临床预测模型构建与统计分析进阶（网络）研讨会12月网络培训班已过期
推荐参加：科技计划管理改革暨国家科技计划项目申报和科研平台建设运行、科研资金全过程管理使用高级研修班(12月广州)

会议时间：2020-12-19 09:00至 2020-12-20 18:00结束

会议地点：线上活动详细地址会前通知

会议规模：暂无

主办单位：医药加科研培训中心

发票类型：增值税普通发票增值税专用发票

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会议介绍
会议内容主办方介绍

临床预测模型构建与统计分析进阶（网络）研讨会12月网络培训班宣传图

临床预测模型构建与统计分析进阶（网络）研讨会

时间：2020.12.19-20 医药加ZOOM网络会议室

会议简介：本课程最大特点：1.注意：本课程R语言统计分析是从零基础开始讲起，所以没有R语言基础的也可以听得懂！！！2.本课程是医学统计分析进阶与临床预测模型构建的学习班，深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法，系统讲解临床预测模型构建的方法；3.课程中所有统计分析与数据可视化均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言的培训课程；本课程具体内容包括：1.R软件与RStudio获取与安装；2.R中数据集的创建及外部数据导入；3.R中描述统计与基础绘图应用；4.R中基础统计分析简介：t检验与方差分析，卡方检验与秩和检验；5.一般线性模型与复杂方差分析；6.广义线性模型：Logistic回归与泊松回归；7.倾向性匹配得分（PSM）分析；8.生存分析与Cox回归；9.Fine&Gray检验与竞争风险模型；10.多元回归中变量筛选方法；11.回归模型可视化与临床预测模型构建（各类回归模型的Nomogram列线图绘制）；12.临床预测模型的评价与验证（包括C-statistics计算，NRI与IDI的计算，Calibration曲线绘制，DCA决策曲线分析）；13.诊断试验数据ROC分析与曲线绘制；14.主成分与因子分析、聚类分析在变量降维中的应用；15.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制。

注意：本课程主要针对临床医生，医学生与临床研究相关专业人员，所有统计分析与作图均是基于R语言，不涉及生物信息学相关的统计分析~

时间：2020年12月19-20日

主办方：上海循掘生物科技中心

地点：医药加ZOOM网络会议室

医药加科研培训中心

举办了2018肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议（12月北京班） 2019临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班（01.05-01.06北京班） 2019全国循证医学Meta分析及网状Meta三天精讲学习班（1月北京班）第10期测序与芯片高通量数据挖掘与分析学习班2019（1月上海班） 2019肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议（1月上海班） 2019国自然基金标书构思与撰写学习班（1月上海班） TCGA,GEO生信高通量数据挖掘专题学习班2019（1月上海班）第8期医学SCI论文写作及发表技巧学习班2019（1月上海班） ......

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

临床预测模型构建与统计分析进阶班（基于R语言）
日期	时间	标题	内容
周六上午	8:45-9:15	R软件与RStudio的安装	R与RStudio获取与安装 R程序包的安装及帮助文档的查看
	9:15-10:30	R中数据集的创建及数据导入	数据集的概念数据结构外部数据的输入
	10:30-10:45	茶歇
	10:45-12:00	R中描述统计与基础绘图应用	统计描述指标及计算；频数表和列联表；图形参数
	10:45-12:00	R中描述统计与基础绘图应用	图形组合；条形图；饼图；直方图；箱式图；散点图
	12:00-13:30	午餐及午休
周六下午	13:30-14:30	R中基础统计分析方法	t检验与方差分析卡方检验与秩和检验在R中实现
	14:30-15:30	一般线性模型的应用	复杂方差分析多元线性回归在R语言中实现
	15:30-15:45	茶歇
	15:45-16:45	广义线性模型的应用	Logistic回归泊松回归在R语言中实现
	16:45-18:00	倾向性匹配得分分析	倾向性匹配得分（PSM）分析在R语言中的实现

周日上午	8:45-10:00	Cox比例风险模型与竞争风险模型	Cox比例风险模型原理；竞争风险模型原理；K-M分析，Log-rank检验，Cox回归；Fine&Gray检验与竞争风险模型R软件实现
	10:00-10:30	多元回归变量筛选方法	多元回归中变量筛选方法
	10:30-10:45
	10:45-11:15	回归模型可视化与预测模型构建	各类回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制
	11:15-12:00	临床预测模型的评价与验证	包括C-statistics计算；NRI与IDI的计算；Calibration曲线绘制；DCA决策曲线分析
	12:00-13:30
周日下午	13:30-14:30	诊断试验ROC分析	诊断试验数据ROC分析；ROC曲线绘制
	14:30-15:30	主成分与因子分析、聚类分析	主成分与因子分析在变量降维中的应用；聚类分析岭回归与Lasso回归
	15:30-15:45
	15:45-17:00	复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制	复杂生存曲线；亚组分析森林图等图形绘制
备注：务必提前安装最新版本R语言与R-Studio！