近两年，AIOps正在风口。相信很多人或多或少都听过这个名词，知道它与运维相关，但AIOps具体是什么、能为企业提供什么价值，却不甚清楚，今天就让我们了解一下AIOps。

01 什么是AIOps？

Gartner在报告中，把AIOps的含义由算法升级为智能，并为AI作出如下定义：整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析在数据量、种类和速度这三个维度不断增长的IT数据，为所有主流ITOM产品提供支撑。

AIOps平台够同时使用多个数据源、数据采集方法及分析和展现技术，广泛增强IT运维流程和事件管理效率，可用于性能分析，异常检测，事件关联分析，ITSM和自动化等应用场景。

02 AIOps如何为企业赋能？

现阶段的数字化转型，对IT部门的挑战在于既要控制IT成本，又要提供支持更高复杂度的运维管理能力。根据Gartner的报告，AIOps主要用于增强和部分取代IT运维流程和任务，包括可用性和性能监控，事件关联和分析，IT服务管理和智能化等。其中，智能化堪称是AIOps的“大招”。

如果说精准告警的价值在于为企业制定科学合理、充分保障业务健康运行的阈值，将运维人员从“误报”的海洋与“漏报”的提心吊胆中解脱出来，高效且专注处理真正需要人为操作的警报，那么“提前预警”的价值就在于能够降低IT“救火”情况，提前预判潜在的系统隐患，为IT部门的运维人员最大程度地争取时间排查与解决问题、准备应对方案，避免猝不及防的系统瘫痪等问题导致的业务宕机与企业损失。

总的来说，在当下计算的云化和分布式应用给运维工作带来了巨大挑战的背景之下，人海战术在运维面前正逐渐失灵，基于算法和机器学习的AIOps必将是业务运维场景下的大势所趋，现在布局AIOps为时未晚！

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