参会报名
会议介绍
会议日程
会议嘉宾
参会指南

首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 2019第五期关于举办Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用培训班（10月西安）更新时间：2019-09-25T11:59:39

收藏人

分享到

2019第五期关于举办Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用培训班（10月西安）已过期
推荐参加：2025（第七届）世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会

会议时间：2019-10-10 08:00至 2019-10-13 18:00结束

会议地点：西安详细地址会前通知

会议规模：暂无

主办单位：北京中科资环信息技术研究院

发票类型：增值税普通发票增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看换一换

会议介绍
会议内容主办方介绍

2019第五期关于举办Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用培训班（10月西安）宣传图

关于举办Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用培训班

时间：2019年10月11日-10月13日

地点：陕西*西安

（注：报名后会务组会发详细的报到通知、日程安排、乘车路线等）

Meta分析（Meta Analysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20世纪90年代后，Meta分析被引入生态环境领域的研究，并得到高度的重视和长足的发展，尤其是在生态系统对CO₂浓度升高、全球变暖、O₃浓度升高等的响应，以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用发展迅速。

为了就Meta分析问题的设计、基础理论、软件操作和结果解读进行交流和互相学习，北京中科资环信息技术研究院（www.bjzkzhxx.com）特举办“Meta分析在生态环境领域中的应用培训班”。本次培训选取专门针对生态环境问题的Meta分析软件——MetaWin和OpenMEE进行讲解。这两个软件是由生态环境领域最著名的Meta分析大师Jessica Gurevitch等人开发的，不涉及复杂的代码编写，界面简单，操作方便，有利于初学者在短时间内较系统的掌握Meta分析的基本方法。本次培训注重理论与实践相结合。理论方面，针对Meta分析效应量的选取与计算、异质性检验、数据结构、固定效应和随机效应模型、数据信息的获取与偏倚分析、数据填补等知识进行系统的梳理。实践方面，结合具体案例，针对MetaWin和OpenMEE软件的功能逐一介绍，并对结果如何导出和解读进行全面讲解。通过本次培训，让学员掌握生态环境领域相关问题Meta分析的基本思路与基本步骤，且通过一步步讲解与上机操作，让学员具备解决实际问题的能力。

一、培训目标：

1、掌握Meta分析的基本原理；

2、掌握生态环境领域相关问题Meta分析的步骤

3、掌握MetaWin与OpenMEE软件的基本操作与结果解读；

4、通过理论知识学习与上机实践操作，让学员具备解决实际问题的能力；

5、采用现场答疑方式，解答学员在实际工作中遇到的Meta分析方面的问题

二、培训对象:

研究所、高校及企事业单位从事生态环境领域Meta分析问题的教学和科研工作者、硕士、博士研究生。

三、培训方式：

1、典型案例与基础理论讲解相结合；

2、上机操作与课堂交流讨论相结合。

北京中科资环信息技术研究院

中科资环是在资源、环境等相关领域信息技术不断地发展的背景下正式成立。中科资环现今与院校和科研机构以及相关研究团队建立长期稳定的合作关系，这是中科资环持续发展重要的基础，也很好的搭建了各单位的信息互通以及相关领域合作，中科资环研究团队为推动资源、生态、环境的信息化发展提供重要的基础保障。中科资环主要致力于在资源、生态、环境等信息领域的软件系统研发、项目合作、技术咨询、技术推广以及国内外相关主导软件代理等。中科资环已经组建完成生物、（水、大气）环境、农业、3s技术等领域信息发展中心。为更好的服务于各单位，中科资环成立环境系统模拟事业部、以及教育中心。中科资环下设各中心聘请多位教授、研究员等成为各中心的长期顾问专家，大幅度提高了中科资环的科研实力。

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

课程大纲

课程章节	学习内容
Meta分析简介	Meta分析的定义与由来 Meta分析在生态环境领域里的应用现状 Meta分析的优点与不足常用的软件工具
MetaWin和OpenMEE简介	诞生与发展下载与安装数据类型与数据结构 MetaWin与OpenMEE的相同与不同
Meta分析的基本步骤	选题和立题文献检索和质量评价数据搜集与整合总结与评价
数据资料搜集与整合	制定文献纳入和剔除标准，获取文献定义提取格式、定制任务表格文献解读和数据信息获取（Graph Digitizer）数据整理（合并、分组、补漏、剔除）
Meta分析理论基础	效应值（Effect Size）的选取与计算统计量的计算与转换合并效应量和异质性检验非结构化数据分组数据连续数据随机效应模型一般线性模型（GLM）归纳比值比模型（GOR）
文献偏倚	图形分析法——加权直方图，漏斗图，正态分位数图秩相关性检验法（Rank Correlation Tests）失安全数（Fail-Safe Number）
抽样检验	Bootstrap法随机化检验法
MetaWin和OpenMEE操作方法	OpenMEE软件简介效应值的计算合并效应值的计算标准Meta分析累积Meta分析缺一法Meta分析分组Meta分析 Bootstrapped Meta分析 Meta回归单变量/多变量回归 Model Building 多重插补Meta回归数据浏览文献偏倚数据导出
Meta分析实例	实例1：计量数据meta分析实例2：二分类数据meta分析实例3：相关数据meta分析实例4：分组分析实例5：Meta回归实例6：随机效应模型