时间

课程主题

7月25日

星期四

9:00-12:00

模块一：消费金融产品设计与业务布局

主要产品设计业务环节和关键影响因素

消费金融产品生命周期图关键环节分析

互联网大数据在各业务环节中的运用

消费金融产品分类和展业模式

（1）根据自身消费金融细分市场做差异化产品

（2）以用户体验和消费者心理为核心的产品设计

（3）消费金融场景的延伸注意事项

（4）消费金融业务创新

确认师资：国内某大型上市集团平台金融中心副总

近10年的公司管理实战经验，主导和参与设计了多个信贷产品，累计放款量超百亿，在信贷产品设计领域积累了丰富的实践操作经验。

7月25日

星期四

14:00-17:00

模块二：消费金融业务全渠道获客解析

选择垂直领域与合作方的法则

渠道开发与对应渠道风控的经验分享

产品场景思维跨界合作渠道解析

价值、价值链、产业、资源、竞争、组织打破边界，重新连接

内容产业超级IP打造

大数据构建精准用户画像及举例分析

引爆用户增长的7大战略要素

消费金融流量逻辑-线上线下跨界合作解析

确认师资：

王老师 前隆科技有限公司COO

原腾讯高级产品经理，经历QQ浏览器、水印相机、天天p图等多款亿级用户产品，人马君健身O2O平台产品合伙人，首付游/信用飞（旅游消费金融平台）联合创始人。：

7月25日

晚宴：“浮白畅饮叙友情”交流晚宴（请多备名片）

7月26日

星期五

9:00-12:00

模块三：消费金融的反欺诈策略制定

消费金融的欺诈方式和手段

大数据+AI反欺诈

（2）大数据+AI建立反欺诈系统的关键

（3）反欺诈常用大数据信息

（4）反欺诈决策方法

（5）已知诈骗和未知欺诈的甄别

（6）常用反欺诈方法和机器学习算法

（7）欺诈模型准确度评估

一个消费金融反欺诈框架的构建

（1）有效反欺诈的多种方法和手段

（2）反欺诈系统-内部外部数据及模型组合

（3）建立规则策略

（4）反欺诈模型的构建方法

确认师资：

张老师 某知名平台风控模型副总裁

拥有10年风控经验，善长风控建模、营销模型和推荐算法，从事的行业包括汽车金融、互联网金融、互联网广告、管理咨询，先后任职于Opera Solutions, 通用汽车金融、Viral Gains、平安陆金所。

7月26日

星期五

13:30-16:30

模块四：大数据背景下消费金融业务的风险管理

大数据的分析、归类、整理

基于业务场景设立风控模型

消费金融风控环节解析：审批、授信、贷后管理、贷后逾期管理、资金流动性管理、放款等环节

风险策略制定

主要风险指标

消费金融内部大数据风控体系建设

新型模型技术变化和创新

确认师资：

苏老师 明特量化CRO

拥有消费金融、征信、大数据及机器学习的海外十余年实战经验。曾在Capital One，花旗银行，摩根大通长期担任消费金融业务高阶管理工作。曾管理百亿美元信用卡资产的全流程风控。2015年加入美国三大征信公司之一Transunion亚太区香港总部，负责跨国分析团队，期间带领设计，实施了新一代大数据平台上的新征信系统，并为亚太区多国家地区金融机构提供咨询服务。