过期会议时间：2020-04-13 09:00至 2020-04-18 18:00结束 会议地点： 南京 瑞华大厦2404 南京市秦淮区中山南路315号 会议规模：暂无 主办单位： 南京思影科技有限公司
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会议通知
会议内容 主办方介绍
2020 南京 第十五届磁共振脑网络数据处理班宣传图
思影科技将于2020年4月13日--2020年4月18日(周一--周六)在南京举办第十五届磁共振脑网络数据处理班（详见课表安排）。
培训简介
大脑任何区域都不是孤立的，它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作，研究脑网络，重点在于描绘大脑网络连接模式，运用多模态数据（结构、功能等）揭示其内在规律，为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取，并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。针对这种情况，思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能和DTI脑网络构建分析开始，紧接着对脑网络进行图论分析，并加入动态脑网络、动态FNC、模块化指标计算、rich-club属性等相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法，重点扩展了较为前沿的脑网络动态特性分析。希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。此次课程需具备一定的功能神经影像及DTI基础，有条件的学员可先参加思影的脑影像基础班及DTI专题班，
培训对象
此次课程培训对象为具备一定的功能磁共振及DTI脑影像的基础的临床医生、脑影像科研人员及学生，希望本次脑网络数据处理班的举办，可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。
内容主要包括：人脑连接组学简介，功能脑网络及DTI脑网络构建，脑网络图论指标计算，脑网络统计分析及可视化，模块化及Rich-club分析，FNC与dFNC，动态脑网络分析，多层网络分析等。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00-20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
培训人数
此次培训限定人数28人左右，报名敬请从速。
培训地点
南京市秦淮区中山南路315号瑞华大厦2404，具体见会议指南。
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南京思影科技有限公司
南京思影科技有限公司创建于2017年，自创立伊始便将推动中国医学影像的临床应用与科研作为目标，为实现此愿景，公司与国内外知名影像科研人员与临床医生建立良好的合作关系，并组建了属于自己的技术团队，开展与脑科学相关技术支持和培训。思影科技以功能磁共振软硬件销售、数据处理服务、组织会议，培训为核心业务，坚持小班教学，面对面指导，确保学员能真正掌握数据处理技术。面向医院放射科、精神科、神经内科、神经外科、儿科、康复科等与脑健康密切相关的科室，建立紧密的联系。
会议日程
（最终日程以会议现场为准）
3、课程安排
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 4月13日 王典 | 上午 | 基于多模态磁共振影像的人脑连接组学 | · 人脑连接组学简介 · 结构网络、功能网络构建简介 · 网络拓扑属性简介 |
下午 | 静息态fMRI数据处理 | · 静息态fMRI数据处理基础：数据准备、时间层面的处理、空间层面的处理、降噪等 | |
晚上 | GRETNA：脑网络构建 | · 静态网络构建实操 | |
第二天 4月14日 杨田雨 | 上午 | DTI脑网络原理与构建 | · DTI成像原理简介 · DTI数据预处理 · DTI网络的构建（PANDA） · DTI组水平mask构建 |
下午 | GRETNA：脑网络拓扑属性计算 | · 脑网络拓扑属性简介 · 全局指标/局部指标的计算 · 模块化指标的计算 | |
晚上 | 网络属性统计（一）： | · 统计原理：T检验/方差分析/置换检验原理 · 全局指标/局部指标的统计 · 脑网络分析相关MATLAB技能 | |
第三天 4月15日 杨田雨 | 上午 | 网络属性统计（二）： | · 多重比较校正 · 连边统计/NBS校正 |
下午 | 网络属性统计（三） | · 模块化属性的统计 · 其他结果的统计：数据挑选、Rich-Club结果统计等 | |
晚上 | 统计结果可视化 | · GRETNA可视化模块 · 圈状图的绘制 · BrainNet Viewer介绍 | |
第四天4月16日 朱佳佳 | 上午 | FNC分析原理 | · FNC分析原理及步骤详解 |
下午 | FNC分析实践 | · FNC数据预处理+独立成分分析 · FNC网络连接构建 · FNC统计分析 | |
晚上 | 动态FNC介绍 | · 动态FNC: 原理与实现 | |
第五天 4月17日 杨田雨 | 上午 | 大脑动态特性分析 | · 大脑动态特性研究现状 · 大脑动态功能连接的计算 |
下午 | 聚类分析与频谱分析 | · 聚类方法简介与实操 · 频谱分析方法简介与实操 | |
第六天 4月18日 杨田雨 | 上午 | 多层脑网络分析原理 | · 多层脑网络构建原理 · 多层脑网络属性：图论属性、模块化、网络切换等。 |
下午 | 多层脑网络分析实操 | · 多层脑网络属性计算实操 · 结果可视化 | |
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会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）
培训人员简介：
朱佳佳，博士，安徽医科大学第一附属医院磁共振室，主治医师、助理研究员、校聘副教授。2017年毕业于天津医科大学影像医学与核医学专业。“天津医科大学优秀博士论文”、“安徽医科大学十佳科技新星”获得者。主要研究方向为利用多模态磁共振成像（MRI）技术研究神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。以第一作者及通讯作者在Schizophrenia Bulletin和British Journal of Psychiatry等期刊发表SCI论文26篇，累计影响因子89。主持国家自然科学基金青年项目1项。担任Neuroimge-Clinical，Journal of Affective Disorder，Progress in Neuropsychopharmacology& Biological Psychiatry，Psychiatry Research，Brain Imaging and Behavior等杂志审稿专家。
杨田雨：硕士，拥有数学与计算机学科背景，擅长脑成像领域方法学，思影科技技术总监。
王典，硕士，思影科技高级工程师。
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参会指南
温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。
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