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首页 > 商务会议 > 学术/科研会议 > 2023年开源科技情报挖掘技术与分析能力提高研讨班 更新时间:2023-03-15T15:20:14

2023年开源科技情报挖掘技术与分析能力提高研讨班
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2023年开源科技情报挖掘技术与分析能力提高研讨班 已过期

会议时间:2023-04-10 09:00至 2023-04-15 18:00结束

会议地点: 南昌  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 北京中清研信息技术研究院

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2023年开源科技情报挖掘技术与分析能力提高研讨班

        2023年开源科技情报挖掘技术与分析能力提高研讨班宣传图

        2023开源科技情报挖掘技术与分析能力提高研讨

        通知

        时间:2023410日至15

        地点:南昌

        各有关单位:

        开源信息指的是能够从公开或半公开渠道获得的信息。随着信息技术和网络技术的不断普及,开源信息量呈现出爆炸性增长趋势,而科技信息与科技情报是其中增长最快的一个方面。如何快速精确搜索并获得目标开源科技信息与情报,并加以科学有效的分析,从而为科技政策走向和科技开发提供决策参考咨询是一个至关重要的议题。学习利用网络技术从事开源科技情报搜集工作的技术方法和技巧,借助大数据与人工智能挖掘和甄别情报信息,提高开源情报分析水平与能力,提升并利用国内智库与国外智库的资源,这是情报分析人员的迫切需求。

        为了帮助相关人员提高新形势下的开源科技情报获取与分析能力,北京中清研信息技术研究院中国科学院上海科技查新咨询中心合作办班,定于2023410日至15日在南昌举办2023开源科技情报挖掘技术与分析能力提高研讨班”,重点在于新形势下开源情报分析的理论方法与技术应用实践,着力提高开源科技大数据挖掘技术、信息搜索、信息分析、情报研究以及战略决策支撑能力等。本次研讨班将邀请业内专家讲授,并组织研讨班代表进行研讨与交流。现将有关事宜说明如下:

        • 研讨内容
        • 新形势下情报分析理论与方法

        1. 大数据特点与分析理念的转变

        2. 数据、信息与情报之间的转化

        3. 大数据时代情报的应对与发展

        • 新形势下信息搜索与情报采集

        1. 网络信息精准搜索

        2. 网络信息批量下载

        3. 动态信息跟踪与监测

        5.一批常用的网络资源渠道

        • 数据清洗与信息分析挖掘

        1. 业务数据整理与应用建模

        2. 时间演化分析与前沿热点监测

        3. 分类、聚类与关联分析

        4. 知识图谱的发展与利用

        • 大数据文本挖掘

        1. 大数据与机器学习

        2. 中文分词方法与工具

        3. 文本挖掘技术与软件

        4. 实用的开源数据挖掘与分析技术介绍

        • 开源情报研究报告撰写技巧

        1. 开源情报文献综述的写作方法

        2. 如何撰写高水平的情报研究报告

        3. 情报对我国战略决策支撑的主要技术领域与方向

        二、研讨对象

        各类政府机关及防务咨询研究机构,科研院所、大专院校、投资公司、金融证券等从事信息采集、信息咨询情报研究、战略情报研究、规划设计与科技查新、市场分析工作的人员以及企事业单位中高层管理人员等。

        三、时间安排

        1.2023410日全天报到,411日至15日授课、研讨与交流。

        2.报到及研讨地点:南昌具体酒店见报到通知)

        3.费用:2800元(包含纸版和电子版课件等资料)。

        4.食宿统一安排,费用自理。

        5.住宿酒店和交通指南及研讨班注意事项,见报到通知。

           

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        北京中清研信息技术研究院 北京中清研信息技术研究院

        北京中清研信息技术研究院于2003年正式成立,长期致力于中国政府、企事业单位信息化领域国家重大科研成果工程化、产业化的研究与开发,积极推动科技成果向现实生产力的转化。 研究院整合了清华大学、北京大学、北京航空航天大学、中国科学技术研究所、财政部财科所、国家行政学院、成教协会以及信息产业界、工商管理界、情报业界的知名专家、教授和企业家,先后自主研发了信息化管理及现代工商管理等系列培训课程,广泛受到学员欢迎。

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        标签: 情报挖掘

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