1、培训简介

大脑任何区域都不是孤立的，它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作，研究脑网络，重点在于描绘大脑网络连接模式，运用多模态数据（结构、功能等）揭示其内在规律，为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。

脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取，并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。

针对这种情况，思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能网络构建分析开始，紧接着对脑网络进行图论分析，功能和DTI结构并驾齐驱，并加入动态脑网络、动态FNC相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法。在功能上采用神经影像脑连接组分析软件—GRETNA进行手把手教学，在结构网络上采用DTI追踪构建脑网络并加以分析，并引入当前国际最前沿的动态脑网络与基于ICA的功能网络连接分析。希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。

2、培训对象

参加脑网络数据处理班的学员需要具备一定的功能磁共振及DTI脑影像的基础，希望本次脑网络数据处理班的举办，可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。

思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

内容主要包括：功能连接分析及弥散张量成像基础，网络构建基础及结构、功能网络构建与分析，GRETNA讲解和上机操作，模块化指标计算，rich-club属性，FNC与DFNC，动态脑网络分析，DTI脑网络讲解及上机操作。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00-20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）

备注：请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、CPU i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理。