时间

知识模块

授课内容

第一天

基础篇

正确的制表思路让你事半功倍

三表理论

理解数据类型和数据格式

工作中常见制表误区。

简单技巧也能解决大问题

数据有效性-让输入更准确

填充-让填充更智能

定位-让选择更自由

定义名称-让表和单元格也有名字

复制粘贴-让你相见恨晚

工作组操作-让你告别机械的重复操作

快捷键-让你“键”步如飞

打印-“打”得精彩，“印”的出色

提高数据管理的效率

排序-让你的数据更有序

筛选-数据也需精挑细选

分列-分列功能的扩展应用

分类汇总

合并计算。

高效的Excel函数与公式

单元格引用

逻辑函数

统计函数

求和

计数

平均

最值

查询引用函数

vlookup

offset

indirect

index+match

文本函数

提取

连接

转换

替换

时间函数

认识日期和时间

日期偏移函数

数据分析的利器-数据透视表

数据导入

从不同的系统中导入数据到EXCEL

power query 数据整理

数据透视表的三板斧

拖

认识数据透视表的布局

变

值汇总方式

值的显示方式

样式设置

合

日期组合

文本组合

数字组合

数据透视表函数-Getpivotdata

数据可视化-使数据表现更直观

条件格式

图标集

数据条

色阶

迷你图

图表

选择合适的图表类型表达正确的数据

快速创建图表

格式化图表使图表变得专业

常用图表的制作与特点

第二天

实战案例篇

案例1：销售订单监控报表

需求分析

多表汇总

订单分析

整合与呈现

让报表动起来

案例2：销售分析报表（静态）

需求分析

仪表板 介绍

框架设计

关键指标

销售运营分析

主营产品分析

案例3：销售分析报表（动态）

需求分析

区域分析

产品分析

经销商分析

案例4：简易进销存管理模型

需求分析

基础资料

采购管理

销售管理

库存管理

库存预测

案例5：调查问卷设计汇总分析模型

需求分析

问卷设计思路

汇总统计

分析展示

案例6：潜在客户分析模型

需求分析

准备客户清单、拜访洽谈明细

指标汇总分析

数据呈现

总结

第三天

数据分析篇

 Power Query 数据处理的利器

导入不同数据源的数据

多工作薄的批量合并

数据的追加与合并

瞬间完成表格维度转换

填充的妙用

分组依据-比分类汇总更智能

M语言介绍

Power Pivot 数据建模与分析

将数据加载到模型

建立表间关系

初识数据分析表达式-DAX

了解上下文

常用的DAX

常见的企业分析场景

比率分析

目标达成分析

TOPN对比分析

结构占比分析

趋势分析

移动平均分析

环比分析

频率分布分析

ABC分析

……

Power BI desktop 数据呈现

Power BI介绍

数据导入

快速导入Power Pivot模型

Power BI中直接导入数据

认识查询编辑器

新建表与输入

新建度量值与计算列

生成企业级的可视化报告

常用图表选择

自定义视觉对象的使用

格式设置与美化

交互与钻取

报告分享

嵌入网页发送

与手机端共享

将报告放在PPT中动态展示