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首页 > 商务会议 > 市场/运营会议 > 《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》 线上高级研修讲座9月 更新时间:2024-08-29T11:50:55

《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》 线上高级研修讲座9月
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《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》 线上高级研修讲座9月 已过期

会议时间:2024-09-28 09:00至 2024-09-29 18:00结束

会议地点: 线上活动  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 北京智益方信息科技有限公司

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》 线上高级研修讲座9月

        《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》 线上高级研修讲座9月宣传图

        各 展 有 的 前 关 单位 :

        在 数字 经 济 鞍 勃发 展 的 今天 , 数 据 要 素 已 成 为 推动 其 深入 发 核心 引擎 。 随 着 网 络 强国 战略 、 国 家 大 数据 战略 “互联 网 +” 行动 计划 的 实施 , 以 及 “数字 中 国 ” 建 设 的 婉 勃 推进 , 数 据 呈 现 出 会 济 所 未 有 的 爆发 式 增长 与 海量 集聚 态势 , 列 藏 着 巨大 的 经 济 社 价值 。 指出 :“ 要 构建 以 数据 为 关键 要 素 的 数字 经 体系 , 做 大 做 强 数字 经 济 , 为 经 济 发 展开 辟 新 空间 。” 这 一 重要 论述 , 为 我 们 充分 发 挥 数据 这 一 新 型 生产 要 素 的 独特 作用 , 推 动 数字 经 济 健康 过 勃发 展 , 指 明了 方向 。

        在 而 此 背景 , 深 化 对 数据 要 素 的 认 知 , 提 升 数 据 资 产 的 运营 管理 能 力 , 并 确保 数据 安全 治理 的 稳固 , 对 于 产业 的 持续 健康 发 展 , 显 得 万 为 关键 。 从 国家 层面 的 宏观 战略 规划 , 到 地 方 层 面 的 具体 实践 探索 ,各 方 都 在 积极 寻求 数据 资源 的 高 效 利用 之 道 , 致力 于 挖 气 数 据 资产 的 价值 , 并 构建 坚实 的 数据 安全 防护 体系 . 一 通 系列 令 人 丹 目 的 成 果 不 断 涌现 , 然 数 据 作 为 生产 要 素 在 流 环节 仍 面临 诸多 挑战 : 数据 使 与 权益 界定 模糊 、 数 据 夺 断 现 象 、 不 正当 竞争 行为 , 以 及 数据 泄露 风险 等 问题 频 发 等 问题 , 制 约 量 了 数据 价值 潜力 的 充分 释 放 。

        因此 , 构 建 一 个 既 统 一 又 公平 、 竞 争 有 、 成 熟 完备 的 高 质 数据 要 素 市 场 体系 , 以 促进 数据 要 素 的 高 效 流通 , 不 仅 是 国家 顶层 设计 的 宏伟 目标 , 也 深 深 契 合 了 市 场 微观 主体 的 迫切 期 待 与 需求。

        为 了 深入 控 据 数据 要 素 的 价值 潜力 并 强化 数据 治理 能 , 我 单位 联合 北京 智益 方 信息 科技 有 限 公司 , 将 于 2024 年 9 月 28 至 29 日 , 举 办 第 五 期 “数据 资产 化 与 价值 化 全 链 路 应 用 解析 及 数据 安全 治理 实践 ” 线 上 高 级 研修 讲座 。 本 次 讲座 汇聚 行业 内 资深 专 家 绕 和 数 实践 经 验 丰富 的 行业 领导 , 紧 扣 数 据 要 素 市 场 最 新 脉搏, 图 据 要 素 市 场 最 新 动态 , 分 享 数据 价值 释放 及 数据 资产 管理 的 最 佳 实践 ; 增强 对 数据 要 素 市 场 发 展 趋 势 的 敏锐 洞察 ; 全 面 了 解数 据 资产 运营 管理 的 关键 技能 和 方法 , 不 同行 业 ( 房 、 电力 、 农业 据 资 最 医疗、 钢铁、 化 、 交 通 、 港 口 ) 数据 的 价值 体现 ; 数 产 如 何 新 动态 ; 为 企业 价值 变现 ;帮助 大 家 构建 全 面 、 系 统 的 数据 次 源 、 资 产 管理 知识 体系 ; 紧密 结合 当前 数据 安全 领域 的 热点 问题 和 全 共同 解析 数据 安全 与 合 规 的 治理 体系 ; 深入 分 析 数 据 安 面临 的 形势 和 挑战 间 在 帮助 大 家 把 握 数字 经 济 的 发 展 先 机 , 推动 我 国 数字 经 济 的 持续 健康 发 展 。


        数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》 线上高级研修讲座简章

        一、研修时间和方式:

        时间:2024 年9月28日至9月29日(周六、周日共2天)

        方式:腾讯线上直播

        二、研修对象:

        涉及数据产业链的各类厂家,数据存储与处理解决方案提供商、大数据技 术与平台开发商、数据分析工具与软件供应商等,电信运营商、广电运营商、 IT 公司、互联网公司、数据安全公司,数据运营、服务、交易、流通等领域的 数商,以及各级政府和企事业单位、科研院所与大专院校,数据管理者、数据 加工处理者、数据资源持有者、数据应用者及数据中介的数据管理人员、数据 分析人员、数据安全防护人员和数据产品开发人员等专业人员,金融行业、医 疗健康行业、零售业等领域的数据管理部门和分析师等

        三、研修大纲:

        模块一:数据政策法规全球视野与“数据二十条”解读

        模块二:数据治理与数据价值化关系解析、实现路径及应用赋能

        模块三:数据资产化路径与数据资源入表方法、难点、误区与风险分析及 实践案例

        模块四:公共数据授权运营模式现状、创新与难点解析

        模块五:数据要素X财经、信用、舆情、产业场景应用案例

        模块六:企业数据资产管理运营体系架构与八大行业案例解析

        模块七:企业数据资产化实践难点、挑战、建议及发展趋势

        模块八:数据安全与合规发展新态势,重点解读5+X+Y+Z监管体系

        模块九:数据安全治理体系的构建、技术实践与建设建议

        四、研修亮点:

        全面覆盖数据价值化的关键环节:

        课程从数据资源化、数据产品化两个核 心环节入手,深入解析了数据价值化的实现路径,包括产业数据概念、数据治 理体系、数据协作平台、算力设施等,为学员提供了系统且实用的知识体系。

        深度剖析企业数据资产化路径与案例:

        课程涵盖了各行业数据资产化的路 径,还详细介绍了数据合规与确权、数据资产入表、数据交易与流通等关键环 节,通过具体案例的解析,增强了实战能力。

        聚焦数据安全治理体系与实践:

        课程重点讲解了数据安全治理的整体框架、 组织与制度建设、工作流程及重点专项,还涉及了技术体系及关键技术发展, 为学员提供了构建和完善数据安全治理体系的全面指导。

        互动答疑及考核认证:

        本期我们特别设置了互动答疑环节,为参会代表提 供一个深度交流的平台,鼓励大家积极参与讨论和提问,将自己单位在业务发 展中遇到的问题向专家咨询,参加培训并经过考核合格的学员,我们将颁发高 级技术水平证书。不仅是对专业技能的认可,也是对职业竞争力的提升,证书 将作为您在求职、升职加薪、招投标过程中的有力证明。

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        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        五、研修内容:

        模块一:数据政策 法规全球视野与 “数据二十条”解 读

        1.数据政策法规国际、国内基本情况 数据概念及政 策解读  2.“数据二十条”解读  1.产业数据概念及内涵辨析 模块二:数据治理 与数据价值化关系 解析、实现路径及 应用赋能  2.数据价值化实现路径解读  3.数据治理/管理与数据资源化的关系及如何为 数据价值化之 数据资源化 数据资源化赋能  4.数据治理体系、方法论及前沿思路(DCMM、 DataOps、Data Fabric等)分享  1.数据协作平台概念与解读  2.算力设施、数据空间等数据基础设施概念及 数据价值化之 数据产品化 应用解读  3.可信数据流通概念及应用解读  4.数据要素发展的共性问题  5.解决方法与数据要素市场的进一步发展  1.各行业数据资产化路径概述  2.数据合规与确权,数据三权分置、产权确认 模块三:数据资产 入表、交易、流 通、价值评估的方 法及案例 等介绍  3.数据资产入表路径及实施路径 企业数据资产 化全流程  4.数据交易与流通,场内交易流程与规范  5.数据资产价值的常见影响因素,数据资产价 值评估的常用方法及案例 模块四:公共数据 授权运营模式创 新、难点解析与各 地进展  1.公共数据授权运营相关政策解读  2.公共数据授权运营设计相关方及角色,运营 公共数据授权 运营 模式、难点  3.各地公共数据授权运营的相关进展  1.数据要素X财经产业场景应用案例 模块五:数据要素 X 财经、信用、舆 情、产业场景应用 案例  2.数据要素X信用产业场景应用案例  3.数据要素X舆情产业场景应用案例 企业数据资产 化案例解析  4.A股上市公司半年报数据资产入表及数据资产 化进程现状分析  1.数据要素流通大市场体系 模块六:企业数据 资产管理运营体系 体系框架  2.企业数据资产化的发展现状  3.企业数据资产化与资产入表的关系 架构与八大行业案 例解析  4.企业数据资产管理的运营体系框架  1.企业数据资产化实践案例  1.1 电力企业数据资产化实践案例具体解析  1.2 港口企业数据资产化实践案例具体解析  1.3 交通企业数据资产化实践案例具体解析  2.企业数据资产入表实践案例  2.1 房产企业数据资产入表实践案例具体解析 行业案例深度 解析  2.2 电力企业数据资产入表实践案例具体解析  2.3 医疗企业数据资产入表实践案例具体解析  2.4 钢铁企业数据资产入表实践案例具体解析  2.5 化工企业数据资产入表实践案例具体解析  2.6 交通企业数据资产入表实践案例具体解析  2.7 港口企业数据资产入表实践案例具体解析  2.8 房产企业数据资产入表实践案例具体解析 模块七:企业数据 资产化实践挑战、 难点、建议及发展 趋势  1.企业数据资产化当前实践中面临的问题与难 点、挑战 发展趋势与建 议  2.解决的思考与建议  3.企业数据资产化的发展与趋势 模块八:数据安全 合规发展新态势与 重点解读5+X+Y+Z 监管体系  1.数据安全与合规背景  2.数据安全当前发展态势,重点解读 数据安全发展 态势 “5+X+Y+Z”监管体系  3.数据安全建设目标及当前面临的痛点  1.以风险为核心的数据安全治理整体框架 模块九:数据安全 数据安全治理 体系  2.数据安全治理的组织与制度建设 治理体系的构建、 技术实践与建设建 议 六、特邀专家  3.数据安全治理的工作流程及重点专项  4.数据安全治理的技术体系及关键技术发展  5.数据安全治理实践路径与机制创新 数据安全展望 及建议  1.数据安全趋势展望  2.数据安全建设建议

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        六、特邀专家

        魏老师:国内知名信息通信研究院数据事业部资深专家,澳大利亚阿德莱 德大学硕士,工信部大数据分析师(高级)。专注于数字化、数据产业、数据 要素流通领域的研究规划。曾参与上海大数据产业、数据治理、数据流通交易、 数商分类分级等方面的统计与规划、标准起草与制定及咨询评估工作。曾担任 2023 年 APT 亚太电信组织上海培训课程讲师,2024 年保利置业青马班数字 化转型课程讲师等。 张老师:国内知名经济信息社大数据中心总经理、技术委员会副主任,主 任编辑职称,DAMA认证首席数据官。具有理工科与经济学复合专业背景,本科 毕业于南开大学通信工程专业,中国人民大学经济学硕士。长期从事数据领域 相关工作,具有丰富的数据管理、产品应用与运营经验,牵头集团大数据平台、 数据湖、数据中台建设,深度参与新华财经、新华丝路等多个国家级平台建设, 多次获得省部级奖励。近年来,专注于推进企业数字化转型、数据资产价值挖 掘与数据要素市场化研究工作。撰写《“数字大脑”驱动智慧管理——中国经 济信息社数字化转型提升管理效能的探索》《多措并举加快完善数据要素流通 市场》等多篇业务文章与经济分析报告。 张老师:中共党员,硕士,从事大数据创新应用探索及运营相关领域工作 12余年。现任某省大数据交易中心股份有限公司副总经理、贵州某网络科技有 限公司副总裁、深圳智能交通协会专委会委员、省妇代会科技工作女性优秀代 表、某省大数据交易和流通工程实验室数字政务专委会专家委员、某省大数据 产业知识产权联盟专家。任职期间,参与多个省份数据交易场所建设及运营, 并主导建立并运营首个国有交通大数据生态联盟,专注研究探索国有数据“四 化(标准化、产品化、商品化、安全合规化)”建设,主导国家级交通大数据全 生命周期流通交易闭环,孵化挖掘出覆盖交通、保险、金融、物流、社会治理 等超过 26 个应用场景产品,服务太保、大地、满帮、顺丰、华夏、恒生云融、 中储智运等行业龙头企业大数据应用项目:参与主导华东江苏、云上广西、湖 北、湖南、陕西、山西、三峡等多省市及行业数据交易场所建设及运营项目。 深度参与《信息安全技术数据交易服务安全要求》《公共数据授权运营平台技 术要求》等多项国家及行业标准的制定,主导发布《交通行业数据要素市场化 白皮书》《金融行业数据要素市场化白皮书》等多份行业报告,出版《数据要 素安全流通》书籍。深度参与国家数据知识产权及江苏省数据知识产权试点工 作。 王老师:国内知名信息通信研究院数字化应用发展事业部副主任,法国里 尔中央理工大学自动化专业博士,工信部数据安全审计师(高级)。长期从事数 字政府战略规划、数字化转型咨询及信息化项目管理工作,主要研究方向为复 杂系统、区块链、数据要素、人工智能应用等,发表学术论文10余篇。先后牵 头10余项政府、企业数字化转型咨询设计项目,完成多个区域数字政府“十四 五”专项规划及数字经济、区块链相关政策研究工作。

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        参会指南

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        七、颁发证书: 本次培训结束后,将进行专业认证考试,经考核合格,可申请以下两类证书: A类证书:由中国通信工业协会颁发通信和信息技术创新人才培养工程 《数据资产管理师》、《数据资产交易师》、《数据资产评估师》或《数据 合规师》高级职业技术水平证书,四个专业任选其一,证书可在官方网站查 询,同时可作为聘用、任职、定级、晋升和招投标重要参考依据。 B类证书:在获得A类证书的基础上,颁发一本高级《大数据分析师》或 《数据分析》证书,两个专业任选其一,证书可在官方网站查询,可作为聘用、 任职、定级、晋升和招投标重要参考依据。


        八、报名材料及费用: 1、报名材料:报名申请表、2 寸证件照 1 张(请注明姓名及单位) 2、参会费用: A类证书:3880元/人。费用包含(会议费,报名费、学习费、资料费、 考核建档及证书费)。 B类证书:4880元/人。费用包含(会议费,报名费、学习费、资料费、考 核建档及两本证书费)。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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