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首页 > 商务会议 > IT/技术会议 > “MATLAB数据分析、机器学习与图形图像处理”7月线上培训班 更新时间:2020-06-08T10:38:36

“MATLAB数据分析、机器学习与图形图像处理”7月线上培训班
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“MATLAB数据分析、机器学习与图形图像处理”7月线上培训班 已过期

会议时间:2020-07-03 09:00至 2020-07-05 18:00结束

会议地点: 线上活动  详细地址会前通知  

会议规模:60人

主办单位: 中软国培(北京)科技有限公司 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票 增值税普通发票
领取方式:会前快递 会后快递 现场领取 
发票内容: 会议费 信息服务费 技术培训费 会务费 会议服务费 培训费 技术服务费 会议展览服务费 会议注册费 资料费 服务费 咨询费 注册费 
参会凭证:电子票 邮件/短信发送参会通知

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        “MATLAB数据分析、机器学习与图形图像处理”7月线上培训班

        “MATLAB数据分析、机器学习与图形图像处理”7月线上培训班宣传图

        关于举办“MATLAB数据分析、机器学习与图形图像处理”线上培训班通知

         线上网络 (直播) 课程

        各企事业单位、高等院校及科研院所:      

        为响应《国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制》,坚决贯彻党中央、国务院决策部署,助力打赢疫情防控阻击战,教育部发布了《关于2020年春季学期延期开学的通知》,各级教育主管部门也纷纷提出将通过开展网络教学,确保“停课不停教、不停学”。为了现实学习“不打烊”中国管理科学研究院职业资格认证培训中心中软国培(北京)科技有限公司及东方宏伟(北京)企业管理有限公司联合清华大学在疫情期间大力开展远程在线课程培训班,现将具体通知如下:

        MATLAB是美国MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件,它有包罗万象的工具箱和草稿纸式的编程语言,将符号计算、数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理、信号处理、计算金融学、计算生物学以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

        为进一步推动高等院校、科研院所及企事业单位在MATLAB、数据分析、图形图形处理和机器学习研究工作的开展,中国管理科学研究院职业资格认证培训中心中软国培(北京)科技有限公司及东方宏伟(北京)企业管理有限公司特邀请清华大学的一线专家共同举办“MATLAB数据分析、图形图像处理与机器学习”培训班。培训班实实在在地提高了学员Matlab数据分析、图形图像处理、Simulink仿真、算法开发、机器学习科研水平和解决问题能力,通过实际操作和训练,让学员们掌握了Matlab软件使用的方法,获得一致好评。

        本次培训主打理论结合实践主题,课程强调动手操作;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅。受疫情影响本次特举办线上直播培训,使用多年的线上软件平台授课,遇到问题老师可远程看到问题,一对一辅导解决,不必担心教学质量,培训是老师也是一对一辅导解决您的问题。

        具体事宜如下: 

        一、培训优势: 

        1、提高 MATLAB 实践技术应用水平,基于代码和案例,讲解并上机实操;

        2、解决实际工作和学习中遇到的相关问题,能够使学员熟练掌握 MATLAB 软件原理技巧及方法;

        3、以丰富的案例分析讲解如何使用MATLAB软件解决工作和学习中相关问题的能力;

        4、资深专家深入讲解MATLAB相关操作技能;由浅入深、从理论到实践全面解析

        5、通过本次课程,能够利用MATLAB软件进行具体的项目和科研工作的开展及解决实际问题;

        6、解决学员想学习的及感兴趣的内容,课上课下针对性辅导解决。

        7、提示:参加本次网络直播课程后,后期可不限次数(免费)参加【线下/现场授课培训课程】

        8、培训结束后,提供后期的永久性免费技术指导,后期有任何问题都是免费解答解决的。

        二、培训时间: 

         2020年07月03日—2020年07月05日      在线直播平台上课(授课三天)MATLAB数据分析、图形图像处理与机器学习培训课程目录

        一:MATLA基础知识

        第一讲 安装与界面

        第二讲 基础知识

        第三讲 基础绘图

        知识点1:MATLAB简介    知识点2:MATLAB界面

        知识点3:基本运算      知识点4:基本数据类型

        知识点5:绘制线条      知识点6:标题、图例和坐标系

        知识点7:交互式绘图

        二:MATLAB访问文件和数据库

        第四讲 程序设计

        第五讲 数据类型

        第六讲 数学运算

        知识点8:函数和脚本    知识点9:程序控制命令

        知识点10:调试程序     知识点11:结构

        知识点12:单元数组     知识点13:函数句柄

        知识点14:初等数学     知识点15:线性代数

        知识点16:统计和随机数

        三:数据和文件管理

        第七讲 数据管理

        第八讲 文件管理

        第九讲 符号运算

        知识点17:工作空间       知识点18:读写Excel文件

        知识点19:读写文本文件   知识点20:读写原始格式文件

        知识点21:读写音频文件和音频设备

        知识点22:文件操作       知识点23:搜索路径

        知识点24:操作系统命令   知识点25:访问互联网

        知识点26:数学运算       知识点27:简易绘图

        四:数据和程序可视化

        第十讲 初级数据可视化

        第十一讲 高级数据可视化

        第十二讲 Simulink仿真

        知识点28:句柄图形        知识点29:二维数据可视化

        知识点30:三维数据可视化  知识点31:生成动画      

        知识点32:三维场景控制   知识点33:Simulink使用方法

        知识点34:Simulink例题讲解

        五:经典应用技术

        第十三讲 数值计算

        第十四讲 插值与拟合

        第十五讲 最优化技术

        知识点35:数值微积分   

        知识点36:解微分方程

        知识点37:插值         知识点38:拟合

        知识点39:线性规划     知识点40:最大值最小化

        知识点41:有约束的非线性优化

        六:智能优化和机器学习

        第十六讲 智能优化技术

        第十七讲 有监督模式分类

        第十八讲 无监督机器学习

         

        知识点42:粒子群优化    

        知识点43:遗传算法

        知识点44:蚁群算法      知识点45:最小二乘     

        知识点46:支持向量机    知识点47:集成分类      

        知识点48:异常检测      知识点49:无监督降维    

        知识点50:自动聚类      知识点41:k-means聚类   

        知识点52:谱聚类

        七:神经网络和深度学习

        第十九讲 卷积神经网络

        第二十讲 深度学习

        知识点53:机器学习和神经网络  知识点54:BP神经网络  

        知识点55:训练网络和后向传播

        知识点56:自动特征提取     

        知识点57:深度学习技术

        知识点58:卷积神经网络

        知识点59:卷积神经网络做手写体数字识别

        八:图像处理和高级编程技术

        第二十一讲 图形界面设计

        第二十二讲 图像处理

        第二十三讲 程序优化

        知识点60:GUI使用方法     知识点61:GUI例题讲解

        知识点62:读写图像文件    知识点63:读写视频文件

        知识点64:图像降噪        知识点65:灰度均衡

        知识点66:程序效率        知识点67:矢量化和矩阵化   

        知识点68:空间换时间      知识点69:处理异常情况

        九:经验分享与问题答疑

        第二十四讲 答疑与学习平台

        1、针对学员面对的实践问题展开讨论、方案建议

        2、建立QQ群、微信群(课后方便辅助大家学习)

        3、后期培训免费参加后期问题免费指导

        4、配备资料和Matlab教材便于课后逐步提高能力

        5、课上及课下针对性解决学员想学习及感兴趣的内容。

         

        三、培训专家:

        清华大学教授博士生导师(博士后)麻省理工访问学者,在校MATLAB教学成果一等奖,清华大学精品课程,青年教授教学成果一等奖等、主持多项国家级科研项目和企业合作研发工程项目,拥有丰富的科研及工程技术经验、资深的技术底蕴和专业背景,具备多年MATLAB业界合作及教学经验,在清华主上课程为MATLAB高级编程与工程应用。长期从事数字信号处理、机器学习、图像处理与数据分析领域的教学与研究工作。

        四、培训方式:

        1、远程在线、操作训练(集中时间远程操作培训);

        2、作业训练 (规定的时间把作业完成);

        3、集中及个人问题答疑(统一时间进行疑难问题答疑解答);

        4、内容以实际案例为主,以PPT理论讲解为根;

        5、采用深入浅出的方法,实践技巧、并配以大量实际案例、学员远程实操;

        6、学习效果可现场效果一样,上机实操,实时解答,课下解答,无需担心效果。

        五、培训对象:

        全国从事人工智能、算法开发、工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析、数据挖掘等领域的老师、研究生、本科生工程师及有志于MATLAB、数据分析图像处理及机器学习等各领域研究的从业者。

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        中软国培(北京)科技有限公司

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心是依照国务院有关指示精神,并经过中国管理科学研究院专家、领导们严格考察、审核批准后,并由研究院专家、领导们剪彩,挂牌成立的国家事业性直属分支机构。

        会议日程


        即将更新,敬请期待

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        六、培训费用:

        统一收费3900元/人(含报名费、培训费、资料费、指导费、教材费、证书费等)

        正规增值税发票/如需会议费发票,可提供会议通知   

        注:参加一次,后期本人可以免费参加MATLAB培训班(线下现场培训、及网络均可)

        团体报名有优惠(具体可咨询会务组)

        七、培训证书:

        培训后考试通过颁发中国管理科学研究院《MATLAB 软件工程师》(高级)专业能力证书,此证书可作为技能证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用及考核和任职重要参考依据。

        请学员准备:身份证号(姓名)+2 寸证件照片+学历电子版发至会务组

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: Matlab 机器学习

        活动家为本会议官方合作
        报名平台,您可在线购票

        会议支持:

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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