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2018深度学习原理及项目实战
时间：2018-06-02 09:30 至 2018-06-02 17:00
地点：北京
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2018深度学习原理及项目实战 已过期
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会议通知
大会内容 主办方介绍
2018深度学习原理及项目实战宣传图
背景
2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能产业提升至国家战略层面。今年两会，“人工智能”不仅被首次写入政府工作报告，同时也成为代表委员们的热议话题。
随着人工智能（AI）特别是深度学习（Deep Learning）近年来的飞速发展，在多个领域的成功应用，已经成为当前学术界和各行业最炙手可热的研究应用方向。为了在人工智能时代取得先机，越来越多的企业寻求更加灵活和强大的深度学习能力。为帮助企业升级和转型，促进AI领域人才的培养，促进人工智能行业的发展，北京长风信息技术产业联盟将整合人工智能领域专家资源，推出人工智能系列公开课，欢迎大家参加！
6月2日，特邀请曾在BAT公司从事过一线研发经验的资深讲师进行分享，详解最新的顶级会议论文的核心算法和思想，所选论文都是当今最主流和最有学习价值的算法如faster-rcnn,深度残差网络等。结合算法流程图，对于每一个复杂的算法总结成通俗易懂的原理思想，即便刚入门这个领域也能快速理解深度学习领域顶级的算法思想。
实战、干货是我们的课程核心！
智能时代，AI人才紧缺，年薪超50万起，从现在，学起！
【课程主题】
深度学习原理及项目实战
【适用人群】
深度学习、人工智能、机器学习爱好者
【培训时间】
2018年6月2日（周六）09:30-17:00
【主办单位】
北京长风信息技术产业联盟
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北京长风信息技术产业联盟
长风联盟成立于2005年，并于2011年11月取得社团法人资格，作为科技部首批产业技术创新联盟试点，长风联盟于2013年1月被国家科技部等六部委联合认定为首批A级产业技术创新联盟。2014年，长风联盟被北京市民政局评为“北京市5A级社会组织”，被北京市经济和信息化委员会评为“北京市中小企业公共服务平台”，被中关村管委会评为中关村A级产业技术联盟，并连续3年入选北京市科委支持联盟名单。2016年，荣获首都大联盟评选的“产业贡献奖”、“优秀组织奖”。
会议日程
（最终日程以会议现场为准）
【课程大纲】
1、Tensorflow基础
2、深度神经网络案例
3、卷积神经网络与图像应用
4、海量图像训练预处理
5、图片识别的原理及应用案例
6、Tensorboard工具与模型优化
本课程主要以深度学习技术应用于项目目的出发，前两部分从深度学习相关开发工具Anacond、Tensorflow、Python-OpenCV2的原理和神经网络原理开始，一步一步仔细讲解、分析、编程实现：卷积神经网络CNN中的各种技术细节，让大家更好的理解卷积层、池化层、激活层等运算实现方式，快速上手构建、编写自己的卷积神经网络。
随后加入TensorFlow的图像处理和自然语言处理上的实战内容，对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。
深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，从全局检测到单点校准，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。
【培训地点】
北京市海淀区海淀大街1号中关村梦想实验室2层AI时代
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会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）
李嘉璇老师
李嘉璇，《TensorFlow 技术解析与实战》作者，TensorFlow交流社区（tf.greatgeekgrace.com）创始人，活跃于国内各大技术社区，知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究，对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用很有心得。有过上百篇论文阅读和深度学习经验，处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛。曾在BAT公司长期从事一线研发工作，目前研究构建高性能的神经网络模型及TensorFlow下的模型压缩工具链，包括模型量化、常数化、剪枝。
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参会指南
会议门票 场馆介绍
【培训费用】
1000元/人
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中关村软件园
交通指南：
东北旺西路8号
中关村软件园位于首都北京市海淀东北旺，两期面积2.6平方公里，是中关村国家自主创新示范区中的新一代信息技术产业高端专业化园区，是北京建设世界级软件名城核心区，是我国创新驱动战略体系成果的展示窗口、国际合作与技术转移的关键节点、科技惠及民生的重要源头。目前中关村软件园正在向着区域辐射、创新聚集的方向加速迈进，目标是率先在软件与信息服务业领域建设成为具有全球影响力的科技创新中心。
温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。
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