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2018北京健康医疗大数据论坛 已过期
会议时间:2018-09-15 08:00至 2018-09-16 13:00结束 会议规模:暂无 |
会议介绍
会议内容 主办方介绍
2018北京健康医疗大数据论坛宣传图
尊敬的各位专家、各位同道:
在《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(国办发〔2016〕47号)的引领下,为践行健康中国理念、促进多方跨界融合、寻找健康医疗大数据新机遇、激发行业新活力,由北京大学主办、北京大学健康医疗大数据国家研究院承办的首届“北京健康医疗大数据论坛”将于2018年9月15日-16日在北京昆泰酒店举行。
本次论坛的主题为“健康医疗大数据新机遇:跨界融合 夯实基础”。论坛将邀请国家部委相关领导、国际相关领域顶级专家、两院院士、高校校长、医院院长、行业领袖等莅临。本次论坛将是多元化、开放化和品牌化的论坛,将为健康医疗大数据行业和领域搭建一个高水平跨界交流平台。高手与精英之间的思想碰撞必将为健康医疗大数据的发展指出前所未有的新思路和新方向。
在此,诚邀您参加本次论坛,我们相约在北京昆泰酒店,共同分享这场具有开拓性和创新性的思想盛宴。
会议时间
2018 年9月14 日全天报到;
2018年9月15-16 日会议全部日程(包括:开闭幕式、大会报告、专题演讲、及展览参观交流);
2018年9月16日12:30离会。
内容
1.高端跨界的主论坛(9月15日上午)
主论坛将突出“高端,跨界”的特点,围绕“政产学研用”各个层面的热点问题,邀请国内外行业领袖和领域精英进行主题演讲。
2.交叉融合的分论坛
与以往论坛每个行业领域分别单独进行分论坛讨论的形式不同,本次论坛将针对“政产学研用”设置交叉分论坛。每个分论坛将邀请多个行业领域嘉宾集聚一起,就健康医疗大数据相关的热点问题和经典范例进行讨论,通过这种独特的形式体现健康医疗大数据的跨界特性,切实激发跨界活力。
2018年9月15日下午
分论坛一:区域性健康医疗大数据中心建设
分论坛二:健康医疗大数据产业化创新平台
分论坛六:健康医疗大数据国际合作-北大曼大论坛
2018年9月16日上午
分论坛三:人工智能与健康医疗的深度结合
分论坛四:健康医疗大数据共享平台助力重大疾病防控
分论坛五:健康医疗大数据-安全应用的新发展
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北京大学(Peking University),简称北大,诞生于1898年,初名京师大学堂,是中国近代第一所国立大学[1] ,也是最早以“大学”身份及名称而建立的学校,其成立标志着中国近代高等教育的开端。北大是中国近代以来唯一以国家最高学府身份创立的学校,最初也是国家最高教育行政机关,行使教育部职能,统管全国教育。北大催生了中国最早的现代学制,并开创了中国最早的文科、理科、社科、农科、医科等大学学科,是近代以来中国高等教育的奠基者。
中国医院协会中国医院协会(英文名:Chinese Hospital Association,缩写:CHA)于2006年2月18日在北京成立,是由依法获得医疗机构执业许可的各级各类医疗机构(不含农村卫生院、卫生所、医务室)自愿组成的全国性、行业性、非营利性的群众性团体,是依法成立的社团法人。中国医院协会是由中华医院管理学会更名而来。中国医院协会现有2200余个单位会员,8300余名个人会员,协会设有33个分支机构,协会的组织建设在不断完善之中。
中国医疗保健国际交流促进会中国医疗保健国际交流促进会(以下简称“本会”),英文名称为China International Exchange and Promotive Association for Medical and Health Care,英文缩写CPAM。成立于1987年,是卫生部业务主管、民政部登记注册的,是全国从事医疗保健科技工作者自愿组成的、依法登记成立的学术性、专业性、非营利性社会组织,是党和政府联系医疗保健科技工作者及医疗保健企事业单位的桥梁和纽带;是促进发展医疗保健事业的重要社会力量。
中国卫生信息与健康医疗大数据学会中国卫生信息与健康医疗大数据学会于2018年举办2018年健康医疗大数据高峰论坛。
会议日程
9月15日 9月16日
(最终日程以会议现场为准)主论坛
2018-09-15
08:30-08:40 开幕式 主持: 张宁 北京大学医学部副主任、教授 |
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时间 |
题目 | 嘉宾 | |
08:30-08:35 |
开场视频 |
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08:35-08:40 |
主持人介绍嘉宾 |
08:40-10:20 领导致辞 主持: 张宁 北京大学医学部副主任、教授 |
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时间 | 题目 |
嘉宾 |
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08:40-08:50 |
北京大学校领导致辞 |
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08:50-09:00 |
中国医院协会 |
刘谦 全国人大教科文卫委员会副主任委员/中国医院协会会长 |
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09:00-09:10 |
中国医疗保健国际交流促进会 |
韩德民 中国医疗保健国际交流促进会 |
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09:10-09:30 |
第十二届全国政协副主席 中国科协名誉主席 |
韩启德 中国科学院院士/十二届全国政协副主席 /九三学社中央主席 |
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09:30-10:20 |
嘉宾合影、休息 |
10:20-12:00 主旨演讲 主持: 张宁 北京大学医学部副主任、教授 |
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时间 | 题目 |
嘉宾 |
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10:20-10:40 |
中国卫生信息与健康医疗大数据学会 |
金小桃 卫计委 |
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10:40-11:00 |
北京大学常务副校长、北京大学医学部主任 |
詹启敏 北京大学医学部 |
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11:00-11:20 |
北京理工大学 |
梅宏 北京理工大学医院 |
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11:20-11:40 |
北京大学第三医院 |
乔杰 北京大学第三医院 |
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11:40-12:00 |
2004年度诺贝尔奖获得者演讲 |
阿龙·切哈诺沃 美国国家科学院外籍院士/中国科学院外籍院士/诺贝尔奖得主 |
分论坛一
2018-09-15
13:30-17:00 区域性健康医疗大数据中心建设 |
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时间 |
题目 |
嘉宾 | ||
13:30-13:40 |
开场,介绍嘉宾 |
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13:40-14:00 |
国家卫健委相关领导解读政策 |
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14:00-14:20 |
健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点城市介绍建设规划 |
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14:20-14:40 |
国内区域健康医疗大数据平台建设经验分享 |
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14:40-15:00 |
国际区域健康医疗大数据平台建设经验分享-以色列 |
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15:00-15:20 |
基于医院数据的惠民应用服务分享-1 |
蒋立新 中国医学科学院阜外医院 |
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15:20-15:40 |
基于医院数据的惠民应用服务分享-2 |
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15:40-16:00 |
茶歇 |
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16:00-17:00 |
圆桌讨论:一、区域医疗数据平台的政策推动 二、区域医疗数据平台的建设挑战 三、如何利用数据提供落地的惠民服务 |
分论坛二
2018-09-15
13:30-17:00 健康医疗大数据产业化创新平台 |
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时间 |
题目 | 嘉宾 | ||
13:30-13:40 |
开场,介绍嘉宾 |
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13:40-13:55 |
浙江省与北大共同建设信息技术高等研究院的重大意义 |
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13:55-14:10 |
北大信息技术高等研究院的实践 |
蒋云 北京大学信息技术高等研究院 |
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14:10-14:30 |
梅宏院士团队分享研究内容及成果 |
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14:30-14:50 |
丛京生院士团队分享研究内容及成果 |
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14:50-15:10 |
黄如院士团队分享研究内容及成果 |
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15:10-15:30 |
茶歇 |
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15:30-15:50 |
高文院士团队分享研究内容及成果 |
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15:50-16:10 |
詹启敏院士团队分享研究内容及成果 |
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16:10-16:30 |
互联网/物联网企业在健康医疗领域应用的探索 |
|||
16:30-16:50 |
利用区块链和人工智能技术引领医疗革新 |
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16:50-17:00 |
总结 |
分论坛六
2018-09-15
13:30-17:00 健康医疗大数据国际合作探索 |
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时间 | 题目 |
嘉宾 |
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13:30-13:40 |
开场,介绍嘉宾 |
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13:40-14:00 |
Application of Big Data in Health- Experience from the United Kingdom |
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14:00-14:20 |
中国的大数据与医学研究 |
张路霞 北京大学健康医疗大数据国家研究院 |
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14:20-14:40 |
Artificial Intelligence in Health Research |
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14:40-15:00 |
健康医疗大数据分析的挑战-中英两国的差异 |
傅博 复旦大学大数据学院 |
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15:00-15:20 |
茶歇 |
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15:20-15:40 |
Introduction of Health Data Science in UoM |
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15:40-16:00 |
北京大学健康数据科学学科建设筹备情况--北京大学健康医疗大数据国家研究院 |
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16:00-16:20 |
非医学专业学生的医学通识教育 |
李海潮 北京大学第一医院 |
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16:20-17:00 |
圆桌讨论:新型交叉跨领域学科的国际化合作探索 |
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分论坛三
2018-09-16
09:00-12:00 人工智能与健康医疗的深度结合 |
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时间 | 题目 |
嘉宾 |
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09:00-09:10 |
开场,介绍嘉宾 |
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09:10-09:30 |
人工智能在健康医疗大数据的应用前景 |
李全政 北京大学健康医疗大数据研究中心 |
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09:30-09:50 |
可视化研究及在健康医疗领域的应用 |
袁晓如 北京大学信息科学技术学院 |
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09:50-10:10 |
互联网及人工智能在医疗领域的应用与实践--科大讯飞 |
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10:10-10:30 |
茶歇 |
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10:20-10:40 |
互联网及人工智能在医疗领域的应用与实践--企业经验分享 |
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10:40-11:00 |
人工智能在医学影像分析领域的应用前景 |
俞益洲 深睿医疗联合创始人,首席科学家,原UIUC终身教授 |
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11:00-11:20 |
健康医疗大数据在保险科技创新中的应用 |
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11:20-12:00 |
圆桌讨论:人工智能技术在医疗领域如何发挥优势并落地应用 |
分论坛四
2018-09-16
09:00-12:30 健康医疗大数据共享平台助力重大疾病防控 |
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时间 | 题目 |
嘉宾 |
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09:00-09:10 |
开场,介绍嘉宾 |
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09:10-09:40 |
队列研究及队列大数据平台主题演讲 |
余灿清 北京大学医学部公共卫生学院 , 李立明 北京大学公共卫生学院教授/中共十六大代表/全国政协委员 |
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09:40-10:10 |
健康医疗大数据在痴呆研究领域应用主题演讲 |
周晓华 北京国际数学研究中心 |
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10:10-10:20 |
茶歇 |
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10:20-10:50 |
健康医疗大数据在肿瘤疾病领域应用主题演讲 |
陈万青 全国肿瘤防治研究办公室 |
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10:50-11:20 |
健康医疗大数据在中医领域应用主题演讲 |
刘保延 中国中医科学院 |
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11:20-11:40 |
制药企业分享疾病数据与新药研发整合经验 |
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11:40-12:00 |
互联网+医疗健康新生态 |
何超 微医集团(浙江)有限公司 |
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12:00-12:30 |
讨论:大数据及互联网+医疗在重大疾病防控中的应用 |
分论坛五
2018-09-16
09:00-12:30 健康医疗大数据-安全应用的新发展 |
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时间 |
题目 |
单位 | |
09:00-09:10 |
开场,主持人介绍嘉宾 |
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09:10-09:20 |
国家卫健委相关领导致辞 |
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09:20-09:40 |
健康医疗大数据领域信息安全风险及挑战 |
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09:40-10:00 |
健康医疗数据安全规划与实践 |
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10:00-10:10 |
医疗数字资产风险感知平台发布仪式 |
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10:10-10:30 |
茶歇 |
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10:30-10:50 |
健康医疗大数据的法律问题 |
冯玉军 中国人民大学法学院 |
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10:50-11:10 |
健康医疗大数据的伦理问题 |
丛亚丽 北京大学人文学院 |
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11:10-11:30 |
北京大学健康医疗大数据伦理共识(草案)“一读” |
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11:30-12:30 |
圆桌讨论:1. 大数据时代的信息安全和隐私保护 2. 国内外个人(健康)数据安全管理办法比较 3. 健康医疗大数据的伦理共识 |
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
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参会指南
会议门票 交通住宿指南 场馆介绍
代表类型 | 前期注册 2018年9月7日前 | 现场注册 2018年9月14日 |
国内代表 | RMB800元/人 | RMB1000元/人 |
在校学生 | RMB600元/人 | RMB800元/人 |
注:
1、注册费包含项目:参加会议主论坛及各分论坛、参观大会展区、会议资料及9月15日会议午餐。
2、在读学生在网络注册须同时上传有效学生证扫描件,或注册时出示有效学生证件。
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推荐酒店:望京昆泰酒店
房间价格:单间/780元单早 标间/780元双早
预订方式:预订房间以邮件预订为准,不接受电话预订;
订房邮箱:larina_zhang@kuntaihotel.com 张丽雪:18801124399
订房信息:邮件内容请注明入住人姓名、入住时间、离店时间、房型、联系电话
备注:截止时间2018年9月5日,房间有限,订完为止。是否预订成功,以回复邮件为准,当日邮件,当日19:00之前回复,超过19:00,下一个工作日回复(周一到周五)。
车站机场至会场
北京南站
用时:1小时17分钟(打车费用:77元)
北京站
用时:49分钟(打车费用:50元)
北京西站
用时:1小时13分钟(打车费用:76元)
北京首都国际机场
用时:49分钟(打车费用:56元)
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交通指南:
北京昆泰酒店距新中国国际展览中心、国家会议中心、798艺术区都只有10分钟车程,紧邻五元桥的地理位置让首都国际机场近在咫尺,仅为15分钟车程。
北京昆泰酒店由北京昆泰嘉豪房地产开发有限公司酒店分公司运营,坐落在世界百强企业云集的望京科技创业园区,毗邻著名的北京第二CBD“大望京商圈”。酒店拥 有500间设计典雅的豪华客房及套房,四间别具特色的餐厅提供中式、西式、法式铁板烧及珍藏佳酿和美味小食。2000平米景观别致的空中花园、1600平 米格调高雅的无柱式大宴会厅、18个风格各异的功能厅及特配可载车的大型承重电梯,满足多种会议需求,是举办各种商务会议、婚礼、车展及社交宴会的品味首 选。酒店还拥有一片清新纯美的户外草坪,是演绎浪漫,雕刻永恒的理想选择。
温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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