2016机器学习行业应用国际峰会：唯「智」者，「造」未来已过期
推荐参加：2024中国医药医疗CIO年会

会议时间：2016-11-22 08:00至 2016-11-22 18:00结束

会议地点：北京北大博雅国际酒店北京市海淀区中关村北大街 127 号

会议规模：400人

主办单位： CDA数据分析研究院

发票类型：增值税普通发票增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看换一换

会议通知

今天，人工智能已逐步应用到我们的生活中，从智能家居到无人驾驶，从语音识别到情感陪护，未来人工智能的发展恐怕是我们无法想象的。究竟还有哪些领域会被人工智能所颠覆？人类会不会被人工智能所超越？
在此大背景下，CDA 数据分析研究院共同举办题为《唯「智」者，「造」未来》的人工智能机器学习主题思享会，将于2016年11月22日在北京・北大博雅国际酒店举行。届时，IBM、阿里、滴滴、微软、亚马逊等知名企业及机构都将派代表出席并发表演讲。
世界正大踏步迈入「大数据+人工智能」的时代。「人工智能」这一科技发展趋势已是有目共睹，本次大会以行业应用和技术实践分享两大主题为重点，以人工智能政府解读、前沿技术、科技应用、需求对接、人才培养为内容，深入阐述机器学习生态；让每一个参与者，不只是听过而已，还有体验与参与。
经管之家（原人大经济论坛）旗下的CDA数据分析研究院作为国内最大的数据分析人才培养基地，一直致力于前沿技术的人才教育。CDAS 作为重要活动品牌，将与更多优秀企业合作带来优质分享。此次联合IBM 等多家战略合作伙伴共同举办「人工智能机器学习思享会」，诚挚地邀请您参与！

参会价值：

人工智能专家分享让每一个参与者，不只是听过而已

机器学习技术和产品展览：真技术，不只是概念

巅峰对话，与大牛面对面，一对一，找个人，好好聊聊

机器学习需求对接，知识创造价值

峰会名称：唯「智」者，「造」未来------2016机器学习行业应用国际峰会

峰会时间：2016年11月22日

峰会地点：北京北大博雅国际酒店

峰会主办方：CDA数据分析研究院

主办方：CDA数据分析研究院

介绍：CDA是面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化的职业教育品牌！ CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，是指在互联网、金融、电信、医药、旅游及其他传统行业中专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。 “CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医药、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试主办机构，于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

峰会议程（11月22日9:00-12:00）

时间	主题	嘉宾
9:00-9:30	机器学习技术的趋势,发展和前景	朱小燕清华大学教授智能技术与系统国家重点实验室主任
9:30-10:20	IBM机器学习平台助推商业应用	Kent Ting VP, GCG Analytics Sales
		Dinesh, VP, Next Gen Platform, Big Data & Analytics
10:20-10:40	机器学习助力智能互联计算	陈玉荣英特尔中国研究院认知计算实验室研究总监
10:50-11:20	机器学习在工业领域的应用与展望	董文生宝信软件研发部总经理
11:20-12:00	巅峰对话：机器学习技术加速生态蜕变
	主持人：王安火炬科技联合创始人，首席分析官
	嘉宾：Charles Yan IBM 全球副总裁及中国开发中心总经理
	元哲起上海数慧科技董事长
	吴轶群阿里巴巴高级技术专家，安全数据产品负责人
	刘玮玮星河互联人工智能事业部合伙人

峰会议程（11月22日13:30-17:00）

数据科学机器学习行业应用案例分享
时间	主题	嘉宾
13:30-14:00	智能化数据驱动	数库科技CTO
14:00-14:30	机器学习在金融行业应用	吴锋海 VP of Umpay
14:30-15:00	IBM机器学习品牌案例分享	Nick Pentreath IBM Spark 技术中心首席工程师，Spark机器学习committer及PMC 成员
15:00-15:30	大数据时代的城市规划	李栋清华同衡技术创新中心主任
15:30-16:00	人工智能技术的应用案例分析	鲍忠铁 TalkingData 首席布道师
16:00-16:30	业务经验驱动小模型的行为智能分析	吴轶群阿里巴巴高级技术专家，安全数据产品负责人
16:30-17:00	未来世界的技术变革	翟振明中山大学人机互联实验室主任

峰会议程（11月22日13:30-17:00）

数据科学机器学习技术秀
时间	主题	嘉宾
13:30-14:30	Spark机器学习新趋势	Nick Pentreath IBM Spark 技术中心首席工程师， Spark机器学习committer及PMC 成员曾勇华 — IBM 大中华区大数据及机器学习布道师
14:30-15:30	机器学习平台演示
15:30-16:00	机器学习及案例分享
16:00-16:30	沃森（Watson）技术分享