李苍柏简历_中国地质科学院矿产资源研究所研究生李苍柏受邀参会演讲

首页>演讲嘉宾> 李苍柏更新时间：2019-06-18

李苍柏简历

自2012年Hinton教授等人使用基于卷积神经网络的深度学习模型赢得了ImageNet分类比赛以来，深度学习的热潮席卷了各个行业。文章在介绍了深度学习历史的基础上，探索了国内地质行业中，深度学习模型的使用情况。并介绍了深度学习的基础概念，如神经元，神经网络以及监督学习和无监督学习。在概念的基础上，介绍了深度学习基础模型中的两个重要的网络，深度置信模型（DBN）和卷积神经网络（CNN）。文章的最后，类比深度学习在医学中的应用情况，提出了深度学习在地质学中潜在的应用前景。

出席会议历程

2019-06-18

2018-04-10

O'Reilly和Intel人工智能2019北京大会

地点：北京

报名截止
O'Reilly和Intel人工智能2018北京大会

地点：北京

人工智能（AI）终于从大学实验室的圈子走出而成为软件开发人员工具集的重要组成部分，也成为主流公司的关注点。相对于学术会议上展示的研究成果，业界对于应用人工智能的信息有着急剧增长且紧迫的需求。所以我们组织、创办了这个人工智能大会。人工智能大会是最前沿科学研究与商业实现交融与碰撞的地方。它是一个供大家深入探讨人工智能技巧和技术的殿堂，特别专注于人工智能技术如何应用于真实世界中的应用。在这里你将可以仔细剖析案例，深入钻研最新研究成果，学习如何在自己项目中实现人工智能，分享在智能工程和应用中正在出现的最佳实践，揭示人工智能的局限及未被发掘的机遇，并参与讨论人工智能将会如何改变商业世界的版图。 2017年6月29日O'Reilly与Intel Nervana宣布建立合作伙伴关系，共同举办人工智能大会。
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