时间

课程名

主要内容

第一天

杨田雨

10.15

上午

MATLAB基础

-MATLAB界面简介

-MATLAB数据结构介绍

-MATLAB基本命令、函数等

下午

近红外数据处理相关MATLAB技能

-MATLAB数据流控制

-脚本、函数的编写与调试

-MATLAB绘图、批处理等   

晚上

近红外实验演示

-静息态fnirs数据采集

-任务fnirs态数据采集

-实验注意事项详解

-演示简单的数据处理

第二天

胡志善

10.16

上午

fNIRS基本原理及实验设计

-fNIRS成像原理简介

-Block与Event实验设计及其变式

-fNIRS原始数据结构简介

-fNIRS设备信号调试技巧

-NIRS SPM GUI界面介绍

下午

SPM 操作及批处理流程

-数据转换(data conversion)

-通过GUI界面逐步处理过程（含数据转换conversion、选择GLM所需参数、滤波filter、去漂移detrending等）

-通过脚本文件编写批处理程序

-数据的提取

-结果的解释

晚上

答疑及补充

回顾,答疑及补充

第三天

贾会宾

10.17

上午

Homer软件数据处理基础

-NIRS一般数据处理步骤介绍

-Homer软件介绍

-通过Homer软件的GUI界面处理数据

下午

Homer软件数据处理进阶

-了解Homer处理的数据的结构与含义

-编写Matlab脚本更加自由地处理NIRS数据

-数据的转化（转成Homer能处理的数据格式）

晚上

多人脑间互动原理

-GCA原理

-小波相干分析原理

第四天

张明明

10.18

上午

多人脑间功能连接数据分析介绍

-近红外超扫描技术简介及操作注意事项

-傅里叶变换原理

下午

多人脑间功能连接数据分析操作

-小波相干分析个体操作

-小波相干分析批处理操作

-格兰杰因果分析操作

-格兰杰因果分析结果的3D图形绘制

第五天

贾会宾

10.19

上午

功能连接的理论与指标

-功能连接常用的指标（correlation, coherence, phase synchronization）

-编写MATLAB脚本实现上述指标计算

下午

功能连接的统计分析及脑复杂网络分析

- 参数检验、permutation test、bootstrap test

- 多重比较校正（FDR FWE network-based statistics）

- 基于近红外的脑复杂网络分析（指标体系及实际计算）

晚上

动态功能连接及动态脑复杂网络分析

- 动态功能连接的常用技术及MATLAB实现

- 动态脑复杂网络入门

第六天

杨田雨

10.20

上午

机器学习简介

机器学习原理：简介、模型选择、交叉验证、精度评估等

下午

机器学习方法在近红外中的应用

实操：使用近红外数据进行分类、预测