2019并发、大容量、高性能数据库设计与优化培训班(12月北京) 已过期
推荐参加：QCon北京2025|全球软件开发大会

会议时间：2019-12-19 09:00至 2019-12-20 18:00结束

会议地点：北京详细地址会前通知 None

会议规模：暂无

主办单位：火龙果软件工程技术中心

发票类型：增值税普通发票增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看换一换

会议内容
会议介绍主办方介绍

2019并发、大容量、高性能数据库设计与优化培训班(12月北京)宣传图

从数据库的逻辑设计、物理设计和数据访问多种角度，进行数据库性能优化。从一个数据库的性能优化，到多个数据库的性能优化，全面讲解逻辑、物理和数据访问的性能解决策略。

培训目标：

培训结束后，学员能够：

数据库性能评价指标
数据库性能相关的因素
数据处理原理
分析当前的数据库
数据库逻辑设计与性能优化
物理设计与性能优化
优化数据访问性能

培训对象：中高级程序员、系统分析员、数据库管理员、构架设计师、产品市场技术人员 学员基础：具备一定的数据库编程、分析、设计经验 授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练培训内容：2天

实例和故事（某银行、淘宝，google），重现数据性能场景	高峰的并发访问大数据容量的查询大数据量的联合查询和统计长事务处理大数据容量的数据操作分布式数据库一致性同步
分析性能关注的问题	并发处理大数据容量处理复杂数据查询和统计长事务处理分布式数据处理如何通过逻辑数据库设计优化性能如何从物理数据库角度优化性能支持不断增长的性能压力引起的扩展
典型数据库的运行原理，建议结合SQLServer ，MySQLOracle	进程模型内存分配与管理日志管理事务管理缓存与页面切换 SQL查询执行原理相关配置参数
数据库设计方法与原则	需求分析模块化设计什么是三范式设计出数据库、表、视图和其他数据库对象数据的一致性原则使用数据库设计工具设计之前考虑性能问题
如何设计优秀的数据库	数据库逻辑设计和物理设计的规范化合理的冗余主键的设计外键的设计字段的设计数据库物理存储和环境的设计系统设计索引的设计其他设计
行业数据库设计经验方法论	销售行业数据库设计案例分析金融行业数据库设计案例分析互联网行业数据库设计案例分析其他行业案例分析
数据性能场景	高峰的并发访问大数据量的联合查询和统计长事务处理大数据容量的数据操作（查询，更新，修改，删除）性能分布式数据库一致性同步
性能优化：数据库设计	针对性能的数据库设计基本原则逻辑数据库设计物理数据库设计反规范化设计分割技术 RAID技术
性能优化：SQL算法的改进	只返回需要的数据尽量少做重复的工作注意事务和锁注意临时表和表变量的用法子查询的用法慎用游标尽量使用索引注意连接条件的写法其他需要注意的地方学会分辩SQL语句的优劣
性能优化：索引定期维护	索引的定义索引的结构、填充因子聚集索引和非聚集索引唯一索引和包含列索引索引碎片整理以及索引重建删除从未使用过的索引创建更合适的索引
性能优化：系统调优	TempDB的调优定期转移不需要的历史数据解决死锁和阻塞多表JOIN考虑视图
性能优化：海量数据库优化	存储内容分解根据内容确定存储位置与介质数据的分库策略：结构划分原则，存储空间，数据的水平和垂直切割，多个数据库的访问关系规划，读写分离多个数据库的数据路由和同步数据的备份与转储充分利用缓存提升性能
应对不断发展的数据存储方案：分库设计	数据仓库设计原则与模型搭建星型架构与雪花型架构事实表与维度表的设计逻辑设计与物理设计数据仓库设计的常用方法数据仓库设计技巧总结数据仓库案例分析
某大型数据库设计项目案例	项目介绍需求分析分析项目中的数据数据库容量分析数据库访问量分析数据库的逻辑设计和性能优化数据库的物理设计和性能优化数据库性能优化方案数据库性能监测与调优建立持续的性能扩展架构

火龙果软件工程技术中心

火龙果软件工程技术中心是UML软件工程组织下属的一家软件工程综合技术服务公司，为软件行业提供技术研发、技术咨询、技术培训和产品支持服务培训：为软件行业提供开发过程中需要的各种专门性知识培训、技术培训，包括软件工程的各种理论知识（例如分析设计）、具体应用类型的理论知识（例如关系数据库），软件开发过程中的各种技术（例如J2EE应用环境）。客户包括：摩托罗拉中国电子有限公司、诺基亚中国技术中心、北大方正、清华同方、一汽大众、UT斯达康等等，客户对我们提供的优质服务给与了高度的赞誉。建立了良好的合作关系。为多家知名公司提供长期定制技术服务。同时和十多家国内著名培训机构有广泛的合作关系，为培训合作伙伴提供技术和师资的支持。