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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2017机器视觉最新技术与实践高级培训班更新时间：2017-09-07T10:01:46

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2017机器视觉最新技术与实践高级培训班已过期
推荐参加：2024软件技术大会

会议时间：2017-10-13 09:00至 2017-10-17 12:00结束

会议地点：青岛详细地址会前通知

会议规模：80人

主办单位：中国科学院计算技术研究所烟台分所

发票类型：增值税普通发票

领取方式：现场领取

发票内容：培训费会议费会务费

参会凭证：邮件/短信发送参会通知

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会议通知
会议内容主办方介绍

2017机器视觉最新技术与实践高级培训班宣传图

机器视觉作为智能机器人的核心技术之一，使用摄像机和电脑来代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，具有非常大的实用意义和应用前景。机器视觉技术如今正在不断发展，智能机器人三维环境感知等技术的逐渐成熟，使机器人可以识别越来越复杂的情况，发展前景非常广阔，也是智能机器人研究的重要领域。为推动机器人在中国制造业的技术应用和创新发展，加强培养机器视觉等领域的专项技术人才，中国科学院计算技术研究所烟台分所特举办“机器视觉最新技术与实践”高级培训班。

主办单位：中国科学院计算技术研究所烟台分所烟台中科网络技术研究所

承办单位：北京中科文达教育科技有限公司

学员经培训考试合格后可以获得：

由工业和信息化部相关部门颁发《工业机器人技术及应用》高级专项技术证书。可作为能力评价、考核和任职的重要依据。

中国科学院计算技术研究所烟台分所

中科院计算技术研究所烟台分所（烟台分所）是中国科学院计算技术研究所与烟台高新技术产业开发区共同组建的网络应用技术研究机构，定位为将国家战略需求和地方产业需求紧密结合的新型研究所。是中科院计算所第一个将技术整体转移并实现资源共享、信息互通的地方分支机构。明确“一个方向”：以海量互联网数据的深度信息处理为主要发展方向。建设“三大平台”：海量网络数据计算平台，大规模网络仿真平台，互联网深度信息服务。产出“三类价值”：学术、系统和应用、产业孵化。

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

时间

大纲

内容

第一天

上午

一、机器视觉系统概述

1.1机器人视觉技术的发展现状

1.2机器人视觉系统典型应用

1.3机器人视觉系统组成概述

二、机器视觉基础算法理论与实践

2.1数据形式

2.2图像预处理

2.3几何变换

2.4图像分割

2.5特征提取

2.6几何元素分隔

第一天下午

三、机器视觉高级算法理论与实践

3.1 目标识别

3.2模板匹配

3.3视觉测量技术

3.4目标跟踪

四、机器视觉技术应用实例

4.1机器视觉测量技术应用实例

4.2机器视觉缺陷检测应用实例

4.3机器视觉工件位姿检测应用实例

4.4机器视觉软件开发应用实例

4.5机器人视觉伺服技术理论与应用

第二天

上午

五、机器视觉三维重建——相机模型与多视几何

5.1相机模型

5.2欧式空间与射影空间

5.3多视几何基础

第二天

上午

6.1三角测量

6.2相机标定

6.3 Structure from Motion

第二天

下午

七、立体视觉与三维重建

7.1双目立体视觉

7.2多目立体视觉

7.3点云模型化

八、三维重建开源软件与商业软件

8.1开源软件：OpenMVG、OpenMVS、 Colmap等

8.2商业软件：PhotoScan等

第三天

上午

九、机器视觉系统选型过程

9.1如何对视觉系统项目评估

9.2选型过程

9.3视觉系统中各部件的参数

机器视觉系统常用算法介绍

10.1视觉系统常用算法介绍

10.2视觉算法软件介绍

10.3 HALCON软件基础算法及开发

第三天

下午

十一、机器视觉技术实践——工业领域的应用

11.1电子半导体行业案例

11.2印刷检测

11.3玻璃瓶检测

11.4药品检测

（案例讲解结合HALCON算法软件操作演示）

十二、机器视觉技术实践——道路交通及科研军工领域的应用案例

12.1公路路面检测

12.2轨道交通检测应用

12.3科研军工应用案例介绍

第四天

上午

大恒图像搭建实验设备平台，实践技术交流

会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）

主讲专家来自中科院及知名企业机器视觉领域的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事机器视觉和机器人领域的研究开发和项目实践，具有资深的技术底蕴、专业背景和实战经验。以当前智能机器人核心技术之一：机器视觉为主题，深入讲解机器视觉的多种关键算法技术，并配以丰富的实践案例分析；同时讲授智能机器人三维环境重建及感知技术。既有科研一线专家的理论讲解、宏观概述，又有真实的案例展示和来自机器人制造一线专家的宝贵经验分享。