随访资料生存分析处理方法培训班

2022年 7月 4-7日（晚上授课 互动性强）

课程背景

高质量的临床研究大多数是长时程的观察性研究，这就需要对研究对象进行多次的重复随访或者重复测量（检查检验）。在随访或者重复测量过程中，难免会因为患者的依从性差、偶然事件等导致研究对象失访。该类长时程试验采集的数据统计学中称为删失数据。删失数据的处理技术主要是生存分析（Survival Analysis），国内医学院研究生课程，大多数的生物医学统计课程，直讲到线性回归等内容，对于稍复杂的删失数据处理技术生存分析没有讲授或者选讲。随着医疗信息平台的升级，对应可采集或者开展的长时程研究累积的删失数据越来越多，临床研究科研工作者对生存分析技术的诉求越来越高。本课程结合临床研究案例从删失数据的产生、治理和清洗出发，讲解删失数据的统计描述、组间比较、单结局多结局回归建模、预测、影响因素筛选等技术，课程使用R语言和SPSS软件实际操作演示不同模型的操作流程和统计结果解读。

课程讲师

浩文 博士，具有医学和数学交叉学科背景，研究方向：纵向删失数据的处理技术；数据挖掘技术在生物医学中的应用。现任职某医疗机构，高级数据分析师，药物临床试验设计、数据治理、数据管理与开发专员；长期从事临床研究的数据分析工作，先后完成临床研究数据或者临床研究博硕士论文数据处理200余项，自己发表或者参与发表SCI论文20余篇，参与编写著作5部，设计和开发临床研究软件3套；软件著作权3套；专利4项；完成科技部国家重点研发计划一项；省级重点项目一项；校级横向课题4项；院级和区级课题2项。讲课方式通俗易懂，获评校级优秀教师称号。

课程目标

1.了解删失数据的产生、删失类别的判定，会结合研究目的和方向确定研究结局、整理删失数据；能够对删失数据中的缺失情况做简单的填补或者补救措施；

2.能够利用SPSS软件对删失数据做统计描述，会做Log-Rank检验、K-M分析，画出生存曲线图；会建立COX模型；能够读懂软件结果，并对结果做出合理的统计学解释；

3.对复杂特殊删失数据，有一定的处理技巧，例如生存曲线交叉，数据不满足COX回归的PH假定，联合模型；带时依协变量的COX模型、竞争风险模型等；会使用R语言，安装程序包；会调用R程序包。

课程特色

174758644. 课程定位明确。并非专业统计学课程，课堂上不会有烦琐的公式推导，重在应用，即在基本熟悉各模型思想的基础上，进行数据分析及模型解读，实现理论与应用相结合。
174758644. 讲解重点突出。讲解模型时，重点关注学术论文常用中高级模型，及其应用范围、条件、数据处理难点及模型参数的解读。
174758644. 课件细致实用。如各模型都附带完整的R实现过程和真实数据，学员无需进行烦琐编程，即可快速实现模型运用。
174758644. 深度互动。在课后答疑环节和课程微信群中，学员可就自己的研究数据进行沟通和解疑。
174758644. 论文经验分享。如与学员分享定量研究论文写作、投稿、修改，以及与编辑部、导师和合作者沟通的实用技巧。
174758644. 讲师风格鲜明。老师风趣幽默，感染力强。在其主讲的全国生存分析方法培训课时，多名学员评价其「统计课程如小说般引人入胜，不忍下课」、「讲解系统且实用性强」，已有多名学员应用所学成功发表研究论文。

预备知识

希望学员在开课前能重温医学统计学的基础知识，对线性回归、假设检验有所了解，并具备一定的SPSS软件或者R语言操作基础。若对临床研究设计方法、流行病与卫生统计有所了解，则更容易理解课程中的案例。当然，大道至简、殊途同归。

课程内容

【主办单位】

玮瑜科研平台（上海玮瑜生物科技有限公司）

【承办单位】

上海玮瑜生物科技有限公司

上海玮瑜信息科技有限公司

【培训时间】

2022年7月4-7日 线上

【注册费用】

注册费用：3200元/人

可开会务、注册、检测、分析服务等发票