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2020AIOPS智能运维实战培训班（5月北京）
时间：2020-05-28 08:00 至 2020-05-30 18:00
地点：北京
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2020AIOPS智能运维实战培训班（5月北京） 已过期
会议时间：2020-05-28 08:00至 2020-05-30 18:00结束 会议地点： 北京 详细地址会前通知 会议规模：暂无 主办单位： 北京中培伟业管理咨询有限公司 |
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会议介绍
会议内容 主办方介绍
2020AIOPS智能运维实战培训班（5月北京）宣传图
- 培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.全面了解AIOPS行业趋势；
2.系统学习AIOPS关键技术及应用；
3.分享AIOPS行业应用成功案例；
4.探讨AIOPS产品规划及进入机会点 。
- 培训特色
1.AIOps，也就是基于算法的IT运维（Algorithmic IT Operations），是由Gartner定义的新类别，源自业界之前所说的ITOA（IT Operations and Analytics）。我们已经到达了这样的一个时代，数据科学和算法正在被用于自动化传统的IT运维任务和流程。算法被集成到工具里，帮助企业进一步简化运维工作，把人类从耗时又容易出错的流程中解放出来。本课程通过深入浅出的描述讲解AIOPS实践的技术原理、应用场景，以及在实际的运营过程中的应用闭环流程，以及生产上所使用的案例分析，让IT运营相关人员了解AIOPS的原理及应用；
2.课程资料丰富，学习者可以重现课程环境；案例充实，充分了解应用前景。
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北京中培伟业管理咨询有限公司
北京中培伟业管理咨询有限公司（以下简称“中培”）成立于2006年，其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务，其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域，培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台，中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。
会议日程
（最终日程以会议现场为准）
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日程 |
培训模块 |
培训内容 |
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第一天 上午 |
AI概述 |
1、什么是人工智能 |
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第一天 下午 |
AIOPS发展现状 |
1、运维的历史发展阶段 |
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APM行业发展 |
1、APM行业发展历程 |
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第二天 上午 |
IT运维体系概述 |
1、事件管理 2、问题管理 3、变更管理 4、发布管理 5、配置管理 6、监控管理 7、连续性管理 8、在运维一体化建设中的实践案例以及存在的待优化点 |
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AI在运维体系建设中的应用场景 |
3、智能监控（含异常检测、根因分析、故障预测） |
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第二天 下午 |
AI时间的核心模块 |
1、数据（收集/展示/定义） 2、核心问题及目标 3、逻辑分析（可结构化） 4、技术（算法） 5、闭环落地（重点介绍该部分，2小时，结合某金融科技公司的实际实践例子，外面往往重点介绍算法等，但实际实践中最难点在于落地） |
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AIOPS的关键技术及框架体系 |
1、常用的基本统计计算 2、机器学习算法剖析 3、实际企业智能运维案例 |
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AIOPS实践落地的闭环流程 |
3、如何有效推动执行 |
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第三天 |
业内经验交流 |
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会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）
- 授课专家
黄老师 运维总监。十几年金融行业运维经验，熟悉IT运营管理体系，拥有3年APM产品运营，架构及实施团队管理经验。岗位获得奖项：2018年获平安科技十大杰人，2017年人脸识别团队集团三级勋章，创新突破团队奖、十佳团队奖；2018-2019年科技三星讲师；
刘老师 百度资深运维架构师、运维研发工程师，百度云运维技术负责人。2011年4月加入百度，先后负责百度大搜检索端稳定性建设、自动化运维平台研发、调研平台研发等技术方向，以及在百度云负责公有云运维体系建设，私有云运维平台产品化的架构设计与开发工作。
张老师 资深研发工程师，2012年加入百度，先后负责服务管理、运维数据仓库、百度监控平台架构设计与研发工作。积累大量运维业务分析及平台研发经验。现聚焦于智能监控、智能故障自愈方向，推动AIOps的实践与落地。
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参会指南
会议门票
培训费7800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《AIOPS智能运维工程师》证书， 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。
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