演讲嘉宾

Speakers

杨强
加拿大工程院及加拿大皇家学院院士、微众银行首席人工智能顾问
联邦大小模型协作学习
杨强，加拿大工程院及加拿大皇家学院院士，微众银行首席人工智能顾问，香港科技大学荣休教授，AAAI-2021大会主席，国际人工智能联合会（IJCAI）理事会前主席，曾获2017年 ACM SIGKDD 杰出服务奖以及2023年度“IJCAI Donald E.Walker 杰出服务奖”。他还是两本国际顶级期刊《ACM TIST》和《IEEE TRANS on BIG DATA》的创始主编，CAAI/AAAI/ACM/IEEE/AAAS等多个国际学会的Fellow。他的研究领域包括迁移学习和联邦学习研究及应用，著作包括《迁移学习》、《联邦学习》、《隐私计算》和《联邦学习实战》等。

李建忠
CSDN高级副总裁、Boolan首席技术专家
大模型技术创新驱动的AI生态和应用演进
李建忠，CSDN高级副总裁，Boolan ⾸席技术专家，全球机器学习技术⼤会主席。对软件架构、产品创新、人工智能有丰富经验和深入研究。近年来主要研究以⼤语⾔模型为主的⼈⼯智能⽅法在软件领域的应用，提出科技创新的“范式转换立方体 ParaShift Cube”，相关研究和演讲引起业界强烈关注。

朱军
IEEE Fellow、清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人兼首席科学家
扩散策略学习的若干进展
朱军，清华大学计算机系博世AI教授、IEEE Fellow、清华大学人工智能研究院副院长、计算机系人智实验室主任、生数科技创始人兼首席科学家。主要从事机器学习基础理论和高效算法研究。曾获中国科协求是杰出青年奖、科学探索奖、中国计算机学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、ICLR国际会议杰出论文奖等，入选国家级高层次人才计划、中国计算机学会青年科学家、MIT TR35中国先锋者等。

黎科峰 博士
数势科技创始人兼CEO
DeepSeek范式重构：从大模型平权到企业级智能决策Agent的产业革命
黎科峰博士，数势科技创始人兼CEO，是企业数字化升级领军人物、零售及金融行业领军企业产品技术体系负责人，拥有丰富的数字化升级实操经验。 黎科峰博士曾任京东集团副总裁、技术委员会主席、京东商城技术负责人，管理数千人大型技术团队，成功领导和推动了京东数字化转型；是原平安集团执委、平安金融科技CTO，推动平安集团的用户和数据体系建设，以及金融科技云平台建设，为银行、保险、投资等金融机构提供“技术+业务”的数字化升级解决方案；他是原手机百度总经理、百度云计算创始成员，带领手机百度实现日活跃用户1亿的突破，并推动了百度云OS的初创工作；同时他也是北京市科学技术进步奖获得者。

吴翼
清华大学交叉信息院助理教授
AReaL：一个专为大型推理模型设计的灵活高效的开源强化学习系统
吴翼，清华大学交叉信息研究院助理教授，回国前曾任OpenAI全职研究员，研究领域为深度强化学习，多智能体学习，推理模型，人机交互等。2019年在美国加州大学伯克利分校获得博士学位，师从Stuart Russell教授；2014年本科毕业于清华大学交叉信息院计算机科学实验班（姚班），代表作包括强化学习泛化性早期工作Value Iteration Network，多智能体学习最高引算法 MAPPO/MADDPG，OpenAI多智能体捉迷藏项目等，还曾获得顶级会议NIPS2016 best paper award和ICRA2024 best demo award finalist.

段楠
阶跃星辰Tech Fellow
视频生成基础模型进展、挑战和未来
段楠博士，阶跃星辰Tech Fellow，带领研究团队构建以语言和视频为中心的多模态基础模型。此前，他曾任微软亚洲研究院资深首席研究员、自然语言计算团队研究经理(2012年至2024年)。段博士是中国科学技术大学和西安交通大学兼职博导，天津大学兼职教授。他主要从事自然语言处理、代码智能、多模态基础模型、智能体等研究。

张俊林
新浪微博首席科学家及AI研发部负责人
从DeepSeek R1的复现看深度思考模型的未来
张俊林，中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博首席科学家及AI研发部负责人，此前在阿里巴巴担任资深技术专家，负责新技术团队。技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》、《大数据日知录：架构与算法》作者。

鲍凡
生数科技CTO
生数科技在多模态大模型的探索与实践
清华大学计算机系博士，入选2023 MIT TR35（中国）榜单，曾荣获国家奖学金、清华大学计算机系最高荣誉钟士模奖学金在内的多项殊荣。在顶会ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR上发表十余篇论文，其中发表的论文《Analytic-DPM: an Analytic Estimate of the Optimal Reverse Variance in Diffusion Probabilistic Models》获得世界级学术奖项ICLR 2022杰出论文奖，是该机器学习顶会首篇由中国大陆单位独立完成的获奖论文。

李永彬
阿里巴巴通义实验室对话智能&代码智能负责人
通义星尘Character Model – 探索为“人”建模
李永彬，毕业于清华大学，阿里巴巴通义实验室-对话智能&代码智能负责人，研究方向为大模型技术，如Post-Training、Character Model、Code Model、Agents等，并负责通义星尘（角色对话/情感陪伴/数字人）、通义灵码（编码助手/AI程序员）、通义晓蜜（智能客服）和 通义听悟（音视频助手）等产品的大模型技术。2020年以来，围绕预训练、多模态、对话/代码、大模型等方向发表了 90余 篇国际顶会论文（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/CVPR等），并先后担任ACL/NAACL/WSDM等国际顶会的领域主席。

严岭
小红书推荐算法负责人
大模型在小红书推荐的应用
本科毕业于南京大学计算机系，硕士毕业于上海交通大学计算机系。在ICML、NIPS、KDD等机器学习会议上有多篇论文发表。先后在阿里巴巴达摩院、阿里B2C零售业务，负责运营决策方向的算法工作。现在在小红书社区技术部负责首页推荐算法，主要工作包括跨业务的流量调控和混排、构建围绕社区互动的推荐系统、基于人群的推荐系统等方向。

程桥
网易有道AI产品研发技术总监
网易有道机器翻译及大模型业务负责人，承担多项技术攻坚项目，为有道翻译，有道智云，词典笔等产品提供人工智能技术支持，产品服务近亿用户；在NLP领域国际顶级学术会议上发表多篇论文，担任ACL，EMNLP等顶级会议的审稿人，拥有多项发明专利的授权。

朱思语
复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、长聘正教授
数字人生成模型：前沿与应用
朱思语，复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、长聘正教授及博士生导师，研究方向为视频与三维生成模型。在CVPR、ICCV、ECCV、PAMI等国际会议和期刊上发表论文60余篇。博士期间，他联合创立了3D视觉公司Altizure，后被苹果公司收购。2017年至2023年，他担任阿里云人工智能实验室总监。他曾任ICCV/AAAI领域主席/程序委员会成员，荣获中国计算机学会杰出工程师奖。

刘广
智源基础数据研究组负责人
北京邮电大学智能科学与技术博士，北京智源人工智能研究院基础数据研究组负责人，有悟道·天鹰Aquila系列基础模型(7B/34B/8x16B)开发和开源经验，在人工智能领域学术会议和期刊上发表论文，现在关注高质量数据合成技术等研究方向。

孟令公
得物机器学习高级专家
大模型在得物部署优化实践
主要负责得物算法平台的相关研发工作。在得物从0到1打造通用大模型训练和推理平台。曾就职于腾讯、阿里等多家互联网大厂。2022年加入得物，专注于大模型相关技术，包括推理加速与各应用场景落地，曾在得物技术公众号发表过多篇高质量大模型相关文章，比如：利用多Lora节省大模型部署成本，KubeAI大模型推理加速实践，得物大模型平台接入最佳实践。

段潇涵
字节跳动Trae IDE架构师
大语言模型驱动的智能编程助手构建之道
段潇涵，字节跳动Trae IDE 架构师，致力于大语言模型在研发工程领域的落地实践，构建基于大语言模型的 AI 编码助手；同时致力于推进 IDE 云端化进程，与研发基础设施平台融合，为开发者提供一站式的智能研发体验。

张立理
百度Comate架构师
聊一聊Composer式的代码生成
百度前端架构师、百度前端CMC负责人、百度技术组织委员会Web方向负责人。2023年起参与百度智能开发工具Comate的IDE端架构、模型提升等方面工作，对续写、生成、问答等软件开发环节的大模型应用有丰富经验

梁家卿
复旦大学大数据学院青年副研究员
面向领域的大模型思维能力
梁家卿博士，复旦大学大数据学院青年副研究员，专注于知识图谱与大模型的认知智能研究。在TKDE、AAAI等顶级会议和期刊发表论文50余篇，研发的知识图谱与大模型应用平台累计被调用超17亿次，拥有近20项专利。曾获语言与智能技术竞赛信息抽取比赛第一名。主持研发的中文大模型 CuteGPT 在多家公司落地应用。曾获ACM-ICPC区域赛金牌、TopCoder Open全球前150名、吴文俊人工智能奖科技进步奖等多项荣誉。

宋欢
快手大模型算法专家
快手 KwaiCoder 模型：低成本构建先进代码大模型的实践探索
2018年硕士毕业于中科院，毕业后一直从事代码智能方向的研究，专注于代码模型训练和应用落地。于2024年加入快手，负责 KwaiCoder 大模型Pre-training、Post-training 及 Code Agent 等方向的算法研发工作，目前自研代码大模型优于开源 SOTA base 模型。近期专注于前沿 LLM 算法的探索和落地，不断突破代码大模型性能瓶颈。

孙豪泽
百川智能多模态算法专家
Baichuan-Omni-1.5：百川智能在端到端多模态大模型的实践探索
2017年毕业于北京大学，在NLP，搜索和推荐领域均有过行业一线的实践经历。加入百川智能以来先后从事文本预训练，SFT，code Agent以及多模态预训练相关工作，近期专注于全模态模型，特别是语音端到端模型的算法探索。目前开源的Baichuan-Omni-1.5全模态模型在文本能力，图像/视频理解，语音理解和生成效果上取得了最佳的平衡。

邱凯
微软亚洲研究院高级研究员，Logic-RL贡献者
邱凯，微软亚洲研究院高级研究员，毕业于中国科学院大学。研究方向包括图像与视频生成，多模态大模型的后训练，大语言模型的强化学习等。有多篇文章发表于CVPR, ICCV，AAAI，ACM Multimedia，Pattern Recognition等会议和期刊。相关研究成果已用于微软的多个产品，包括Bing Ads，Windows Copilot等。作为CVPR, ICCV, ECCV, ACM MM, AAAI, IJCV等会议和期刊的审稿人。相关技术获得中国和美国专利。

梁新兵
DeepWisdom算法研究员
通用Agent的构建与赋能：OpenManus的实践与探索
梁新兵，DeepWisdom算法研究员、OpenManus项目一作，MetaGPT开源核心贡献者，论文Data Interpreter /Self-Supervised Prompt Optimization作者之一。本科毕业于广州大学，研究生就读于华东师范大学。主要研究方向为AI Agent，在智能体领域有丰富的实践经验，致力于推动AI技术的开源与普及。

胡亮
同济大学计算机科学与技术学院教授、博导
类脑认知多模态大模型：连接人类大脑、AI大脑和机器人大脑的基础
胡亮，同济大学计算机科学与技术学院教授、博导。入选国家海外高层次青年人才，上海海外高层次人才，分别在上海交通大学获得计算机应用技术博士学位，澳大利亚悉尼科技大学（UTS）获得分析学（Analytics）博士学位。已主持和参与完成多项国家级科研项目。研究领域包括人工智能、推荐系统、数据科学、隐私计算、大模型、以及跨学科交叉融合的新一代智能技术。已经发表相关的高水平论文百余篇，多篇论文都具有本领域内开创性的成果。担任众多高水平人工智能国际会议（IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM、KDD、CVPR、ICML、NeurIPS等）程序委员会委员，十余个著名国际期刊的审稿人，包括ACM CSUR、IEEE TKDE、ACM TOIS、IEEE TPAMI等。主办了2023、2024年两届IEEE ICAACE 2023/ICAACE 2024国际会议，并担任大会主席。此外，胡亮教授还担任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会执行委员、中国计算机学会协同计算专委会执行委员。兼任中船九院客座教授、深兰人工智能（上海）股份有限公司专家工作站首席专家、上海二六三通信有限公司专家工作站首席专家，积极推进产学研结合的进程，所提出的方法已被转化落地应用于电子商务、医疗、税务、金融、交通等不同领域的实际项目中，解决了其中一些核心难题。

王言治
美国东北大学电子与计算机工程系副教授
王言治目前是美国马萨诸塞州波士顿东北大学电子与计算机工程系的副教授兼学院研究员。他于2009年获得清华大学学士学位，2014年获得南加州大学博士学位。他的研究兴趣主要集中在深度学习应用的模型压缩和平台特定加速方面。他的研究成果广泛发表在顶级会议和期刊上（如 DAC、ICCAD、ASPLOS、ISCA、MICRO、HPCA、PLDI、ICS、PACT、ISSCC、AAAI、ICML、NeurIPS、CVPR、ICLR、IJCAI、ECCV、ICDM、ACM MM、FPGA、LCTES、CCS、VLDB、PACT、ICDCS、RTAS、Infocom、C-ACM、JSSC、TComputer、TCAS-I、TCAD、TCAS-I、JSAC、TNNLS 等），被引用超过18,000次。他曾获得六项最佳论文奖和顶级论文奖，以及一次《通讯》（Communications of the ACM）封面专题文章的荣誉。

温颖
上海交通大学AI学院长聘教轨副教授
基于强化反馈的大模型自我提升与推理增强
温颖，上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授，博士生导师。他的研究方向涉及多智能体学习，强化学习及博弈论在其中的应用。他于2020年和2016年分别获得英国伦敦大学学院计算机系博士学位和研究型硕士学位，入选上海海外高层次人才，作为负责人主持国家重点研发计划课题，上海市青年科技英才扬帆计划。他的四十余篇研究成果发表在ICML, NeurIPS, ICLR, IJCAI, AAMAS等相关领域的一流国际会议上，并且获得CoRL 2020最佳系统论文奖，AAMAS 2021 Blue Sky Track最佳论文奖。他连续多年担任ICML, NeurIPS, IJCAI, AAAI, IROS, ICAPS, Operational Research等国际知名会议/期刊的PC成员或审稿人。

肖涵
Jina AI创始人及CEO
高性能视觉语言模型的训练及其在文档搜索中的应用
肖涵，Jina AI创始人及CEO。Jina AI成立于2020年，总部位于德国柏林，在旧金山、北京、深圳设有研发中心。公司专注于基于深度学习的搜索技术研发，为企业级搜索、检索增强生成（RAG）和智能代理系统提供前沿开源底座模型。公司的核心产品线包括Reader、Embeddings和Reranker三大核心。这些产品在多语言处理和多模态系统方面表现卓越，获得了国际市场的广泛认可和应用。在创立Jina AI之前，肖涵曾在腾讯AI Lab从事研究工作。其发表的学术论文在谷歌学术上获得了超过一万次引用。

解奉龙
小红书音频技术负责人
FireRed-基于大模型的语音/音乐技术综合实践
哈尔滨工业大学-微软亚洲研究院联合培养博士毕业，2015年获“微软学者”称号，2023国际语音合成大赛Blizzard Challenge单项冠军，现于小红书负责语音识别与合成、语音交互、音乐技术在小红书全场景下的研发及落地。打造基于大模型的语音/音乐技术前沿综合解决方案FireRed。其在语音领域会议及期刊ICASSP、INTERSPEECH、IEEE TASLP、SPEECH COMMUNICATION等发表论文数十篇。

张颖峰
英飞流联合创始人兼 CEO
2025的RAGFlow——推理、记忆、多模态
英飞流联合创始人，连续创业者，先后负责多年Infrastructure研发，涵盖搜索引擎，数据库内核，云计算基础架构和大数据架构等，从事多年人工智能核心算法研发，包括广告和推荐引擎和计算机视觉。先后主导并参与多家大型企业数字化转型，支撑过日活千万，日均两亿搜索动态请求的互联网业务。

岑润哲
数势科技数据智能产品总经理
DeepSeek如何重塑数据智能产品：数势科技SwiftAgent的创新与实践分享
现任数势科技数据智能产品总经理，前头部互联网公司资深量化运营负责人，多年零售与金融行业数据挖掘与用户运营策略设计经验，曾为多家大型企业搭建从目标设定、数据诊断、策略设计到优化复盘的全链路数字化运营平台。

沈桐
字节跳动 AI 开发平台研发工程师
从组件到编排——大模型应用开发框架设计实践
字节跳动AI开发平台框架组成员，北京大学毕业，聚焦于大模型应用开发框架的设计与实现，是Eino 框架 的核心开发者之一。

卢帅
微软亚洲研究院研究员
自动形式化验证与可信代码生成
卢帅，微软亚洲研究院研究员，2021年毕业于北京大学。研究领域为代码智能和自然语言处理，致力于用大模型技术实现软件开发自动化，赋能程序开发者。主要研究方向是代码生成、代码大模型，程序自动化验证等，研究成果发表于NeurIPS, ICLR, ACL, ICSE, FSE等学术会议，谷歌学术引用量5000余次。

邓金秋
京东算法总监
基于因果大模型的库存清理创新实践
拥有硅谷和华尔街多年工作经验，曾任Uber和Bloomberg算法专家，专注于供应链管理、价格策略优化、动态定价、因果推断、大语言模型的研究与应用。现任京东零售算法总监，负责供应链管理策略优化、定价算法优化、价格策略制定、及价格生态治理等。所在团队曾荣获运筹与管理科学学会奖（2024 INFORMS Prize），成为该奖项设立34年以来第一个获奖的亚洲团队。

吴岸城
建宇智造CTO
大模型驱动下的设施设备智能化转型
吴岸城，建宇智造CTO，拥有20多年研发经验的技术专家，著有《神经网络与深度学习》《深度学习算法实践》《交易的秘密-用算法赚取第一桶金》等著作。在人工智能、大数据和深度学习等领域有深厚的技术积累和广泛的技术栈；在文本、语音、推荐和图像等算法方向都有不同的应用系统落地经验；拥有算法类专利11个；曾获得阅读理解比赛 Squad2 单模型第一名；在大模型领域，他主导了一系列重要项目，包括类ChatGPT大语言基座模型的训练和优化，以及在金融、保险、文创和中医等领域的应用，带领团队完成了从1.3B到13B语言模型的训练，并进行了30B到63B大模型的业务数据微调工作。

刘志毅
中国人工智能领军科学家，上海交大清源研究院研究员
基于大模型技术的Agent范式创新与思考
刘志毅，中国人工智能领军科学家，上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员，上海交大清源研究院研究员，深入研究和实践AI领域十余年，包括智能计算、空间智能以及超级人工智能对齐方向。中国人工智能学会AI伦理工作委员会委员及具身智能专委会委员，上海交大计算法学与人工智能伦理研究中心执行主任，上海交大安泰AI与营销研究中心特聘研究员，上海开源技术信息协会AI伦理专委会主任，2024年入选福布斯中国“十大人工智能影响力人物”， 2024年评选为华为云最有价值专家（Huawei Cloud Developer Experts）。 国际电工委员会IEC生物数字融合系统评估组（IEC/SMB/SEG12）伦理专家，担任2024年第四届IEEE计算机通信与人工智能国际会议（CCAI 2024）技术委员会委员，国家人工智能标准总体组专家，AIIA联盟可信AI 专家委员会委员，上海人工智能技术协会专家委员，个人学术专著包括《智能经济》、《数字经济学》、《智能的启蒙：通用人工智能与意识机器》等，出版十几部中英文专著并翻译多部海外学者专著，作品入选施普林格.自然出版社“中国新发展奖”（2023年度）。

张涛
商汤科技小浣熊家族技术负责人
做好准备，迎接AI原生应用爆发
商汤科技小浣熊家族技术负责人，主导了小浣熊家族的应用落地全进程，对AI应用落地有深刻的理解和丰富的实践经验。以代码模型为产品AI能力基底，小浣熊家族一方面为原生的开发者场景提供了AI编程助手产品，代码小浣熊；另一方面，也破圈地将代码能力作为AI工具，拓展产品能力边界，为办公人群提供了AI生产力应用，办公小浣熊。这也使得小浣熊家族成为了国内极具特色的AI生产力系列产品。

张家瑞
金山办公AI应用算法负责人
文档生成PPT，WPS AI基于LLM的智能办公落地实践
2019年加入金山办公。现任金山办公研发中台事业部 AI应用算法负责人，在推荐系统、文档结构化等方面有丰富的算法落地实践经验。目前负责金山办公WPS AI文字、表格、演示内部分AI应用研发及落地工作。

陈奕名
恒生电子研究院算法团队负责人
金融领域大模型应用技术瓶颈与突破
陈奕名，北京中科院自动化所博士后&加拿大McGill大学访问学者，主要研究方向为NLP、计算机视觉、边缘计算等。 获得2022年CCF（中国计算机学会）动作识别类算法比赛冠军，Kaggle国际算法image caption matching比赛冠军，并受邀于人工智能A类顶会ICLR2022做专项分享。参与并完成国家级海洋项目1个。发表国际顶尖学术论文10余篇，授权专利20余篇。曾担任清华大学专项项目导师；东北大学、新东方、泰策科技等多家高校（企业）等课外导师。

张玉明
阿里巴巴高级技术专家
通义灵码AI程序员解密：AI Agent在软件研发领域的落地实践
专注于研发效能领域，在开发者工具打造、企业研发协作平台架构及落地方面有超过10+ 年的实践经验。在阿里先后主导了自研代码托管平台0-1建设并实现对外商业化、带领团队在代码智能化及Cloud IDE领域进行探索、推动云效5.0全平台公专一体化架构的改造及落地，同时也是阿里巴巴P3C开源代码规约检测工具的发起者和推动者。当前主要致力于探索AI Agent在通义灵码产品的有效落地实践，进一步提升开发者智能编码体验。

周宝健
复旦大学大数据学院青年副研究员
大规模图上的高效局部计算与优化
周宝健，复旦大学大数据学院，青年副研究员。2020年获得纽约州立大学奥尔巴尼分校博士学位，之后在石溪大学从事博士后研究工作（2020-2021）。长期从事大规模图机器学习和数据挖掘的理论研究工作，特别是动态图表示学习以及图上的加速算法研究。近年来，在大规模图数据挖掘上的异常子图检测、图结构约束优化、图机器学习以及动态图表示学习的异常检测等研究方向取得了一些列的研究成果。研究成果先后在ICML、NeurIPS、KDD、IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM、TKDE等国际数据挖掘和机器学习会议上发表论文20余篇。

夏轩
深圳人工智能与机器人研究院（AIRS）具身智能中心副研究员
夏轩，2017年博士毕业于上海交通大学。现为深圳市人工智能与机器人研究院副研究员，深圳市高层次人才。主要进行具身智能、多模态学习、缺陷检测、生成模型等方面的研究。主持国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目，参与多项国家、省、市基金项目以及多个企业联合项目。发表论文二十余篇，申请发明专利十余项。

冯张驰
LLaMA Factory核心开发者
LLaMA Factory多模态LLM高效微调原理与实践
冯张驰，LLaMA Factory核心开发者，北京航空航天大学硕士。在ACM MM、KDD等会议发表多篇论文。国家奖学金，北航优秀毕业生获得者。曾受邀前往KDD、中国网络大会等顶级学术会议发表主题演讲。

崔淦渠
上海人工智能实验室青年科学家
PRIME: 结合隐式过程奖励的大模型强化学习
崔淦渠，上海人工智能实验室青年科学家，博士毕业于清华大学计算机系，导师为刘知远副教授。研究方向为大语言模型的对齐与强化学习技术。在ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, KDD等国际人工智能顶级会议与期刊上发表论文十余篇，谷歌学术引用超8000次。

Eason Zhao
eBay高级算法专家
大模型与智能体在eBay广告的落地与实践
目前在ebay广告部门负责相关大模型应用技术的开发，包括SFT, RFT, RLHF, RAG, Inference, online agent system等。在深度学习和大模型领域具有多年的研究和从业经历，在国际机器学习会议上发表过多篇论文，担任过AAAI，KDD等多个国际会议的审稿人。

谢吉兵
eBay机器学习平台软件开发工程师
LLM在eBay云原生模型推理平台的工程化落地
硕士毕业于上海交通大学，专注于AI领域。曾就职于腾讯主要致力于定制化AI推理引擎开发以及工程化落地，现就职于eBay机器学习平台部门，致力于eBay云原生AI推理平台的建设。作为主要负责人主导了基于triton server的LLM zero code 部署方案的开发，基于k8s的LLM auto scale解决方案的开发以及LLM benchmark自动化工具建设。他始终致力于推动人工智能技术的实际应用，力求通过技术创新为企业创造更大的价值。

罗震霄
Pinterest高级软件工程师
向量数据库对大语言模型的支持和优化
罗震霄在Pinterest担任Sr. Staff Software Engineer，负责大数据实时处理引擎，监控平台，和大模型数据预处理。在加入Pinterest之前，罗震霄先后在Cloudera, Uber, Twitter, Facebook负责大数据引擎和机器学习平台的研发和运营工作。罗震霄是开源项目Presto committer, Presto Technical Steering Committee member。本科毕业于复旦大学，博士（on leave）毕业于University of Wisconsin Madiso

初佳明
北京邮电大学博士生，TeleAI研究院AI治理实习生
DeepSeek R1技术复现和大模型的治理与安全
北京邮电大学电子工程学院博士在读。研究方向聚焦于无训练的可控图像编辑生成和 AI 图像鉴伪。论文被ACM MM、IEEE TIP等CCF-A会议期刊收录，在 CVPR2022 SoccerNet workshop 竞赛中的Replay Grounding Track夺冠。具有大语言模型垂类领域微调经验，对信号处理、图像处理、表征学习、自然语言处理和提示词工程都有较深的研究经验。