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时间

  课程表

内容

Day1

8:30-9:00

Meta分析概述

meta分析论文整体概况、流程及逻辑

09:00-10:30

文献检索（实操）

1 通过实例演示检索词（主题词、自由词）的确定与选择策略，布尔逻辑的运用；

2 PubMed, Embase, Cochrane library的检索功能、检索技巧和步骤。

10:40-12:00

文献管理及软件操作（实操）

1 Endnote的安装；

2 PubMed, Embase, Cochrane library等数据库的文献，批量导入的操作和注意事项；

3 文献分类（创建分组，管理纳入、排除文献）；

4 文献去重（利用Endnote实现meta分析的文献筛选）。

13:30-15:10

资料提取表设计与资料提取（实操）

1 数据提取的重要性；

2 数据的形式和类型（不同类型的数据，提取信息大不同）；

3 数据提取表格的设计；

4 实例练习；

5 常见的数据转换类型及方法。

15:20-17:10

研究质量评价

（实操）

1 质量评价，评价的是什么？

2 Cochrane 偏倚风险评价工具；

3 质量评价结果的解读；

4 实例练习。

17:10-17:30

讨论答疑

Day2

08:30-09:20

RevMan的基本操作及质量评价（实操）

1 RevMan的安装和主要菜单介绍；

2 RevMan实现meta分析的基础操作：录入研究ID；

3 RevMan实现RCT质量评价的操作、导出结果图形；

4 操作练习。

09:30-10:30

Meta分析异质性

1 异质性的定义；

2 异质性的来源；

3 异质性的检验方法；

4 如何正确处理异质性（异质性大就不能做meta分析？）。                                                                                

10:40-12:00

Meta分析的统计方法

1 效应值合并（二分类变量的合并，OR、RR如何选择？连续变量什么时候用SMD？）；

2 亚组分析（只有异质性大，才需要做亚组分析吗？）；

3 敏感性分析；

4 发表偏倚及常用的检验方法。

13:30-15:00

RevMan实现meta分析（实操）

1 二分类变量、连续变量、效应值&95%CI的Meta分析（森林图、亚组分析、敏感性分析、漏斗图）操作讲解；

2 RevMan导出高清图形的技巧；

3 操作练习。

15:10-17:10

Stata实现meta分析（实操）

1 Stata的数据录入；

2 Stata的常见操作误区；

3 Stata与RevMan的异同；

4 Stata实现meta分析的操作讲解；

5 图形编辑与高清图形的导出。

17:10-17:30

总结meta分析制作流程，详解meta分析撰写注意事项