《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》 线上高级研修讲座9月
时间:2024-09-28 09:00 至 2024-09-29 18:00
地点:线上活动
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《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》 线上高级研修讲座9月 已过期会议时间:2024-09-28 09:00至 2024-09-29 18:00结束 会议地点: 线上活动 详细地址会前通知 会议规模:暂无 主办单位: 北京智益方信息科技有限公司
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会议介绍
会议内容 主办方介绍
《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》 线上高级研修讲座9月宣传图
各 展 有 的 前 关 单位 :
在 数字 经 济 鞍 勃发 展 的 今天 , 数 据 要 素 已 成 为 推动 其 深入 发 核心 引擎 。 随 着 网 络 强国 战略 、 国 家 大 数据 战略 “互联 网 +” 行动 计划 的 实施 , 以 及 “数字 中 国 ” 建 设 的 婉 勃 推进 , 数 据 呈 现 出 会 济 所 未 有 的 爆发 式 增长 与 海量 集聚 态势 , 列 藏 着 巨大 的 经 济 社 价值 。 指出 :“ 要 构建 以 数据 为 关键 要 素 的 数字 经 体系 , 做 大 做 强 数字 经 济 , 为 经 济 发 展开 辟 新 空间 。” 这 一 重要 论述 , 为 我 们 充分 发 挥 数据 这 一 新 型 生产 要 素 的 独特 作用 , 推 动 数字 经 济 健康 过 勃发 展 , 指 明了 方向 。
在 而 此 背景 , 深 化 对 数据 要 素 的 认 知 , 提 升 数 据 资 产 的 运营 管理 能 力 , 并 确保 数据 安全 治理 的 稳固 , 对 于 产业 的 持续 健康 发 展 , 显 得 万 为 关键 。 从 国家 层面 的 宏观 战略 规划 , 到 地 方 层 面 的 具体 实践 探索 ,各 方 都 在 积极 寻求 数据 资源 的 高 效 利用 之 道 , 致力 于 挖 气 数 据 资产 的 价值 , 并 构建 坚实 的 数据 安全 防护 体系 . 一 通 系列 令 人 丹 目 的 成 果 不 断 涌现 , 然 数 据 作 为 生产 要 素 在 流 环节 仍 面临 诸多 挑战 : 数据 使 与 权益 界定 模糊 、 数 据 夺 断 现 象 、 不 正当 竞争 行为 , 以 及 数据 泄露 风险 等 问题 频 发 等 问题 , 制 约 量 了 数据 价值 潜力 的 充分 释 放 。
因此 , 构 建 一 个 既 统 一 又 公平 、 竞 争 有 、 成 熟 完备 的 高 质 数据 要 素 市 场 体系 , 以 促进 数据 要 素 的 高 效 流通 , 不 仅 是 国家 顶层 设计 的 宏伟 目标 , 也 深 深 契 合 了 市 场 微观 主体 的 迫切 期 待 与 需求。
为 了 深入 控 据 数据 要 素 的 价值 潜力 并 强化 数据 治理 能 , 我 单位 联合 北京 智益 方 信息 科技 有 限 公司 , 将 于 2024 年 9 月 28 至 29 日 , 举 办 第 五 期 “数据 资产 化 与 价值 化 全 链 路 应 用 解析 及 数据 安全 治理 实践 ” 线 上 高 级 研修 讲座 。 本 次 讲座 汇聚 行业 内 资深 专 家 绕 和 数 实践 经 验 丰富 的 行业 领导 , 紧 扣 数 据 要 素 市 场 最 新 脉搏, 图 据 要 素 市 场 最 新 动态 , 分 享 数据 价值 释放 及 数据 资产 管理 的 最 佳 实践 ; 增强 对 数据 要 素 市 场 发 展 趋 势 的 敏锐 洞察 ; 全 面 了 解数 据 资产 运营 管理 的 关键 技能 和 方法 , 不 同行 业 ( 房 、 电力 、 农业 据 资 最 医疗、 钢铁、 化 、 交 通 、 港 口 ) 数据 的 价值 体现 ; 数 产 如 何 新 动态 ; 为 企业 价值 变现 ;帮助 大 家 构建 全 面 、 系 统 的 数据 次 源 、 资 产 管理 知识 体系 ; 紧密 结合 当前 数据 安全 领域 的 热点 问题 和 全 共同 解析 数据 安全 与 合 规 的 治理 体系 ; 深入 分 析 数 据 安 面临 的 形势 和 挑战 间 在 帮助 大 家 把 握 数字 经 济 的 发 展 先 机 , 推动 我 国 数字 经 济 的 持续 健康 发 展 。
《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》 线上高级研修讲座简章
一、研修时间和方式:
时间:2024 年9月28日至9月29日(周六、周日共2天)
方式:腾讯线上直播
二、研修对象:
涉及数据产业链的各类厂家,数据存储与处理解决方案提供商、大数据技 术与平台开发商、数据分析工具与软件供应商等,电信运营商、广电运营商、 IT 公司、互联网公司、数据安全公司,数据运营、服务、交易、流通等领域的 数商,以及各级政府和企事业单位、科研院所与大专院校,数据管理者、数据 加工处理者、数据资源持有者、数据应用者及数据中介的数据管理人员、数据 分析人员、数据安全防护人员和数据产品开发人员等专业人员,金融行业、医 疗健康行业、零售业等领域的数据管理部门和分析师等
三、研修大纲:
模块一:数据政策法规全球视野与“数据二十条”解读
模块二:数据治理与数据价值化关系解析、实现路径及应用赋能
模块三:数据资产化路径与数据资源入表方法、难点、误区与风险分析及 实践案例
模块四:公共数据授权运营模式现状、创新与难点解析
模块五:数据要素X财经、信用、舆情、产业场景应用案例
模块六:企业数据资产管理运营体系架构与八大行业案例解析
模块七:企业数据资产化实践难点、挑战、建议及发展趋势
模块八:数据安全与合规发展新态势,重点解读5+X+Y+Z监管体系
模块九:数据安全治理体系的构建、技术实践与建设建议
四、研修亮点:
全面覆盖数据价值化的关键环节:
课程从数据资源化、数据产品化两个核 心环节入手,深入解析了数据价值化的实现路径,包括产业数据概念、数据治 理体系、数据协作平台、算力设施等,为学员提供了系统且实用的知识体系。
深度剖析企业数据资产化路径与案例:
课程涵盖了各行业数据资产化的路 径,还详细介绍了数据合规与确权、数据资产入表、数据交易与流通等关键环 节,通过具体案例的解析,增强了实战能力。
聚焦数据安全治理体系与实践:
课程重点讲解了数据安全治理的整体框架、 组织与制度建设、工作流程及重点专项,还涉及了技术体系及关键技术发展, 为学员提供了构建和完善数据安全治理体系的全面指导。
互动答疑及考核认证:
本期我们特别设置了互动答疑环节,为参会代表提 供一个深度交流的平台,鼓励大家积极参与讨论和提问,将自己单位在业务发 展中遇到的问题向专家咨询,参加培训并经过考核合格的学员,我们将颁发高 级技术水平证书。不仅是对专业技能的认可,也是对职业竞争力的提升,证书 将作为您在求职、升职加薪、招投标过程中的有力证明。
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会议日程 (最终日程以会议现场为准)
五、研修内容:
模块一:数据政策 法规全球视野与 “数据二十条”解 读
1.数据政策法规国际、国内基本情况 数据概念及政 策解读 2.“数据二十条”解读 1.产业数据概念及内涵辨析 模块二:数据治理 与数据价值化关系 解析、实现路径及 应用赋能 2.数据价值化实现路径解读 3.数据治理/管理与数据资源化的关系及如何为 数据价值化之 数据资源化 数据资源化赋能 4.数据治理体系、方法论及前沿思路(DCMM、 DataOps、Data Fabric等)分享 1.数据协作平台概念与解读 2.算力设施、数据空间等数据基础设施概念及 数据价值化之 数据产品化 应用解读 3.可信数据流通概念及应用解读 4.数据要素发展的共性问题 5.解决方法与数据要素市场的进一步发展 1.各行业数据资产化路径概述 2.数据合规与确权,数据三权分置、产权确认 模块三:数据资产 入表、交易、流 通、价值评估的方 法及案例 等介绍 3.数据资产入表路径及实施路径 企业数据资产 化全流程 4.数据交易与流通,场内交易流程与规范 5.数据资产价值的常见影响因素,数据资产价 值评估的常用方法及案例 模块四:公共数据 授权运营模式创 新、难点解析与各 地进展 1.公共数据授权运营相关政策解读 2.公共数据授权运营设计相关方及角色,运营 公共数据授权 运营 模式、难点 3.各地公共数据授权运营的相关进展 1.数据要素X财经产业场景应用案例 模块五:数据要素 X 财经、信用、舆 情、产业场景应用 案例 2.数据要素X信用产业场景应用案例 3.数据要素X舆情产业场景应用案例 企业数据资产 化案例解析 4.A股上市公司半年报数据资产入表及数据资产 化进程现状分析 1.数据要素流通大市场体系 模块六:企业数据 资产管理运营体系 体系框架 2.企业数据资产化的发展现状 3.企业数据资产化与资产入表的关系 架构与八大行业案 例解析 4.企业数据资产管理的运营体系框架 1.企业数据资产化实践案例 1.1 电力企业数据资产化实践案例具体解析 1.2 港口企业数据资产化实践案例具体解析 1.3 交通企业数据资产化实践案例具体解析 2.企业数据资产入表实践案例 2.1 房产企业数据资产入表实践案例具体解析 行业案例深度 解析 2.2 电力企业数据资产入表实践案例具体解析 2.3 医疗企业数据资产入表实践案例具体解析 2.4 钢铁企业数据资产入表实践案例具体解析 2.5 化工企业数据资产入表实践案例具体解析 2.6 交通企业数据资产入表实践案例具体解析 2.7 港口企业数据资产入表实践案例具体解析 2.8 房产企业数据资产入表实践案例具体解析 模块七:企业数据 资产化实践挑战、 难点、建议及发展 趋势 1.企业数据资产化当前实践中面临的问题与难 点、挑战 发展趋势与建 议 2.解决的思考与建议 3.企业数据资产化的发展与趋势 模块八:数据安全 合规发展新态势与 重点解读5+X+Y+Z 监管体系 1.数据安全与合规背景 2.数据安全当前发展态势,重点解读 数据安全发展 态势 “5+X+Y+Z”监管体系 3.数据安全建设目标及当前面临的痛点 1.以风险为核心的数据安全治理整体框架 模块九:数据安全 数据安全治理 体系 2.数据安全治理的组织与制度建设 治理体系的构建、 技术实践与建设建 议 六、特邀专家 3.数据安全治理的工作流程及重点专项 4.数据安全治理的技术体系及关键技术发展 5.数据安全治理实践路径与机制创新 数据安全展望 及建议 1.数据安全趋势展望 2.数据安全建设建议
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
六、特邀专家
魏老师:国内知名信息通信研究院数据事业部资深专家,澳大利亚阿德莱 德大学硕士,工信部大数据分析师(高级)。专注于数字化、数据产业、数据 要素流通领域的研究规划。曾参与上海大数据产业、数据治理、数据流通交易、 数商分类分级等方面的统计与规划、标准起草与制定及咨询评估工作。曾担任 2023 年 APT 亚太电信组织上海培训课程讲师,2024 年保利置业青马班数字 化转型课程讲师等。 张老师:国内知名经济信息社大数据中心总经理、技术委员会副主任,主 任编辑职称,DAMA认证首席数据官。具有理工科与经济学复合专业背景,本科 毕业于南开大学通信工程专业,中国人民大学经济学硕士。长期从事数据领域 相关工作,具有丰富的数据管理、产品应用与运营经验,牵头集团大数据平台、 数据湖、数据中台建设,深度参与新华财经、新华丝路等多个国家级平台建设, 多次获得省部级奖励。近年来,专注于推进企业数字化转型、数据资产价值挖 掘与数据要素市场化研究工作。撰写《“数字大脑”驱动智慧管理——中国经 济信息社数字化转型提升管理效能的探索》《多措并举加快完善数据要素流通 市场》等多篇业务文章与经济分析报告。 张老师:中共党员,硕士,从事大数据创新应用探索及运营相关领域工作 12余年。现任某省大数据交易中心股份有限公司副总经理、贵州某网络科技有 限公司副总裁、深圳智能交通协会专委会委员、省妇代会科技工作女性优秀代 表、某省大数据交易和流通工程实验室数字政务专委会专家委员、某省大数据 产业知识产权联盟专家。任职期间,参与多个省份数据交易场所建设及运营, 并主导建立并运营首个国有交通大数据生态联盟,专注研究探索国有数据“四 化(标准化、产品化、商品化、安全合规化)”建设,主导国家级交通大数据全 生命周期流通交易闭环,孵化挖掘出覆盖交通、保险、金融、物流、社会治理 等超过 26 个应用场景产品,服务太保、大地、满帮、顺丰、华夏、恒生云融、 中储智运等行业龙头企业大数据应用项目:参与主导华东江苏、云上广西、湖 北、湖南、陕西、山西、三峡等多省市及行业数据交易场所建设及运营项目。 深度参与《信息安全技术数据交易服务安全要求》《公共数据授权运营平台技 术要求》等多项国家及行业标准的制定,主导发布《交通行业数据要素市场化 白皮书》《金融行业数据要素市场化白皮书》等多份行业报告,出版《数据要 素安全流通》书籍。深度参与国家数据知识产权及江苏省数据知识产权试点工 作。 王老师:国内知名信息通信研究院数字化应用发展事业部副主任,法国里 尔中央理工大学自动化专业博士,工信部数据安全审计师(高级)。长期从事数 字政府战略规划、数字化转型咨询及信息化项目管理工作,主要研究方向为复 杂系统、区块链、数据要素、人工智能应用等,发表学术论文10余篇。先后牵 头10余项政府、企业数字化转型咨询设计项目,完成多个区域数字政府“十四 五”专项规划及数字经济、区块链相关政策研究工作。
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参会指南
会议门票
七、颁发证书: 本次培训结束后,将进行专业认证考试,经考核合格,可申请以下两类证书: A类证书:由中国通信工业协会颁发通信和信息技术创新人才培养工程 《数据资产管理师》、《数据资产交易师》、《数据资产评估师》或《数据 合规师》高级职业技术水平证书,四个专业任选其一,证书可在官方网站查 询,同时可作为聘用、任职、定级、晋升和招投标重要参考依据。 B类证书:在获得A类证书的基础上,颁发一本高级《大数据分析师》或 《数据分析》证书,两个专业任选其一,证书可在官方网站查询,可作为聘用、 任职、定级、晋升和招投标重要参考依据。
八、报名材料及费用: 1、报名材料:报名申请表、2 寸证件照 1 张(请注明姓名及单位) 2、参会费用: A类证书:3880元/人。费用包含(会议费,报名费、学习费、资料费、 考核建档及证书费)。 B类证书:4880元/人。费用包含(会议费,报名费、学习费、资料费、考 核建档及两本证书费)。
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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