科研SPSS统计思维实战专题研讨会（3 月）已过期
推荐参加：第六届“中医药临床验方立项研发与成果转化思路”专题研讨会

会议时间：2021-03-27 08:30至 2021-03-28 17:00结束

会议地点：线上活动详细地址会前通知

会议规模：50人

主办单位：上海莫速乎教育投资有限公司

发票类型：增值税普通发票增值税普通发票

领取方式：会前快递会后快递

发票内容：会议费会务费会议服务费会议注册费注册费培训费技术服务费

参会凭证：

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会议通知
会议内容主办方介绍

科研SPSS统计思维实战专题研讨会（3 月）宣传图

科研SPSS统计思维实战专题研讨会

第31期 2021/3/27-28 网络精讲班

会议简介：

每个科研研究人员都学习过统计，但只有少数人真正“入门”。教科书上“精心”挑选的案例大多是理想化的，而实际情景却常常错综复杂，充满了干扰信息，研究人员往往难以从中“抽丝剥茧”，提取出恰当的统计模型。简而言之，只有少数人真正掌握了“统计思维”，相当多的研究人员没有掌握统计的核心，对各种统计模型的适应条件了解不足，不断错误的使用着统计！

市面上充满了统计学书籍，但要么脱离实践过于深入数理统计理论，要么单纯的讲解操作，这些都是价值较低的课程。科研统计课程需要重新设计，新的课程应该是在策划上打破常规的、通俗易懂的、深入传输统计思维的、对统计模型选择的适用条件认证鉴别讲解的、重点层次分明的，而且必须是结合真实场景进行分析，帮助学员从不同专业、有效无效信息混杂的真实场景中理清思路，培养真正的“统计思维”。

《科研SPSS统计思维实战》课程正是在这样的背景下策划产生。本课程对统计老师的要求很高，首先其教学水平需得到我们的认可，且至少拥有十年以上统计工作或教学经验，最难能可贵的是愿意屈尊接受我们对科研人群调查中获取到的反馈建议，并重新策划课程。

本课程以目前科研界最广泛使用的SPSS软件为操作载体，教大家如何把握核心，一步一步分析应对各种科研工作中常见的统计设计及数据统计分析，包括复杂多元统计。课程配有详细的内部笔记资料供复习，两整天的现场课程重在掌握各种统计模型的关注点、整套分析逻辑与思维，及了解统计设计和数据分析中常犯的错误及如何避免。同时自带电脑当场练习、交流、提问，以加深印象。如果您对科研设计、论文数据该用哪种统计方法及后续SPSS统计分析操作存在模糊不清，这是您不容错过的好课程……

课程特色：

1、本课程重在传输科研工作中的统计思维与逻辑，当需要进行操作时，使用SPSS进行讲解操作，避免将时间浪费在可能一生都不会用到的偏专软件操作上。

2、课程通俗易懂，将抽象的名词通俗化，对学员统计要求不高，一般研究生学历（包括在读）即可。

3、本次课程全程由一位老师主讲，更能获得最大收获。

4、课程内容实用性强，均为科研工作中一定会使用到的内容，且从案例、问题出发，知识更立体，更能学以致用。课程设计不是为了考试，而是解决实际问题，因此可按照真实应用情况安排课程重点。

时间地点：

2021年3月27日-28日

注册费用：

3200元/人，注册费包含网络直播平台费、专家讲课费及视频课程的费用。

上海莫速乎教育投资有限公司

莫速乎科研教育，简称莫速乎，原名“多圈课堂”，创立于2012年12月，隶属于上海莫速乎教育投资有限公司。2014年3月更名为“莫速乎科研教育”，品牌名源于我国古代著名教育家《荀子·劝学》“学之经莫速乎”。莫速乎旨在通过独创的EAT理念打造最易接收并最能提高实际技能的高清视频课程，以作为科研传统教育的补充或替代。同时将持续开展现场研讨班，以弥补视频课程之不足。EAT理念以荀子思想为根基，并从“学”的角度优化教学，且课程策划符合哲学的认识论规律，是目前“最符合人性”的教学理念。在课程策划方面，我们坚信每个小领域只需要一部课程，一部优秀的课程，经典的课程，足可供全国千百万人学习，莫速乎正是立志于打造每个小领域内的这一部课程。

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

内容安排：

第一天	08：30-09：15	SPSS软件界面介绍、特点、个性化设置；数据录入四种格式；数据导入、导出、语法基本结构、角色、度量；统计分析方法分类总结、假设检验本质、正确应用统计方法的前提、统计设计的基本思路；统计策略的考虑、不同统计方法的选择、常用假设检验思路、统计分析思维路径图
	09：15-10：00	数据清洗六步法；变量标签定义、类型设置、哑变量设置、交互变量设置、缺失值多重填补；倾向得分匹配（PSM），随机数设置、拆分数据、加权数据，选择数据，横纵转置、增加变量、增加样本、多重响应、
	10：00-10：10	茶歇
	10：10-11：20	方差分析体系与思想、t检验、含区组因素的析因设计、交叉设计、均值、拉丁方设计、裂区设计、嵌套设计、随机区组设计、重复测量设计、正交设计、误差项变动、定制参照设计、无原始数据的单因素方差分析
	11：20-11：55	非参数检验、独立样本、相关样本、卡方检验、配对设计卡方、列联表卡方、多组独立秩和检验
	下午
	13：30-15：30	线性回归模型、多重线性回归、相关性分析、变量筛选方法、最优子集法、逐步回归、AIC\BIC、CP、调整R方、残差分析、共线性诊断、模型评价、自变量变换策略（每增加1U、一个标准差、10U）、方差分析与线性回归关系解读
	15:30-15：45	茶歇
	15：45-17：00	卡方检验、Logistic回归家族体系、二元、多元、条件logitic回归，单因素logistic与卡方检验的关系、哑变量设计、最优尺度回归、曲线拟合、逐步回归分析思路案例解析、如何理解独立作用、控制混杂因素、分层分析、趋势性P值、交互作用、阈值效应
	上午
第二天	8：30-9：30	诊断试验体系介绍、ROC曲线、AUC使用场景与注意事项、特异性、敏感性、PPV\LR
	09：30-10：30	时间序列分析、聚类分析
	10：30-10：40	茶歇
	10：40-11：55	主成分分析、因子分析、碎石图
	下午
	13：30-14：15	Time to event数据处理，生存分析、cox回归原理、等比例风险假定、生存函数、风险函数、似然比检验
	14:15-15：00	广义线性模型、广义估计方程、泊松回归、负二项回归等分析思路及案例解析
	14：30-14：40	茶歇
	15：10-16：00	Spss作图流程及编程技巧
	16：00-16：30	综合案例分析(药学领域)、错误案例剖析、学员自带案例点评及答疑
	16：30-17：00	特约讲师自身统计分析经验分享、写作技巧及回复审稿人思路、如何在课题申请中正确使用统计分析、高水平论文统计分析解读与思考、写作格式流程与注意事项提示