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首页 > 商务会议 > 学术/科研会议 > 系统评价与meta分析实战速成班(10月) 更新时间:2020-09-24T17:52:37

系统评价与meta分析实战速成班(10月)
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系统评价与meta分析实战速成班(10月) 已过期

会议时间:2020-10-24 08:30至 2020-10-25 17:00结束

会议地点: 线上活动  详细地址会前通知  

会议规模:50人

主办单位: 上海莫速乎教育投资有限公司

发票类型:增值税普通发票 增值税普通发票
领取方式:会前快递 
发票内容: 会议费 会务费 会议注册费 注册费 技术培训费 培训费 技术服务费 
参会凭证:

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        系统评价与meta分析实战速成班(10月)

        系统评价与meta分析实战速成班(10月)宣传图

        系统评价与meta分析实战速成班

        莫速乎科研会议平台主办 2020/10/24-25 (会议2天) 网络精讲班

        发放课堂同步视频供学员复习,建微信群老师长期回答学员碰到的实际问题


        零基础的研究生、临床工作者如何发表SCI论文?无数据、无科研经费、无时间做实验的临床研究者如何通过发表SCI获得职称晋升?如何在短时间内速成发表SCI论文?

        Meta分析是解决此类问题的方法之一。Meta分析是用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的合并效应值来回答研究的问题。其无需做实验,只需要下载已发表的文献,用统计学方法对文献进行定量分析,是最快发表SCI的方法之一。

        本学习班目的是学员跟着老师,一步一步进行实操, meta分析的各个操作方法和步骤。此学习班拒绝复杂的空理论,将理论和实操紧密结合,以案例实操的形式贯穿两整天。保证学员在学完之后可以掌握meta分析的具体实施步骤,并独立完成一篇meta分析。

        此速成班的学习内容围绕Meta分析的核心技术开展,包括Meta分析的基本流程、文献检索、质量评价、数据提取;在Meta分析中如何应用Revman软件、Stata软件。

        一、课程特色:

        本次课程以一篇英文的meta分析为案例主线,逐一详细剖析,全程电脑实战操作练习。无繁琐的理论授课,学员跟着老师,根据案例,一步一步进行电脑实操,做到课程学完,就能独立进行meta分析的各个步骤,应用相关软件,自己完成一篇meta分析。


        二、适合对象:

        零基础的研究生、临床医务人员、医药院校的科研工作者;迫切希望发表SCI文章晋升的临床工作者;无系统学习meta分析的新手。本次速成班特别适合初学者和无基础的学员。

        三、讲师介绍:

        Dr刘, meta分析的技术大牛,已发表并协助发表meta分析100余篇。擅长meta分析的各个实操步骤,拥有丰富的Meta分析实践和教学经验,现任多家SCI期刊审稿人。已在全国培训meta分析学员几百人。多年来专注于医学统计、临床研究设计和meta分析研究。


        主办单位:莫速乎科研会议平台(上海莫速乎教育投资有限公司);上海荆麦信息科技中心

        会议时间地点: 2020/10/24-25(会议2天)  网络精讲班


         其他须知:

        1、 请自备笔记本电脑。请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统

        2、 所用软件会前两天发到微信群,请下载安装。

        3、 会议期间寄送经盖章的纸质邀请函、发票供报销使用。

        4、 报名后会微信发送给您更详细的参会须知和电子版邀请函。



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        上海莫速乎教育投资有限公司 上海莫速乎教育投资有限公司

        莫速乎科研教育,简称莫速乎,原名“多圈课堂”,创立于2012年12月,隶属于上海莫速乎教育投资有限公司。2014年3月更名为“莫速乎科研教育”,品牌名源于我国古代著名教育家《荀子·劝学》“学之经 莫速乎”。莫速乎旨在通过独创的EAT理念打造最易接收并最能提高实际技能的高清视频课程,以作为科研传统教育的补充或替代。同时将持续开展现场研讨班,以弥补视频课程之不足。EAT理念以荀子思想为根基,并从“学”的角度优化教学,且课程策划符合哲学的认识论规律,是目前“最符合人性”的教学理念。在课程策划方面,我们坚信每个小领域只需要一部课程,一部优秀的课程,经典的课程,足可供全国千百万人学习,莫速乎正是立志于打造每个小领域内的这一部课程。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        四、课程实操安排(以下课程全程以实例来讲解meta分析所需要的知识和技巧)

        日期

        时间

          课程表

        内容

        Day1

        8:30-9:00

        Meta分析概述

        meta分析论文整体概况、流程及逻辑

        09:00-10:30

        文献检索(实操)

        1 通过实例演示检索词(主题词、自由词)的确定与选择策略,布尔逻辑的运用;

        2 PubMed, Embase, Cochrane library的检索功能、检索技巧和步骤。

        10:40-12:00

        文献管理及软件操作(实操)

        1 Endnote的安装;

        2 PubMed, Embase, Cochrane library等数据库的文献,批量导入的操作和注意事项;

        3 文献分类(创建分组,管理纳入、排除文献);

        4 文献去重(利用Endnote实现meta分析的文献筛选)。

        13:30-15:10

        资料提取表设计与资料提取(实操)

        1 数据提取的重要性;

        2 数据的形式和类型(不同类型的数据,提取信息大不同);

        3 数据提取表格的设计;

        4 实例练习;

        5 常见的数据转换类型及方法。

        15:20-17:10

        研究质量评价

        (实操)

        1 质量评价,评价的是什么?

        2 Cochrane 偏倚风险评价工具;

        3 质量评价结果的解读;

        4 实例练习。

        17:10-17:30

        讨论答疑

        Day2

        08:30-09:20

        RevMan的基本操作及质量评价(实操)

        1 RevMan的安装和主要菜单介绍;

        2 RevMan实现meta分析的基础操作:录入研究ID;

        3 RevMan实现RCT质量评价的操作、导出结果图形;

        4 操作练习。

        09:30-10:30

        Meta分析异质性

        1 异质性的定义;

        2 异质性的来源;

        3 异质性的检验方法;

        4 如何正确处理异质性(异质性大就不能做meta分析?)。                                                                                

        10:40-12:00

        Meta分析的统计方法

        1 效应值合并(二分类变量的合并,OR、RR如何选择?连续变量什么时候用SMD?);

        2 亚组分析(只有异质性大,才需要做亚组分析吗?);

        3 敏感性分析;

        4 发表偏倚及常用的检验方法。

        13:30-15:00

        RevMan实现meta分析(实操)

        1 二分类变量、连续变量、效应值&95%CI的Meta分析(森林图、亚组分析、敏感性分析、漏斗图)操作讲解;

        2 RevMan导出高清图形的技巧;

        3 操作练习。

        15:10-17:10

        Stata实现meta分析(实操)

        1 Stata的数据录入;

        2 Stata的常见操作误区;

        3 Stata与RevMan的异同;

        4 Stata实现meta分析的操作讲解;

        5 图形编辑与高清图形的导出。

        17:10-17:30

        总结meta分析制作流程,详解meta分析撰写注意事项


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        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        注册费用:3200元/人  注册费包含网络直播平台费、专家讲课费及视频课程的费用。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: Meta meta分析

        活动家为本会议官方合作
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