基于R语言机器学习与医学研究研讨会2020(1月北京班)
时间:2020-01-04 08:00 至 2020-01-05 18:00
地点:北京
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基于R语言机器学习与医学研究研讨会2020(1月北京班) 已过期会议时间:2020-01-04 08:00至 2020-01-05 18:00结束 会议地点: 北京 北京金泰绿洲酒店 北京 东城区 永外彭庄甲58号(近北京南站) ,近陶然桥西南角。 会议规模:暂无 主办单位: 上海遐永医药科技
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会议介绍
会议内容 主办方介绍
基于R语言机器学习与医学研究研讨会2020(1月北京班)宣传图
【会议简介】
R 语言作为一款免费开源的统计软件,已逐渐成为医学科研工作者分析数据的首选软件,很多发表在顶级医学杂志的论文,尤其是涉及复杂统计分析方法,比如基于机器学习算法的预测模型构建、数据挖掘类型的论文首选R软件进行统计分析与数据可视化。
我们这次推出的《基于R语言机器学习与医学研究》是之前推出的《基于R语言临床预测模型构建》的进阶版。我们邀请医学统计大咖继续从临床医生的视角讲解基于R 语言的机器学习算法在医学研究中的应用。
【课程特点】
1.本课程是基于机器学习算法解决医学研究中复杂数据分析问题的方法学培训,深度讲解时髦的机器学习常用方法在处理临床数据中的应用,课程中的全部案例均为医学研究相关真实案例;
2.本课程中所有统计分析均基于R语言完成,所以也是一门针对医学专业人员的R语言进阶培训课程!
3.所有案例均提供对应 R语言代码与数据集,可直接学习使用。
【适宜人群及基础要求】
1. 本课程主要针对临床医生,医学研究生与临床研究相关专业人员,所有统计分析均是基于R语言,所有案例均为医学研究相关真实案例。
2. 学习本课程应该具备一定的R语言基础知识,强烈推荐在学习本课程之前优先学习我们之前推出的课程《基于R语言临床预测模型构建》。
3.对R语言与机器学习方法感兴趣的朋友。
【这门课你将收获】
包括但不局限于以下统计分析进阶方法:
1. 机器学习的基础算法:线性回归
2. Logistic回归与判别分析;
3. 线性模型中的高级特征选择技术(包括岭回归、Lasso回归、弹性网络);
4. K最近邻与支持向量机在医学研究中应用;
5. 分类回归树(包括回归树、分类树、随机森林等)在医学研究中应用;
6. 神经网络与深度学习在医学研究中应用;
7. 聚类分析在医学研究中的应用;
8. 主成分与因子分析在医学研究中应用;
9. 时间序列与因果关系。
地点:北京市东城区永外彭庄甲58号 金泰绿洲大酒店
时间:2020年1月4-5日 3日可报到
主办方:上海遐永医药科技有限公司
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南京巴傲得生物科技有限公司(Biogottechnology,co,Ltd),是专一服务于生命科学研究的专业技术型企业。是一大批志同道合的资深专业人士共同创办的具有现代化经营管理水平的生物高科技企业,从事生物技术产品的开发及销售,致力于将巴傲得生物打造成中国乃至世界一流的生物技术产品供应商。巴傲得生物长期备有Bioworld抗体现货4000多种抗体可以在一周左右送到客户的手里。精湛品质、合理价格、专业服务,是我们为您服务的宗旨。在细胞信号通路、免疫学、蛋白组学上拥有显著优势,其抗体产品、生长因子等为生命科学科研工作者提供了极大的便利。
会议日程 (最终日程以会议现场为准)
基于R语言机器学习与医学研究日程 | |||
日期 | 时间 | 大纲 | 详细内容 |
周六上午 | 8:45-9:45 | 1、机器学习的基础算法:线性回归 | 01.单变量线性回归; 02.多变量线性回归; |
9:45-10:30 | 2、Logistic回归与判别分析(一) | 01. Logistic回归; | |
10:30-10:45 | 茶歇 | ||
10:45-12:00 | 2、Logistic回归与判别分析(二) | 02. 判别分析; | |
03. 多元自适应回归样条法; | |||
12:00-13:30 | 午餐及午休 | ||
周六下午 | 13:30-15:30 | 3、线性模型中的高级特征选择技术 | 01. 岭回归; |
02. Lasso回归; | |||
03. 弹性网络; | |||
15:30-15:40 | 茶歇 | ||
15:40-16:40 | 4、K最近邻与支持向量机在医学研究中应用 | 01. K最近邻; 02. 支持向量机; | |
16:40-18:00 | 5、分类回归树(一) | 01. 回归树; | |
02. 分类树; | |||
周日上午 | 8:45-9:45 | 5、分类回归树(二) | 03. 随机森林等 |
9:45-10:30 | 6、神经网络与深度学习(一) | 01. 神经网络; | |
10:30-10:45 | 茶歇 | ||
10:45-11:30 | 6、神经网络与深度学习(二) | 02. 深度学习; | |
11:30-12:00 | 7、聚类分析 | 01.聚类分析; | |
12:00-13:30 | |||
周日下午 | 13:30-14:45 | 8、主成分与因子分析 | 01.主成分分析 |
02.因子分析 | |||
14:45-15:30 | 9、时间序列与因果关系(一) | 01.时间序列分析 | |
15:30-15:45 | 茶歇 | ||
15:45-16:30 | 9、时间序列与因果关系(二) | 02.模型构建与模型评价 | |
16:30-17:00 | 答疑 | ||
备注:务必提前安装最新版本R语言与R-Studio!数据与代码到指定网址下载 | |||
R软件为免费软件,可直接到百度搜索官网下载使用,但需注意,安装路径必须无中文 |
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
【讲师简介】
周老师,目前以第一作者或通讯作者发表SCI论文40多篇。主编临床流行病学与统计学专业著作6部。担任多本SCI杂志或中文杂志审稿人。多次受邀讲授循证医学与医学统计学方法学课程,擅长从临床研究问题出发,以真实案例讲解为主,授课深入浅出,通俗易懂。
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参会指南
会议门票 场馆介绍
收费标准:3300元/人(包含电子版教材、午餐,住宿费自理。)
优惠政策:
1. 提前报名并付款的可以预先拿到学习资料
2. 三人组团报名,每人可优惠100元
3. 四人组团报名,每人可优惠200元,
4. 五人组团报名缴费,额外带一人免费注册学习同等级学习班!
可以开正规会务发票,纸质邀请函(盖红章)。
推荐住宿:为方便上课,推荐金泰绿洲酒店,豪华房498元,普通房398
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交通指南:
前门、崇文门商贸区
驾车距离4.3公里(约10分钟)
永定门、南站、大红门、南苑地区
驾车距离1.5公里(约4分钟)
南苑机场
驾车距离11.0公里(约19分钟)
首都国际机场
驾车距离34.3公里(约42分钟)
北京火车站
驾车距离7.6公里(约15分钟)
北京西站
驾车距离11.0公里(约19分钟)
市中心
驾车距离6.0公里(约14分钟)
故宫
驾车距离6.8公里(约14分钟)
天安门广场
驾车距离5.7公里(约12分钟)
北京金泰绿洲大酒店地处南二环陶然桥西南侧,毗邻陶然亭公园、天安门、天坛等旅游景点,紧邻北京南站,交通便利。
北京金泰绿洲大酒店内设标准配备的各类客房,房内提供的宽带上网、全套的现代化设备、中央空调和自动消防系统,让您尽享舒适、安全的休憩环境。
酒店餐厅不仅提供山西风味菜肴,还为您奉上川、鲁、粤等风味菜肴,让您齿颊留香、回味无穷。酒店拥有一个可容纳150-220人的多功能厅及多种专业会议室,为您的会议和培训提供良好的办公环境。
温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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