题目1、机组数据驱动的风电场短期风况预测

• 题目描述

近年来随着陆上风电机组装机厂址的扩展，在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时，由于控制系统的滞后性，容易导致机组出现载荷过大，甚至是倒机的情况，造成重大近年来随着陆上风电机组装机厂址的扩展，在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时，由于控制系统的滞后性，容易导致机组出现载荷过大，甚至是倒机的情况，造成重大经济损失。同时，现有超短期风功率预测的准确性较差，导致风功率预测系统对电网调度的参考价值不大，并且会导致业主产生大量的发电量计划考核。由于常见激光雷达等风速测量产品单价高昂，受天气影响较大，难以实现批量化的应用部署，且在大时间空间尺度下仍难以具有可靠的前瞻性。因此，可靠的超短期风况预测迫在眉睫。超短期风况预测是一个世界性难题，如果能通过大数据、人工智能技术预测出每台机组在未来短时间内的风速和风向数据，可以提升风电机组的控制前瞻性、提高风电机组的载荷安全性；同时，提升现有超短期风功率预测的能力，将带来显著的安全价值和经济效益。

• 比赛任务

根据风电场根据风电场最近12小时以及未来1小时的气象数据，以及每台机组最近1小时的风速、风向、温度、功率数据，预测每台机组未来10分钟内的风速、风向数据，时间分辨率为30秒。

题目2、重型装备配件需求预测

• 题目描述

重型装备作为高端装备，广泛应用于能源、交通、船舶、工程机械、冶金、航空航天、军工等重点行业和领域。重型装备配件需求预测是影响备货准确性的重要因素，对库存占用资金、现货满足率、呆滞库存率等运营指标影响巨大。由于配件销售历史数据的稀疏性，加大了配件需求预测的难度。如果能通过大数据、人工智能等技术手段提高配件需求预测的准确性，将带来显著的经济效益并提高客户满意度。

• 比赛任务

本赛题任务是对工程机械的配件需求进行预测。利用配件历史销售、配件对应主机保有量、配件对应主机开工等历史数据对下个季度的配件需求进行预测。

题目3、离散制造行业产品物料需求智能预测

• 题目描述

近年来企业外部环境越来越不确定，复杂多变的外部环境，让企业供应链面临较多难题。需求多变难于预测，计划赶不上变化，急单插单多，使得交货周期长，准交率低，高缺货与高库存同时存在。因此，准确的产品物料需求预测对离散制造行业的企业来说至关重要，一方面可以保证生产计划能够顺利地进行下去，另一方面还可以有效减少物料的浪费与过度采购现象。然而由于产品物料需求量受多种因素的影响，预测难度大，因此需要更加优秀的智能AI算法，以提高预测的准确性，从而助力企业降低库存成本，提高采购效率，缩短交货周期，提高企业抗风险能力。

• 比赛任务

根据产品物料的需求历史数据和库存历史数据，预测每个工厂的每个产品物料未来3个月的需求量，每月25号之前要给出未来3个月的需求量预测结果，从而可以指导工厂备货与生产。

01

参赛对象

面向全社会开放。高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。

注：大赛主办方不允许参赛。联合主办方、专题赛承办方和技术支持单位可参赛、参与排名，但不得领取奖金。

02

赛程安排

1. 报名：2021年9月28日12:00至11月15日24:002. 初赛：2021年9月30日20:00至11月16日24:003. 决赛：2021年11月18日0:00至11月22日24:004. 决赛答辩：2021年12月，深圳市宝安区，获答辩资格的选手由组委会提供国内城市间往返交通和住宿5. 颁奖仪式：2021年12月

03

报名规则

1. 参赛流程为：注册 → 组队 → 报名 → 详细阅读赛题及竞赛规则 → 下载赛题所用数据 → 设计模型算法并生成答案 → 提交答案。

2. 选手只能在竞赛报名期间报名参赛。每支队伍可同时参加多道赛题。

3. 每支队伍最多只能有3名成员。

4. 当选手以多人组队形式参赛时，请在报名赛题前明确小组成员，完成队伍组建。

04

竞赛规则

初赛程序1. 初赛开始后，选手报名成功且登录网站后，进入赛题相关页面才能看到相关数据下载和上传答案页面。2. 初赛结束后，关闭相关数据下载和上传答案页面。3. 选手提交答案后，实时显示评分及排名。4. 初赛排行榜成绩为选手最后一次提交的答案所得分数，初赛成绩不带入决赛。5. 各赛题答案提交要求不同。请使用赛题提供的答案提交模板。6. 初赛取得有效成绩的选手可进入决赛。赛道决赛程序1. 决赛开始后，选手登录网站进入赛题才能看到相关数据下载和上传答案页面。2. 决赛结束后，关闭相关数据下载和上传答案页面。答辩程序1. 决赛成绩靠前的选手，应在规定时间内上传要求的技术文件。经组委会专家评审参赛真实性后，通知参加答辩。2. 答辩为线下方式，国内城市间往返交通和住宿费用由组委会承担。

05

成绩反馈

答案提交与成绩反馈

1. 初赛阶段，选手每日全天（0时至24时）可提交3次答案。选手提交答案后，实时评分， 选手只能在答案提交页面看到自己的得分以及最后一次答案的成绩排名 。

2. 决赛阶段，选手在决赛的每个比赛日均可以提交2次答案。提交后，不会返回即时结果。决赛成绩以最后一次提交的答案为准。决赛成绩靠前的选手，组委会将通知提交算法验证材料，并进行专家审核。决赛成绩在有效性审核完成后公布。

第五届全国工业互联网数据创新应用大赛

奖项设置

大赛设一等奖、二等奖、三等奖、四等奖。按决赛得分（占80%）和答辩得分（占20%）综合排名。 每道赛题决赛得分前10名获得答辩资格。每道赛题设置一等奖：1名，奖金人民币10万元整；二等奖：2名，奖金人民币5万元整；三等奖：3名，奖金人民币3万元整；四等奖：4名，奖金人民币9000元整；大赛特别设置五等级（答辩表现奖）：每道赛题的答辩得分第一名，奖金人民币 6000元整；六等奖（答辩人气奖）：所有答辩队伍网络人气投票前两名，奖金人民币2000元整。

以上奖金均为含税金额。组委会将按法律规定代扣个人所得税。

答辩选手的国内城市间往返交通和住宿由组委会统一安排和支付。

评审专家

主任

孙家广

中国工程院院士，清华大学信息学院院长

副主任

李杰

富士康科技集团副董事长，美国辛辛那提大学讲座教授，美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心创始主任

林诗万

IIC技术工作组与架构任务组 联执主席

余晓辉

中国信息通信研究院院长

委员

陈建忠

美国国家仪器（NI）大中华区总经理

程健

中国科学院自动化研究所人工智能与先进计算联合实验室主任

丛力群

上海宝信软件股份有限公司副总经理

郭朝晖

宝钢首席研究员

贺东东

三一集团高级副总裁、首席流程信息官、树根互联技术有限公司CEO

胡春明

北京航空航天大学计算机学院副院长

晋文静

天泽智云首席数据科学家

李城梁

华为技术有限公司数据科学家

李清源

ABB中国首席数字官

李怡

成都航天科工大数据研究院有限公司总经理

马铁宝

阿里云解决方案总监

侍乐媛

北京大学工业工程和管理系主任

孙彦广

冶金自动化研究设计院副院长

谭杰

中国科学院自动化研究所智能制造系统与装备研发中心主任

陶振武

星河互联任星河互联集团有限公司副总裁

王晨

北京工业大数据创新中心总工程师

王建民

清华大学软件学院 院长

武钢

金风科技董事长

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