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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 2019用R语言挖掘公共数据发表SCI文章学习班(5月上海班) 更新时间:2019-04-26T11:28:10

2019用R语言挖掘公共数据发表SCI文章学习班(5月上海班)
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2019用R语言挖掘公共数据发表SCI文章学习班(5月上海班) 已过期

会议时间:2019-05-25 08:30至 2019-05-26 17:00结束

会议地点: 上海  上海田林宾馆  上海市徐汇区田林路1号

会议规模:50人

主办单位: 玮瑜科研平台(上海玮瑜生物科技有限公司)

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
领取方式:现场领取 
发票内容: 会议费 会议服务费 会议注册费 注册费 
参会凭证:邮件/短信发送参会通知

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2019用R语言挖掘公共数据发表SCI文章学习班(5月上海班)

        2019用R语言挖掘公共数据发表SCI文章学习班(5月上海班)宣传图

        R语言挖掘公共数据发表SCI文章学习班(上海)

        Free Science和生信草堂两大微信公众号,携手打造。

        两天一夜高强度实战和操练,全程复盘,全程录像。

         2019年5月25-26日  24日报到

         

        【课程简介】

        没有经费做课题,没有实验造图形?其实,聪明人必须学着绕过去,我们不需要经费,完全不需要实验。

        用R语言挖掘公共数据,发表SCI文章

        R语言是科研工作者必备技能。本次会议以一篇SCI全文复现为目的,不瞎学R,用R解决科学问题,用R去发现新的临床问题。


        【培训目标】

        根据自己的专业,找到课题、挖掘机制、锁定标记物

        基金中呈现漂亮的图表和前期基础

        掌握R语言处理GEO,TCGA数据的所有核心技能

        科研绘图的所有技能

        带你进入武大圈、浙大圈 


        【课程特点】

        全程实战,全程讲解代码,全部是自己的文章,重点讲解关键步骤,一步一步带你到殿堂。    更多实战,更多操作,更好的售后服务,

        更多的延续服务,更好的掌握所有技能。

        最大胆、最全面、最深入人心地直达灵魂地讲解。

        至少2个套路的全程实战,让你快速掌握数据挖掘套路。

        现场完成一篇文章的流程以及所有图表。

        浙大、武大讲师阵容、FreeScience核心团队。


        【主办单位】

        玮瑜科研平台(上海玮瑜生物科技有限公司)


        【承办单位】

        上海玮瑜生物科技有限公司


        【时间地点】

        上海时间: 2019年5月25-26日  周六 周日

        上海地点:田林宾馆 上海市徐汇区田林路1号

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        玮瑜科研平台(上海玮瑜生物科技有限公司) 玮瑜科研平台(上海玮瑜生物科技有限公司)

        玮瑜科研平台(上海玮瑜生物科技有限公司)于2019年12月28日举办2019转录组测序数据分析及案例实践培训班(12月上海班)。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        【课程设置】

        日期

        主要培训内容

        5月25日

        上午

        8:30-12:00

        菜鸟如何学习R 语言

        R语言数据构成和流程控制

        如何用好for循环和apply家族函数

        如何转换为可以直接套用代码的数据(数据调整)

        猴哥文章中的数据清洗和整理

        R语言统计和作图简介

        12:00-13:30

        午餐

         

         

        13:30-16:30

        猴哥多个GE0芯片联合分析(芯片meta)简介和制作

        GE0芯片的探针转化为基因名的N种方法

        R语言数据框的调整(掌握tidyr和dplyr)

        GE0芯片的差异分析、GO、KEGG、GSEA等

        全代码实战猴哥芯片meta分析核心部分

        Sun M. Identification of two novel biomarkers of rectal carcinoma progression and prognosis via co-expression network analysis. Oncotarget. 2017. (DOI: 10.18632/oncotarget.18646 PMID: 29050227)

        晚上

        学员练习 (线上指导  配给视频练习)

        5月26日

        上午

         

         

        8:30-12:00

        生存相关signature的筛选和降维(lasso和rubust等)

        批量生存分析、单因素、多因素、制表、制图

        全代码复现生存相关signature文章核心部分

        (A prognostic 4-gene expression signature for patients with HER2-

        negative breast cancer receiving taxane and anthracycline-based

        chemotherapy,Oncotarget, 2017

        12:00-13:30

        午餐

         

         

        13:30-16:30

         

        TCGA ceRNA文章发表和制作

        提取mRNA、IncRNA、MiRNA矩阵

        ceRNA网络构建

        批量生存分析、单因素、多因素、制表、制图

        批量GO、KEGG

        实战讲解猴哥例文

        Sun M. a comprehensive study based on weighted gene co-expression network analysis and competing endogenous RNA network. Breast Cancer Res Treat. 2019 Feb 4. doi: 10.1007/s10549-019-05147-6. (IF 3.626, PMID: 30715658)

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        【授课老师】

        猴哥:武汉大学博士,副主任医师,讲师,Free science联盟创始人。发表SCI论文19篇,历任3家公司数据分析师,100篇meta分析数据分析经验,1000+问题解答经历,43场公益讲座授课基础,5年免费答疑的耐心和责任心。

        赵博士:生信大数据高手,浙大精准医学中心骨干。将大数据应用于医学科研,主要包括临床医学数据的挖掘、收集、整理和利用(标准化和科学化的数据库),医学分子大数据的整理、利用及研究(基因、蛋白及代谢)。特别针对肿瘤个体化的基因测序和数据快速处理,寻找个体化的分子标志物、药物靶标和治疗方案。目前,已建立浙大大数据挖掘团队,旨在降低研究者学习大数据的门槛,推动大数据共享与研究协作,发表更高质量的研究成果,为科研决策提供精准的预测和实验证据。

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        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        【注册费用】

        3200元/人。授课期间发放纸质邀请函(盖章)和发票。按交费先后顺序确定座位号。会务期间提供午餐,晚餐自理。

        【住宿说明】

        上海:学员也可以自行预定或会务组代订房间

        田林宾馆单间或标间为380-450元/间

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        上海田林宾馆

        上海田林宾馆隶属上海市人民政府机关事务管理局,是一所综合服务设施较为完备的三星级宾馆,坐落在沪西幽雅静谧的田林新村,毗邻上海高技术工业区和徐家汇商业中心。交通便利,乘166,732,830,712,93,946,89,120路公交车均可到达,新建的地铁9号线

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        活动家为本会议官方合作
        报名平台,您可在线购票

        会议支持:

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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