Python学习班课程安排

日期

时间

主要内容

详细内容

备课

19:00-20:30

软件安装

Git、Atom、Python安装

第一天上午

9:00-10:30

计算机语言基本介绍

计算机语言介绍、不同语言比较、Python的优缺点、Github介绍

程序的组织与写作、Git介绍

基本数学计算、变量、字符、文字

交互式输入与输出、上载与下载文件

10:30-10:45

10:45-12:00

计算机语言数据结构与逻辑教学

交互式输入与输出、上载与下载文件

循环与逻辑

数据结构：序列和字典

12:00-13:00

午休时间

第一天下午

13:00-15:30

编程基本讲解与Python软件包教学

面向对象编程

模块、类与对象

Python软件包，如何制作并使用

Debugging、自测试

15:30-15:45

15:45-18:00

基本程序写作及网络数据挖掘写作

Python统计计算，均值、方差、t统计、p值、pdf和cdf统计分布图

基本网络数据挖掘写作

第二天上午

9:00-10:30

Matplotlin软件包及实操（一）

Matplotlin软件包介绍

现状图、柱形图、散点图、

轮廓图、图像保存

一般图像的输入、输出

10:30-10:45

休息

10:45-12:00

Matplotlin软件包及实操（二）

矩阵基础、数字图像是什么？

基本图像数字处理、平移、缩放、旋转

Affine转化、图像切割、多图绘制

12:00-13:00

午休时间

第二天下午及晚上

13:00-15:30

Numpy软件包介绍及实操（一）

Numpy软件包介绍、数组属性

创建数组、数值性质、切片索引

高级索引

15:30-15:45

休息

15:45-18:00

Numpy软件包介绍及实操（二）

广播、数组迭代

数组操作、位运算、字符串函数

数学函数、统计函数、基础统计介绍

矩阵库、线性代数运算

18:00-19:00

晚饭及休息时间

19:00-22:00

mxnet软件包介绍及实操

线性神经网络、softmax回归

图像分类MNIST

多层感知机

深度学习计算，卷积神经网络

第三天上午

9:00-10:30

Pandas软件包介绍及实操

Pandas软件包介绍

选择数据、设置值处理、数据丢失、合并出图

全基因组sgRNA数据的分析、sgRNA序列提取、GC含量、sgRNA位置信息提取、sgRNA序列比对

10:30-10:45

休息

10:45-12:00

Biophython软件包介绍及实操

基因序列管理、比对

DNA序列转录、翻译

多序列比对、序列输入输出

Nibabel软件包及实操

Nibabel软件包介绍

磁共振MRI数据读取

矩阵提取、结果可视化、运动矫正、线性回归

磁共振MRI数据读取

12:00-13:00

午休时间

第三天下午

13:00-15:00

Scikit learn软件包及实操

矩阵提取、结果可视化、运动矫正、线性回归

线性回归

分类、无监督

数据降维、数据预处理、PCA、K-means、支持向量机SVM、决策树

15:00-15:15

15:15-17:00

Tensorflow深度学习介绍

卷积、正向反向传播、优化器、损失函数、池化、BN

LeNet, AlexNet, VGGnet, Inception, ResNet网络介绍与应用

图网络与超图网络介绍

备注：务必自带电脑，要求windows系统，有大于50G可用内存。学习班可提供安装包