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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2018A2M人工智能与机器学习创新峰会 更新时间:2018-08-17T11:43:19

2018A2M人工智能与机器学习创新峰会
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2018A2M人工智能与机器学习创新峰会 已过期

会议时间:2018-08-25 08:00至 2018-08-26 18:00结束

会议地点: 上海  上海古井假日酒店  上海市普陀区长寿路700号

会议规模:暂无

主办单位: 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票
领取方式:会前快递 会后快递 
发票内容: 会议费 会务费 会议服务费 
参会凭证:现场凭电话姓名参会

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2018A2M人工智能与机器学习创新峰会

        2018A2M人工智能与机器学习创新峰会宣传图

        A2M(AI TO MANUFACTURING)峰会旨在发现全球人工智能创新工程和杰出团队,整合国际最佳技术实践,构建深度学习与人工智能案例研究智库,促进人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面的发展,帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级。

        精选案例

        网易新闻:ML/DL驱动的亿级用户规模推荐系统实践

        京东:如何利用机器学习优化数亿条商品数据

        Microsoft:Machine learning for cloud forecast

        滴滴:数据驱动的AIOps与策略分析

        Google:TensorFlow在深度学习中的应用

        东软:利用大数据提升物联网智能识别故障的大规模应用

        2018A2M人工智能与机器学习创新峰会

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         麦思博(北京)软件技术有限公司(msup) 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)

        麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图,2007年创办,是一家面向技术型组织的培训咨询机构,服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合,注重角色岗位的技能提升与职业发展,以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。

        会议日程

        8月25日 8月26日

        (最终日程以会议现场为准)


        机器学习

        09:00-10:00

        用机器学习打造的千人万面智能化营销

        陈东

        360 商业产品部技术总监

        10:00-11:00

        Machine learning for cloud demand forecast

        Jane Li

        Microsoft senior data scientist

        11:00-12:00

        微博机器学习平台架构及在微博中的应用

        黄波

        微博 机器学习平台负责人

        智能制造

        09:00-10:00

        工业大数据与AI,驱动制造型企业数字化转型的双引擎

        于英

        美云智数科技有限公司 副总

        10:00-11:00

        面向能源领域的设备故障时序分析

        陈龙

        东软集团 算法工程师

        11:00-12:00

        新零售浪潮背后的人工智能技术挑战

        金鑫

        Face++ 研究员

        算法与模型

        09:00-10:00

        人工智能让O2O搜索更懂你

        蒋前程

        美团 高级技术专家

        11:00-12:00

        死了都要AI——金融科技在证券公司全业务的应用实例

        杨嵩

        广发证券 产品经理

        10:00-11:00

        互联网游戏平台的反「黑产」风控实践

        巴川

        竞技世界 资深数据挖掘专家

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        机器学习

        09:00-10:00

        对话机器人的最佳实践

        胡一川

        助理来也 联合创始人&CTO

        10:00-11:00

        人脸识别在苏宁智慧零售中的应用

        杭欣

        苏宁 技术研究院高级技术经理

        智能制造

        算法与模型

        10:00-11:00

        转转AI工程架构体系演进之路

        孙玄

        转转 首席架构师

        11:00-12:00

        反黑产、智能投顾背后的技术挑战:大数据与AI在金融科技领域的创新与实践

        邢志峰

        凤凰金融 首席数据官

        09:00-10:00

        蘑菇街算法工程体系实践

        丁小明

        蘑菇街 搜索技术团队负责人

        查看更多

        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        转转公司架构算法部负责人孙玄

        孙玄

        转转公司

        架构算法部负责人

         竞技世界专家巴川

        巴川

        竞技世界专家

        来也联合创始人& CTO胡一川

        胡一川

        来也

        联合创始人& CTO

        新浪微博技术专家黄波

        黄波

        新浪微博

        技术专家

        美的集团美云智数大数据副总 于英

        于英

        美的集团美云智数

        大数据副总

        蘑菇街搜索技术团队负责人丁小明

        丁小明

        蘑菇街

        搜索技术团队负责人

        苏宁高级技术经理杭欣

        杭欣

        苏宁

        高级技术经理

        东软集团算法工程师陈龙

        陈龙

        东软集团

        算法工程师

        美团高级技术专家蒋前程

        蒋前程

        美团

        高级技术专家

        凤凰金融大数据副总裁  邢志峰

        邢志峰

        凤凰金融

        大数据副总裁

        Face++研究员金鑫

        金鑫

        Face++

        研究员

        广发证券产品经理杨嵩

        杨嵩

        广发证券

        产品经理

        Microsoftsenior data scientistJane Li

        Jane Li

        Microsoft

        senior data scientist

        360商业产品部技术总监陈东

        陈东

        360

        商业产品部技术总监

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        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        单人票:3800元/人。

        10人套票:33600元/10人。

        20人套票:62400元/20人。

        查看更多

        上海古井假日酒店 上海古井假日酒店

        交通指南:上海浦东国际机场 驾车距离50.2公里(约56分钟) 上海虹桥国际机场 驾车距离15.5公里(约37分钟) 虹桥火车站 驾车距离15.1公里(约38分钟) 上海火车站 驾车距离2.8公里(约9分钟) 市中心 驾车距离5.8公里(约23分钟)

        上海古井假日酒店位于市区西北部的长寿路中段,地处普陀区、静安区及长宁区交界处,周边有各大购物中心及商务区,距离徐家汇仅需15分钟车程。地理位置优越,交通便捷。上海古井假日酒店按现代国际标准设计,特设2层行政楼,使您的商务之旅更加舒适便捷。

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        活动家为本会议官方合作
        报名平台,您可在线购票

        会议支持:

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        部分参会单位

        • 杭州海康威视系统技术有限公司

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