内容安排：

第一天上午：08：30---11：50

一、     如何利用现有临床数据快速发表SCI论著？（构思一个故事、获得一个灵感、挖掘一个SCI创作点）

1、      面对巨大科研压力，三无小医生（无钱、无时间、无精力）如何快速发表SCI.

2、      不做实验、不做RCT，临床小医生如何做到批量化有SCI文章在写？在投？在发表？（三驾马车套路让你受益终身）

3、      一线SCI实战的研究思路是你快速发表SCI的不二法门

二、     深度完美剖析一篇26分SCI临床预测模型完整流程

1、      临床预测模型有关基本概念与核心本质是什么？

2、      古有曹植七步成诗，今有讲师七步成文（临床小医生必备的临床研究预测模型的构建思路）

3、      Discrimination\calibration\clinical utility analysis分别是什么？万用Flowchart 流程图模板

4、      临床预测SCI论文撰写模板（完型填空）和一线实战经验

第一天下午：13：30---17：00

一、     快速掌握预测模型构建神器STATA\R软件

1、      熟练应用SPSS,手把手让你快速学会STATA\R，无需相关统计软件的前期知识。

2、      全程实战数据现场演示特征筛选、变量选择中三大法宝（逐步法、最优子集、Lasso）；模型评价中的三大法宝（AIC\BIC\Adjr2）。

3、      发放STATA和R软件全套代码（形成2张Table，5张Figure），学员无需编程基础，对号入座，极大降低统计软件的学习成本。

二、     反复练习掌握Liner\Logistic\Cox回归构建预测模型的策略

1、      实战经验告知你不同类别预测模型构建的关键点、侧重点、闪光点

2、      以问题为导向的案例式教学，帮你快速厘清建模时的哑变量、交互作用、调整作用、混杂因素、独立作用、阈值作用……

第二天上午：08：30---11：50

一、     实战临床预测模型-验证部分实战课

1、      快速实战体会什么是内部验证和外部验证？模型的可重复性Reproducibility，Cross-Validation、Bootstrap 验证等方法？如何体现模型的外推性（generalizability）？

2、      2个以上模型比较的套路流程与模型改进思路

二、     实战经验分析二分类结局（logistic回归）与time-to-event数据（COX回归）的similar与dissimilar

1、      模型改进验证特点

2、      快速理解NRI\IDI等最新评价指标

第二天下午 13：30---17：00

一、     来自实战的数据，手把手的教你结构化的研究方式，利用STATA、R编程，每一个学员都能亲自独立完成基本的临床预测模型研究。（DCA分析结果、Nomogram图的制作代码等）

二、     临床预测模型国际指南（TRIPOD）详细解读

三、     既往学员的案例示范讨论，经典预测模型高分文章解析，回复审稿人问题的技巧，国际上喜欢刊登临床预测模型文章的期刊分析，开拓你的眼界……