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应用大数据挖掘方法发表SCI论文经验交流线上班
时间：2020-06-04 09:00 至 2020-06-07 17:00
地点：线上活动
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应用大数据挖掘方法发表SCI论文经验交流线上班 已过期
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| 发票类型：增值税普通发票 |
| 领取方式：会后快递 会前快递 |
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会议通知
会议内容 主办方介绍
应用大数据挖掘方法发表SCI论文经验交流线上班宣传图
应用大数据挖掘方法发表SCI论文经验交流线上班
周末和晚上时间，理论与实战相结合
2020年6月4日-7日 （线上授课 非视频授课）
可以回放 终生免费复听
【课程背景】
当前的大数据时代对生物医学领域产生了巨大的影响，已经成为生物医学领域的最新驱动力。数据分析及数据挖掘在生物医学领域的应用具有重要的意义。本讲座将以案例形式详细讲解如何应用R软件完成生物医学数据挖掘分析，涉及的数据挖掘方法均为当前较为热门的分析算法：例如决策树和随机森林分类器的构建、指标和样本的聚类与分类、各种热图的绘制以及临床和公共数据库的基因组数据挖掘等。讲座还将分享基因组数据与临床数据整合的分析思路及如何应用数据挖掘方法发表高水平生物医学论文的经验。
【本班特色】
本课程内容覆盖面广，含复杂生物医学数据分析、深层次数据挖掘及图表的可视化，案例讲解详细，实操性强。
【授课专家】
来自首都医科大学副教授，擅长统计研究设计、各类型数据统计分析、生物医学大数据挖掘及生物信息学分析等。主持和参与多项国家级、省部级和局级科研课题。
主办单位：
玮瑜科研平台（上海玮瑜生物科技有限公司）
承办单位：
上海玮瑜生物科技有限公司
上海婉怡科技服务中心
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上海玮瑜生物科技有限公司于2019年9月21日举办临床预测模型类论文速成班学习会 （9月21-22日 上海）。
会议日程
（最终日程以会议现场为准）
【课程设置】
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时间 |
培训内容 |
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6月4日
（19:00- 21:00） |
生物医学数据挖掘的概念 |
1.生物医学数据挖掘的基本概念 2.案例形式介绍临床科研中的生物医学数据挖掘思路 3.合理应用数据挖掘提升论文级别 |
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R软件的简单介绍 |
1.R软件的下载安装和基本运算 2.R软件的基本统计分析操作 3.R软件的图表绘制 4.统计分析批处理的R软件实现 |
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6月5日
（19:00- 21:00） |
生物医学数据挖掘—聚类与分类 |
1.聚类的概念及常用聚类方法(K均值聚类与系统聚类)的R软件实现及可视化 2.双向聚类热图的绘制 3.分类的概念，性能及评估 4.决策树与随机森林分类器的构建及R软件实现和可视化 5.主成分分析及应用主成分分析绘制分类图 6.聚类与分类案例论文讲解 |
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6月6日
（13:30- 16:30） |
生物医学数据挖掘—Logistic回归分析与生存分析 |
1. Logistic回归分析：列线图和校准图的绘制 2.决策曲线分析 3.Cox回归分析：列线图和校准图绘制 4.竞争风险的生存分析 5.案例论文讲解 |
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生物医学数据挖掘—关联规则 |
1.关联规则的概念 2.关联规则的概念及常用关联规则分析方法(Apriori算法) 3.关联规则分析的R软件实现及可视化 4.案例论文讲解 |
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基因组数据挖掘—肿瘤基因组数据挖掘的R软件包CancerSubtypes |
1.数据导入及数据预处理（数据正态化，数据的缺失值填补） 2.聚类热图的绘制 3.提取差异表达基因 4.绘制火山图 5.应用非负矩阵分解聚类法进行肿瘤亚型分析(肿瘤亚型比较，绘制亚型聚类热图和Silhouette图) |
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6月7日
（13:30- 16:30）
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基因组数据挖掘—疾病相关分子调控网络
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1.分子网络数据库介绍 2.网络分析及可视化工具-Cytoscape软件介绍 3.基于GEO和TCGA公共数据库挖掘的论文写作与发表 |
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基因组数据挖掘—临床生物信息学研究热点的相关数据分析 |
1.肿瘤免疫浸润相关数据分析介绍及案例论文讲解 2.肠道菌群及代谢组学相关数据分析介绍及案例论文讲解 3.单细胞测序数据分析介绍及案例论文讲解 |
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会议嘉宾
参会指南
会议门票
时间：
2020年6月4-7日（周末网络课程）
注册费用：
3200元/人。
可开会务、试剂检测、分析服务等发票，可回放
报名付费成功后，提前发培训需要应用到的软件与课件，并且指导安装。
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。
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