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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 2019全国实用医学统计与GraphPad作图班(6月北京班)---测试活动 更新时间:2019-06-04T15:52:25

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2019全国实用医学统计与GraphPad作图班(6月北京班)---测试活动
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2019全国实用医学统计与GraphPad作图班(6月北京班)---测试活动 已过期

会议时间:2019-06-21 08:00至 2019-06-21 18:00结束

会议地点: 北京  北京金泰绿洲酒店  北京 东城区 永外彭庄甲58号(近北京南站) ,近陶然桥西南角。

会议规模:暂无

主办单位: 上海遐永医药科技 医药加科研培训中心 上海遐锦生物科技有限公司

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2019全国实用医学统计与GraphPad作图班(6月北京班)---测试活动

        2019全国实用医学统计与GraphPad作图班(6月北京班)---测试活动宣传图

        该活动为测试活动,请勿购买

        要点预览

        2017-2018年,医药加金牌学习班已经在全国举办了几百期学习班,已经培训出4000+学员,许多学员通过医药加精品课程的学习,快速发表了sci文章或者拿到了国自然等项目基金。 医药加学习班深受学员们的热烈欢迎,主讲老师的专业水平与实操能力,也让学员们绝口称赞。

        新学员转发本文朋友圈可以减免100元学费,老学员转发朋友圈,可减免300元学费。



        【第二场】临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班

        上海班:2019/5/25-26号 (24号报到)

        上海中兴和泰酒店


        本学习班简介

        实用医学统计与作图班立足于医学科研与SCI论文写作过程中实际统计学问题,希冀把复杂的统计学问题用符合初学者的思维方式去解读,课程力求做到易学易用,本课程全程电脑实操,讲师讲课经验与专业水平极为丰富,学员接受程度高,获得学员一致好评。


        本学习班具有以下特点:

        (1)本课程涵盖与临床科研密切相关的绝大多数统计学内容:比如基于计算机随机数字发生器的随机序列产生,各类t检验,各类方差分析,各类we卡方检验,各类秩和检验,相关性分析,一致性检验,多元线性回归,Logistic回归,生存分析与Cox回归,诊断试验数据ROC分析,PASS软件进行样本量及把握度计算等常用的医学统计学方法以及各种统计图形的绘制。通过两天课程系统的学习可以解决绝大多数的临床科研论文写作过程中的统计学问题。

        (2)本课程把临床试验设计的基本思想融会贯通在统计学讲解过程中,通过大量的错误案例的辨析,让大家远离医学统计学应用与报告的常用误区。

        (3)通过一门课程搞定多种主流医学统计与绘图软件。本课程实践操作部分,经典案例统计分析以SPSS软件操作为主,联合样本量计算PASS软件;统计制图基于为生物医学专业设计的GraphPad Prism。在课程讲授中我们牢牢把握一种理念:统计软件仅仅是工具,我们始终贯穿以解决实际应用问题为导向的统计学原理以及软件操作的讲授,教会大家联合运用多种工具解决实际的统计学问题,而不是教条的教授软件操作。

        (4)本课程讲者作为一名某著名上海三甲医药临床医生,将从一个临床医生的视角解读医学统计学,力求更贴近临床医生以及医学生的思维方式。

         


        参加对象临床医师、医药院校教师、研究生及相关研究人员,CRO公司

        注意:本课程主要侧重常用医学统计方法与统计制图,医学统计部分主要基于SPSS软件,绘图部分主要基于GraphPad Prism软件,课程适合于生物医学相关专业人员


        培训时间与地点                                                                                       

        上海实用医学统计与GraphPad作图班班 

        培训时间:  2019/5/18-19 (17日报到)

        地址:上海市浦东新区科苑路866号, 上海中兴和泰酒店。


        上海临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班

        培训时间:   2019/5/25-26 (24日报到)

        地址:上海市浦东新区科苑路866号, 上海中兴和泰酒店。


        培训主办方                                                                                       

        主办方:医药加科研培训中心

        承办方:上海循掘生物科技中心

        查看更多

        上海遐永医药科技

        南京巴傲得生物科技有限公司(Biogottechnology,co,Ltd),是专一服务于生命科学研究的专业技术型企业。是一大批志同道合的资深专业人士共同创办的具有现代化经营管理水平的生物高科技企业,从事生物技术产品的开发及销售,致力于将巴傲得生物打造成中国乃至世界一流的生物技术产品供应商。巴傲得生物长期备有Bioworld抗体现货4000多种抗体可以在一周左右送到客户的手里。精湛品质、合理价格、专业服务,是我们为您服务的宗旨。在细胞信号通路、免疫学、蛋白组学上拥有显著优势,其抗体产品、生长因子等为生命科学科研工作者提供了极大的便利。

        医药加科研培训中心 医药加科研培训中心

        举办了2018肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议(12月北京班) 2019临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班(01.05-01.06北京班) 2019全国循证医学Meta分析及网状Meta三天精讲学习班(1月北京班) 第10期测序与芯片高通量数据挖掘与分析学习班2019(1月上海班) 2019肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议(1月上海班) 2019国自然基金标书构思与撰写学习班(1月上海班) TCGA,GEO生信高通量数据挖掘专题学习班2019(1月上海班) 第8期医学SCI论文写作及发表技巧学习班2019(1月上海班) ......

        上海遐锦生物科技有限公司 上海遐锦生物科技有限公司

        上海遐锦生物科技有限公司于2019年11月29日举办全国循证医学Meta分析与网状Meta研讨会2019(11月上海班)会议。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        该活动为测试活动,请勿购买

        课程名称:

        1.1如何快速学好统计学?

        2.1试验设计的统计学错误辨析

        2.2随机序列产生与随机化分组实现

        2.3基于PASS软件计算常见类型的临床研究样本量

        2.4常见的统计学概念混淆与误用

        2.5统计学方法选择与使用错误案例辨析

        3.1数据的类型与统计资料的描述

        3.2连续数据的正态性检验与非正态数据的正态转换

        4.1两组连续资料的比较-t检验与秩和检验

        4.2多组连续资料的比较--单因素方差分析

        4.3多组连续资料的比较--两因素方差分析

        4.4多组连续资料的比较-秩和检验

        5.1四格表的普通卡方检验

        5.2配对卡方检验与一致性检验

        5.3单向有序列联表的统计学处理

        5.4双向有序列联表的统计学处理

        6.1诊断试验设计要点及统计学指标的含义

        6.2ROC分析的原理及SPSS软件操作

        6.3联合诊断原理及在SPSS软件中的实现

        7.1相关分析与回归的区别和应用

        7.2简单线性回归与多元线性回归

        7.3 Logistic 回归的原理及软件实现

        7.4多因素回归中的变量筛选方法

        8.1生存资料的统计分析原则与单因素生存分析

        8.2Cox回归分析的原理及统计软件实现

        8.3 Cox回归变量筛选方法

        9.1 GraphPad Prism绘图与统计分析基础教程

        9.2 GraphPad Prism绘图与统计分析高级

        2019全国实用医学统计与GraphPad作图班(6月北京班)---测试活动

        2019全国实用医学统计与GraphPad作图班(6月北京班)---测试活动

        2019全国实用医学统计与GraphPad作图班(6月北京班)---测试活动

        2019全国实用医学统计与GraphPad作图班(6月北京班)---测试活动

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        该活动为测试活动,请勿购买

        讲师简介                                                                

        周博士,来自某著名三甲医院的医生,目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇。主编专业著作6部,其中统计学著作4部,循证医学相关学术著作2部。担任多本SCI杂志审稿人。擅长用案例的形式讲授医学统计学与循证医学方法学课程,授课深入浅出,通俗易懂。

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        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        该活动为测试活动,请勿购买

        培训费用

        参加一个班是2800元/人,参加两个班是4600元(两个班一起缴费优惠1000元) 注册费包含会场、教材、专家讲课费,不含住宿费,

        上海实用医学统计与GraphPad作图班班 与上海临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班

        优惠政策:

        1.提前确认报名及转账的,可以提前拿到学习材料与发票

        2.三人组团报名,每人优惠100元

        3.四人组团报名,每人优惠200元

        4.五人组团报名缴费,额外带一人免费注册! 

        5.参加过医药加其他学习班的老学员,可享受300元的减免。

        可开具正规会务发票,纸质邀请函(盖红章)。


        注意:携带windows系统的电脑,苹果电脑请务必提前做好双系统。现场不得录音录像。​​​​​​​


        住宿安排                                                                                              

        住宿:不强行规定,可自己预订附近其他酒店,费用自理。如需预定,可与工作人员联系。

        推荐:上海中兴和泰酒店;地址:上海市浦东新区科苑路866号

        普通标间/商务标间: 400元,500元/间/晚     (含早餐、含宽带),办理住宿时告诉前台是参加此学习班的即可,住宿费办理住宿时交给酒店前台。住宿费发票将在退房时由酒店开具给您。

        查看更多

        北京金泰绿洲酒店 北京金泰绿洲酒店

        交通指南:

        前门、崇文门商贸区

        驾车距离4.3公里(约10分钟)

        永定门、南站、大红门、南苑地区

        驾车距离1.5公里(约4分钟)

        南苑机场

        驾车距离11.0公里(约19分钟)

        首都国际机场

        驾车距离34.3公里(约42分钟)

        北京火车站

        驾车距离7.6公里(约15分钟)

        北京西站

        驾车距离11.0公里(约19分钟)

        市中心

        驾车距离6.0公里(约14分钟)

        故宫

        驾车距离6.8公里(约14分钟)

        天安门广场

        驾车距离5.7公里(约12分钟)

        北京金泰绿洲大酒店地处南二环陶然桥西南侧,毗邻陶然亭公园、天安门、天坛等旅游景点,紧邻北京南站,交通便利。 
           
        北京金泰绿洲大酒店内设标准配备的各类客房,房内提供的宽带上网、全套的现代化设备、中央空调和自动消防系统,让您尽享舒适、安全的休憩环境。 
           
        酒店餐厅不仅提供山西风味菜肴,还为您奉上川、鲁、粤等风味菜肴,让您齿颊留香、回味无穷。酒店拥有一个可容纳150-220人的多功能厅及多种专业会议室,为您的会议和培训提供良好的办公环境。 
           

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        活动家为本会议官方合作
        报名平台,您可在线购票

        会议支持:

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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