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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 数据星河系列沙龙 --大数据人才培养现状和思考 更新时间:2020-01-03T15:06:13

数据星河系列沙龙 --大数据人才培养现状和思考
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数据星河系列沙龙 --大数据人才培养现状和思考 已过期

会议时间:2019-09-26 14:00至 2019-09-26 17:30结束

会议地点: 北京  详细地址会前通知  

会议规模:30人

主办单位: 北京科学技术开发交流中心 创业公社 ABC科创联盟 九次方大数据

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        数据星河系列沙龙 --大数据人才培养现状和思考

        数据星河系列沙龙 --大数据人才培养现状和思考宣传图

        数据星河系列沙龙--大数据人才培养现状和思考

        引言

        随着数字化时代的到来,大数据行业快速发展,大数据的培训需求旺盛。

        我国大数据人才的供应和需求结构是怎样的?

        校、企、培训机构对大数据人才培养的优劣是什么?

        大数据人才应该如何实现阶梯式进阶?

        目前大数据人才培养的问题和行业机会是什么?

        9月26日下午,本期“数据星河系列沙龙”聚焦大数据人才的培养,邀您来一起探索!

        沙龙主题

        大数据人才培养现状和思考

        沙龙时间

        2019年9月26日(周四)14:00-17:30

        沙龙地点

        北京市海淀区永泰庄北路1号中关村东升国际科学园6号楼东区一层B1多功能厅

        组织机构

        指导单位:北京科学技术开发交流中心

        主办单位:九次方大数据  ABC科创联盟  

        联合主办:创业公社  中关村技术经理人协会(筹)

        协办单位:北京大学创业校友联合会

        媒体支持:大数据周刊

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        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        八、会议日程

        14:00-14:30  签到

        14:30-14:40  主持人开场

        14:40-16:00  梅博士主题分享

        16:00-16:30  参会嘉宾研讨

        16:30-17:00  参会嘉宾自我介绍

        17:00-17:30  自由讨论和业务对接

        17:30             结束

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        数据星河系列沙龙 --大数据人才培养现状和思考

        梅一多博士,计算机高级工程师职称,西安交通大学计算机博士,北京交通大学博士后,上海市青年拔尖人才获得者(省级人才),美国佐治亚理工学院访问学者,中国科学院访问学者。中基凌云科技有限公司联合创始人兼CTO。

        梅博士具有十余年的人工智能、云计算、大数据、区块链系统的高校科研和企业实际工作经验。曾在全国知名的互联网公司和世界500强企业总部担任人工智能、大数据、云计算、区块链系统方面的高级技术研发与管理工作,主持和参与了多项企业级人工智能、云计算、大数据和区块链项目的研发,创造了可观的经济效益。牵头主持了两项省部级研究课题,参与了十余项国家863、自然科学基金、省部级重点研究课题,和所在团队通力协作,发表被SCI、EI、CSSCI检索在内的论文60余篇,包括发表在国际知名计算机期刊和国际知名计算机会议的论文。在人工智能、云计算、大数据、区块链的理论创新、系统研发、项目管理、应用实施、人才培养和产业研究等方面具有丰富的经验。

        梅博士曾荣获上海市青年拔尖人才称号、中国大数据领军人物奖、中国云计算杰出英才奖等一系列工业界和学术界奖项,入选了影响中国大数据产业进程100人,担任北京市人工智能学会理事,担任广州市经济和信息化委员会人工智能和大数据专家,担任广西科技大学启迪数字学院专业导师、南昌理工学院客座教授,担任中国大数据产业生态联盟、山西省大数据产业协会、天津市大数据协会、首席数据官员CDO联盟、北京海归孵化器科学技术协会、河南省经济战略学会等多个行业协会的专家委员,担任中博联智库创新技术研究院互联网专业委员会主任、华夏双创研究院特聘专家、千人博士后智库专家、中国管理科学研究院全球智库专家委员会专家。

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        参会指南


        参会对象与活动费用

        活动人数30人,面向大数据、人工智能、云计算、物联网等行业职业教育培训机构中高层和相关投资人、创业者;

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: 大数据 云计算

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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