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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 2018Meta分析核心技术与应用专题会议（12月上海班）更新时间：2018-12-06T09:33:44

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2018Meta分析核心技术与应用专题会议（12月上海班）已过期
推荐参加：2025（第七届）世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会

会议时间：2018-12-14 09:00至 2018-12-16 18:00结束

会议地点：上海上海丰鑫国际大酒店上海大虹桥商务区华江路190号

会议规模：30人

主办单位：莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投资有限公司）

发票类型：增值税普通发票增值税专用发票

领取方式：会后快递

发票内容：会议费会务费会议服务费

参会凭证：邮件/短信发送参会通知

行业热销热门关注看了又看换一换

会议通知
会议内容主办方介绍

2018Meta分析核心技术与应用专题会议（12月上海班）宣传图

Meta分析核心技术与应用专题会议

同样是meta分析，为什么你这么优秀？

莫速乎会议平台 2018/12/14-16 (会议三天) 上海

各企事业单位、高等院校及科研院所：

Meta分析是循证医学中得到高质量研究证据的重要方法之一。熟练掌握和使用系统评价/Meta分析方法，将有助于正确解读医学期刊发表的有关论文结果，有利于提高临床研究设计的质量及发表高水平科研论文的能力，而对于临床医务工作者而言，更是提高自身临床能力的必备技能。

网状meta分析，依靠独特的统计学算法和逻辑，打破了常规meta分析“头对头”两组比较的局限性，实现了三组或以上干预方案综合比较的研究目的，与临床实践的关联更加紧密，更合理的指导、促进临床实践。近年来，网状meta分析得到广泛应用和发展，高质量的网状meta分析发表在《Lancet》、《JAMA》等医学领域顶级SCI的壮举屡见不鲜。

Meta分析在医学、生物医学与生命科学、流行病学、行为科学、人文科学、社会科学、经济学、计算机科学、工程学等领域的应用越来越广泛。应广大学员要求，特举办“Meta分析核心技术与应用专题会议”。

会议学习内容围绕Meta分析的核心技术开展，包括循证医学和Meta分析概述、Meta分析的基本流程、文献检索、质量评价、数据提取等核心内容；掌握Revman软件、Stata软件在Meta分析中的应用；网状meta分析的特点和软件操作。

请自带笔记本电脑。会场我们会布置足够电源插座。请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统

一、会议学习目标：

1. Meta分析理论与软件操作实训，基于文献和软件，边讲解边实践操作。

2. 通过本课程的学习，学员熟练掌握Meta分析的原理、方法、软件操作。

3. 学员基本具备独立完成Meta分析的能力。

二、时间地点:

2018 年 12 月14日—16日上海丰鑫国际大酒店

三、课程特色：

1. 资深专家深入讲解 Meta分析相关理论和操作技能；由浅入深、从理论到实践全面解析；

2. 总结和讲解Meta分析的常见误区（异质性处理、是否要做亚组分析、软件操作、图形导出不清晰等问题）；

3. 专家学员互动、答疑解惑、分享经验；专家推荐经典学习书籍、网络资源等。

4. 理论与上机实操培训相结合，学习效率有保证。

四、授课方式：

1、理论解析； 2、案例讲解分析； 3、上机操作；

五、参会对象：

1 临床医务人员、医药院校的科研工作者、研究生；

2 对meta分析感兴趣的科研人员；

3 希望完善知识体系和提高实践能力的meta分析爱好者。

主办单位：莫速乎科研会议平台（上海莫速乎教育投资有限公司）；上海荆麦信息科技中心

莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投资有限公司）

莫速乎科研教育，简称莫速乎，原名“多圈课堂”，创立于2012年12月，隶属于上海莫速乎教育投资有限公司。2014年3月更名为“莫速乎科研教育”，品牌名源于我国古代著名教育家《荀子·劝学》“学之经莫速乎”。莫速乎旨在通过独创的EAT理念打造最易接收并最能提高实际技能的高清视频课程，以作为科研传统教育的补充或替代。同时将持续开展现场研讨班，以弥补视频课程之不足。EAT理念以荀子思想为根基，并从“学”的角度优化教学，且课程策划符合哲学的认识论规律，是目前“最符合人性”的教学理念。在课程策划方面，我们坚信每个小领域只需要一部课程，一部优秀的课程，经典的课程，足可供全国千百万人学习，莫速乎正是立志于打造每个小领域内的这一部课程。

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

课程内容大纲

请自带笔记本电脑。会场我们会布置足够电源插座。请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统

日期	时间	课程表	内容
Day1	08:30-09:20	循证医学与系统综述、meta分析	Meta分析的起源和发展，与系统评价、循证医学的关联。
	09:30-10:30	RCT Meta分析范文导读	通过Meta分析范文，熟悉meta分析的流程：文献检索及筛选、数据提取、质量评价、异质性检验、效应量合并、亚组分析、敏感性分析等。
	10:40-12:00	文献检索	1通过实例演示检索词（主题词、自由词）的确定与选择策略； 2 PubMed, Embase, Cochrane library的检索功能、检索技巧和步骤。
	13:30-14:30	文献管理及软件操作	1 Endnote的安装； 2 PubMed, Embase, Cochrane library等数据库的文献，批量导入的操作和注意事项； 3 文献分类（创建分组，管理纳入、排除文献）； 4 文献去重（利用Endnote实现meta分析的文献筛选）； 5 恰当引用参考文献（管理参考文献，设置符合杂志要求的格式）。
	14:40-15:40	资料提取表设计与资料提取	1 数据提取的重要性； 2 数据的形式和类型（不同类型的数据，提取信息大不同）； 3 数据提取表格的设计 4 常规的数据转换。
	15:50-17:10	研究质量评价	1 质量评价，评价的是什么？ 2 Cochrane 偏倚风险评价工具； 3 质量评价结果的解读； 4 为什么国际上不推荐使用JADAD量表评估RCT的研究质量； 5 一秒完成质量评价的在线工具。
	17:10-17:30	讨论答疑
Day2	08:30-09:20	RevMan的基本操作及质量评价	1 RevMan的安装和主要菜单介绍； 2 RevMan实现meta分析的基础操作：录入研究ID； 3 RevMan实现RCT质量评价的操作、导出结果图形； 4 操作练习。
	09:30-10:30	Meta分析异质性	1 异质性的定义； 2 异质性的来源； 3 异质性的检验方法； 4 如何正确处理异质性（异质性大就不能做meta分析？）。
	10:40-12:00	Meta分析的统计方法	1 效应值合并（二分类变量的合并，OR、RR如何选择？连续变量什么时候用SMD？）； 2 亚组分析（只有异质性大，才需要做亚组分析吗？）； 3 敏感性分析； 4 发表偏倚及常用的检验方法。
	13:30-15:00	RevMan实现RCT meta分析	1 二分类变量、连续变量、效应值&95%CI的Meta分析（森林图、亚组分析、敏感性分析、漏斗图）操作讲解； 2 RevMan导出高清图形的技巧； 3 操作练习。
	15:10-17:10	Stata实现RCT meta分析	1 数据相同，Stata的结果跟RevMan做出来的森林图不一样？ 2 Stata的常见操作误区； 3 Stata与RevMan的异同； 4 Stata实现meta分析的操作讲解； 5 图形编辑与高清图形的导出。
	17:10-17:30	讨论答疑
Day3	08:30-09:20	网状Meta分析(NMA)的概述与进展	1 NMA的背景介绍； 2 NMA的基本概念，特点等； 3 NMA的发表现状，影响因子以及涉及的疾病类型等； 4 11种常用NMA软件的简介； 5 NMA报告规范简介(PRISMA)，与普通Meta分析PRISMA规范的区别。
	9:35-10:20	NMA的理论假设、原理及选题	1 NMA与传统Meta分析的区别； 2 NMA的三大假设：同质性、相似性和一致性； 3 NMA的统计方法：传统频率法和贝叶斯法； 4 NMA的选题特点。
	10:35-11:50	NMA经典论文解读	通过一篇Lancet的NMA范文，了解NMA的思路和流程：内容包括摘要背景介绍、文献检索、数据提取、统计分析、结果解读和讨论等。
	13:30-14:10	R软件实现NMA的演示(1)	1 数据准备-二分类数据和连续型数据； 2 netmeta包和gemtc包的简单介绍； 3 频率法-netmeta包的安装； 4 netmeta包的操作介绍，包括数据录入，结果输出-网状构建图、Meta分析矩阵表、一致性结果和排序表等。
	14:20-15:10	R软件实现NMA的操作练习(1)	R软件的操作练习 1 netmeta包的安装以及加载； 2 二分类变量和连续变量的分析（数据录入，结果输出-网状构建图、Meta分析矩阵表、一致性结果和排序表）操作； 3 图表的导出和结果整理。
	15:20-16:00	R软件实现NMA的演示(2)	1 gemtc包的安装和加载； 2贝叶斯法-gemtc包的操作，包括数据录入，network的创建，结果输出-网状构建图、诊断收敛图、概率密度图、Meta分析矩阵表、一致性结果和排序表以及SUCRA等。
	16:10-16:30	R软件实现NMA的操作练习(2)	R软件的操作练习 1 贝叶斯软件-JAGs软件的安装； 2 gemtc包的安装以及加载； 3 二分类变量和连续变量的网状Meta分析-治疗方案标识，数据录入，network的创建，结果输出等的操作； 4 图表的导出和结果整理。

会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）

讲师介绍

刘老师，微信公众号“实用meta分析”创始人，多年来专注于医学统计、临床研究设计和meta分析研究。目前已在Critical reviews in food science and nutrition, Molecular Nutrition & Food Research, European journal of epidemiology等一区期刊发表 SCI论文，累积影响因子30+，拥有丰富的meta分析和SCI文章评审经验。主要培训经历：《RCT meta分析》、《Dose-response meta分析》、《Meta分析入门》、《正确认识Meta分析》、《PICOS meta分析的关键》、《Meta分析的软件操作》、《循证医学与系统评价/Meta分析》、《SCI论文训练营—Meta分析篇》等。

王老师，拥有丰富的Meta分析实践和教学经验，熟悉各类型meta分析（干预性试验、基因多态性、诊断性试验、无对照资料、网状等）的特点和应用。对网状meta分析有着独到的见解，擅长R软件的操作，已帮助临床专家、科研工作者发表50余篇SCI。研究方向涵盖消化科、骨科、放射科、皮肤科、内分泌科等领域。主讲的Meta分析培训包括《RCT meta分析》、《R软件的meta分析操作》、《网状meta分析入门》、《网状meta分析实操课程》等内容，备受学员的好评。