2019机器学习与深度学习实战培训(10月深圳班)
时间:2019-10-24 08:00 至 2019-10-28 18:00
地点:深圳
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2019机器学习与深度学习实战培训(10月深圳班) 已过期
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发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票 |
会议介绍
会议内容 主办方介绍
2019机器学习与深度学习实战培训(10月深圳班)宣传图
课程简介:
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
1. 回归算法理论与实战;
2. 决策树算法理论与实战;
3. 集成学习算法理论与实战;
4. KNN算法和决策树算法理论与实战;
5. 聚类算法理论与实战;
6. 神经网络算法;
7.Tensorflow;
8. 生成式对抗网络GANs。
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北京中培伟业管理咨询有限公司(以下简称“中培”)成立于2006年,其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务,其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域,培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台,中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。
会议日程 (最终日程以会议现场为准)
课程安排
第一天上午
1、机器学习简介
回归算法理论与实战: 1.一元线性回归 2.代价函数 3.梯度下降法 4.使用梯度下降法实现一元线性回归 5.标准方程法 6.使用sklearn实现一元线性回归 7.多元线性回归 8.使用sklearn实现多元线性回归 9.特征缩放,交叉验证法 10.过拟合正则化 11.岭回归 12.sklearn实现岭回归 13.LASSO回归 14.sklearn实现LASSO回归
第一天下午
1、决策树算法理论与实战 集成学习算法理论与实战
15.决策树-信息熵,ID3,C4.5算法介绍 16.sklearn实现决策树 17.决策树-CART算法 18.决策树应用 19.Bagging介绍与使用 20.随机森林介绍与使用 21.Adaboost介绍与使用 22.Stacking和Voting介绍与使用
第二天上午
1、KNN算法和决策树算法理论与实战 聚类算法理论与实战
1.KNN算法介绍 2.python实现knn算法 3.sklearn实现knn算法完成iris数据集分类 4.k-means算法原理 5.k-means算法实现 6.DBSCAN算法原理 7.DBSCAN算法实现
第二天下午
1、神经网络算法
8.神经网络基本原理 9.单层感知器程序 10.线性神经网络 11.激活函数,损失函数和梯度下降法 12.线性神经网络异或问题 13.BP神经网络介绍 14.BP算法推导 15.BP神经网络解决异或问题 16.BP算法完成手写数字识别 16.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别 17.GOOGLE神经网络平台
第三天上午
1、Tensorflow(一)
1.深度学习框架介绍 2.Tensorflow安装 3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed 4.Tensorflow线性回归 5.Tensorflow非线性回归 6.Mnist数据集合Softmax讲解 7.使用BP神经网络搭建手写数字识别 8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
第三天下午
1、Tensorflow(二)
9.过拟合,正则化,Dropout 10.各种优化器Optimizer 11.改进手写数字识别网络 12.卷积神经网络CNN的介绍 13.使用CNN解决手写数字识别 14.长短时记忆网络LSTM介绍 15.LSTM的使用 16.模型保存与载入
第四天上午
1、图像识别项目 图像识别项目 验证码识别项目
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3 2.使用Inception-v3做图像识别 3.训练自己的图像识别模型 4.多任务学习介绍 5.生存验证码图片 6.构建验证码识别模型
第四天下午
1、文本分类项目 生成式对抗网络GANs
7.文本分类任务介绍 8.word2vec介绍 9.使用CNN完成文本分类 10.使用LSTM完成文本分类 11.GANs介绍 12.使用tensorflow完成GANs
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会议嘉宾
参会指南
会议门票
会务费:9800元/人,赠免费定制方案,赠专家在线答疑。
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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