系统评价与meta分析实战速成班（8月）已过期
推荐参加：科技计划管理改革暨国家科技计划项目申报和科研平台建设运行、科研资金全过程管理使用高级研修班(12月广州)

会议时间：2021-08-28 08:30至 2021-08-29 17:00结束

会议地点：上海详细地址会前通知

会议规模：50人

主办单位：上海莫速乎教育投资有限公司莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投资有限公司）

发票类型：增值税普通发票增值税普通发票

领取方式：现场领取

发票内容：会议费会务费会议注册费注册费信息服务费培训费技术服务费服务费

参会凭证：

行业热销热门关注看了又看换一换

会议通知
会议内容主办方介绍

系统评价与meta分析实战速成班（8月）宣传图

系统评价与meta分析实战速成班

莫速乎科研会议平台主办 2021/8/28-29 (会议2天) 网络精讲班

发放课堂同步视频供学员复习，建微信群老师长期回答学员碰到的实际问题

零基础的研究生、临床工作者如何发表SCI论文？无数据、无科研经费、无时间做实验的临床研究者如何通过发表SCI获得职称晋升？如何在短时间内速成发表SCI论文？

Meta分析是解决此类问题的方法之一。Meta分析是用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的合并效应值来回答研究的问题。其无需做实验，只需要下载已发表的文献，用统计学方法对文献进行定量分析,是最快发表SCI的方法之一。

本学习班目的是学员跟着老师，一步一步进行实操， meta分析的各个操作方法和步骤。此学习班拒绝复杂的空理论，将理论和实操紧密结合，以案例实操的形式贯穿两整天。保证学员在学完之后可以掌握meta分析的具体实施步骤，并独立完成一篇meta分析。

此速成班的学习内容围绕Meta分析的核心技术开展，包括Meta分析的基本流程、文献检索、质量评价、数据提取；在Meta分析中如何应用Revman软件、Stata软件。

一、课程特色：

本次课程以一篇英文的meta分析为案例主线，逐一详细剖析，全程电脑实战操作练习。无繁琐的理论授课，学员跟着老师，根据案例，一步一步进行电脑实操，做到课程学完，就能独立进行meta分析的各个步骤，应用相关软件，自己完成一篇meta分析。

二、适合对象：

零基础的研究生、临床医务人员、医药院校的科研工作者；迫切希望发表SCI文章晋升的临床工作者；无系统学习meta分析的新手。本次速成班特别适合初学者和无基础的学员。

上海莫速乎教育投资有限公司

莫速乎科研教育，简称莫速乎，原名“多圈课堂”，创立于2012年12月，隶属于上海莫速乎教育投资有限公司。2014年3月更名为“莫速乎科研教育”，品牌名源于我国古代著名教育家《荀子·劝学》“学之经莫速乎”。莫速乎旨在通过独创的EAT理念打造最易接收并最能提高实际技能的高清视频课程，以作为科研传统教育的补充或替代。同时将持续开展现场研讨班，以弥补视频课程之不足。EAT理念以荀子思想为根基，并从“学”的角度优化教学，且课程策划符合哲学的认识论规律，是目前“最符合人性”的教学理念。在课程策划方面，我们坚信每个小领域只需要一部课程，一部优秀的课程，经典的课程，足可供全国千百万人学习，莫速乎正是立志于打造每个小领域内的这一部课程。

莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投资有限公司）

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

四、课程实操安排(以下课程全程以实例来讲解meta分析所需要的知识和技巧)

日期	时间	课程表	内容
Day1	8:30-9:00	Meta分析概述	meta分析论文整体概况、流程及逻辑
	09:00-10:30	文献检索（实操）	1 通过实例演示检索词（主题词、自由词）的确定与选择策略，布尔逻辑的运用； 2 PubMed, Embase, Cochrane library的检索功能、检索技巧和步骤。
	10:40-12:00	文献管理及软件操作（实操）	1 Endnote的安装； 2 PubMed, Embase, Cochrane library等数据库的文献，批量导入的操作和注意事项； 3 文献分类（创建分组，管理纳入、排除文献）； 4 文献去重（利用Endnote实现meta分析的文献筛选）。
	13:30-15:10	资料提取表设计与资料提取（实操）	1 数据提取的重要性； 2 数据的形式和类型（不同类型的数据，提取信息大不同）； 3 数据提取表格的设计； 4 实例练习； 5 常见的数据转换类型及方法。
	15:20-17:10	研究质量评价（实操）	1 质量评价，评价的是什么？ 2 Cochrane 偏倚风险评价工具； 3 质量评价结果的解读； 4 实例练习。
	17:10-17:30	讨论答疑
Day2	08:30-09:20	RevMan的基本操作及质量评价（实操）	1 RevMan的安装和主要菜单介绍； 2 RevMan实现meta分析的基础操作：录入研究ID； 3 RevMan实现RCT质量评价的操作、导出结果图形； 4 操作练习。
	09:30-10:30	Meta分析异质性	1 异质性的定义； 2 异质性的来源； 3 异质性的检验方法； 4 如何正确处理异质性（异质性大就不能做meta分析？）。
	10:40-12:00	Meta分析的统计方法	1 效应值合并（二分类变量的合并，OR、RR如何选择？连续变量什么时候用SMD？）； 2 亚组分析（只有异质性大，才需要做亚组分析吗？）； 3 敏感性分析； 4 发表偏倚及常用的检验方法。
	13:30-15:00	RevMan实现meta分析（实操）	1 二分类变量、连续变量、效应值&95%CI的Meta分析（森林图、亚组分析、敏感性分析、漏斗图）操作讲解； 2 RevMan导出高清图形的技巧； 3 操作练习。
	15:10-17:10	Stata实现meta分析（实操）	1 Stata的数据录入； 2 Stata的常见操作误区； 3 Stata与RevMan的异同； 4 Stata实现meta分析的操作讲解； 5 图形编辑与高清图形的导出。
	17:10-17:30	总结meta分析制作流程，详解meta分析撰写注意事项