ECTA 2019 - 第11届进化计算理论与应用国际会议考虑计算智能的子领域侧重于组合优化问题,进化计算与使用的系统相关进化过程的计算模型是设计和实现的关键要素,即计算技术,在一定程度上基于自然界生物生命的演化。提出了许多进化计算模型,包括进化算法、遗传算法、进化策略、进化编程和群智能。

这些技术构成了人工生命和进化机器人等几个学科的基础。这次会议旨在成为科学家、工程师和从业人员的主要论坛,他们感兴趣的是研究、分析、设计、建模和实施可进化系统,无论是在理论上还是在广泛的应用领域。ECTA欢迎理论研究和实践应用。会议还旨在促进进化计算中的混合方法,并涉及模糊计算和神经计算。

西班牙格拉纳达大学朱利安·梅雷洛(Juan Julian Merelo)考虑一个计算智能的子领域,专注于组合优化问题,进化计算与使用计算模型的系统相关。进化过程是设计和实现的关键要素,即计算技术,在一定程度上基于自然界生物生命的进化。提出了许多进化计算模型,包括进化算法、遗传算法、进化策略、进化编程和群智能。这些技术构成了人工生命和进化机器人等几个学科的基础。这次会议旨在成为科学家、工程师和从业人员的主要论坛,他们感兴趣的是研究、分析、设计、建模和实施可进化系统,无论是在理论上还是在广泛的应用领域。ECTA欢迎理论研究和实践应用。会议还旨在促进进化计算中的混合方法,并涉及模糊计算和神经计算。

会议主题数学算法进化搜索和元启发式表示技术Co进化和集体行为遗传算法进化多目标优化温暖/集体智能群优化进化学习系统可计算可操作的可操作/自适应硬件和系统应用:游戏和娱乐技术、进化机器人、进化艺术和设计、工业和真实世界应用、计算经济与金融。