1、培训简介

自脑电图技术诞生以来，研究者们已经发展出了很多研究技术和指标，来对人类认知活动和神经系统疾病的生理机制进行研究，并取得了极为丰硕的成果。在脑电图技术中，最常用的是基于时域（例如 ERP）和频域（例如功率谱、ERD/ERS）的技术。这些技术往往是高质量的科研论文中最基础的数据处理技术。但是，如果研究者仅仅是使用这些基础研究手段，想要在Top Journal上发表自己的研究是相对比较困难的。为了克服脑电技术的一些固有的局限性（例如参考电极的选取、空间分辨率相对较低），并充分利用脑电技术的独特优势（例如高时间分辨率、与大脑神经活动有更直接的关联），研究者发展出了更复杂的研究手段，例如基于ICA/PCA的脑电分析、脑电特征聚类分析、脑电微状态分析、跨频率耦合分析、复杂性分析以及基于源定位技术的时域-空域-频域分析等。如果研究者能够在自己研究中合理使用这些研究技术，在Top Journal上发表自己的脑电研究是能够实现的。由于多方面的原因（例如理解困难、没有现成的工具箱、对脑电技术的误解等），这些被国外同行经常使用的研究技术在国内的普及程度很低。

为了促进相关研究技术在国内的普及并促进国内同行的脑电技术研究水平，思影科技特举办脑电信号数据处理提高班。通过六天的学习，学员们将会接触到各种国外同行常用的高级脑电数据处理技术，对它们的理论背景和操作步骤有系统的学习。授课老师也会贡献出自己编写的代码和软件，方便学员在自己后续研究中使用这些研究技术。

2、培训对象

本次培训招收的对象为具有一定脑电数据处理基础，并对MATLAB有一定了解与掌握，想要通过学习努力提高脑电数据处理水平的科研工作者、医生等，培训班进行小班授课，重点培训学员操作，并且后续提供在线解答、支持，及时解决学员问题。

内容主要包括：基于Fieldtrip的ERP与ERS/ERD分析、Beamformer和 Minimum-norm estimates（MNE）溯源理论与实践、源空间的功能连接分析、基于ICA的溯源分析、交叉频率耦合（CFC）分析、基于主成分分析（PCA）的脑电分析、脑电机器学习以及脑电超扫描方法介绍等。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（11:00 - 20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。上课时间（9:00-12:00,下午14:00-17:00）。

所有参会人员4000/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

备注​​​​​​​：请各位培训学员自带笔记本电脑（（Windows64位系统(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）。