第三届通信网络与机器学习国际学术会议(CNML 2025)

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重要信息：

大会时间：2025年2月21日-23日

截稿日期：2025年2月14日（详情咨询大会秘书）

大会地点：中国 南京

接受/拒稿通知：投稿后1周内

收录检索：EI Compendex, Scopus 

一、大会简介

第三届通信网络与机器学习国际学术会议(CNML 2025)将于2025年2月21-23日在中国南京举行。它致力于为通信网络和机器学习领域的专家和学者之间的学术交流创造一个平台。会议的理念是让来自世界各地大学和行业的科学家、学者、工程师和学生展示正在进行的研究活动，从而促进大学和行业之间的研究关系。本次会议为代表们提供了面对面交流新思想和应用经验的机会，建立业务或研究关系，并为未来的合作寻找全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流！

二、组织单位

【主办单位】武汉理工大学

【支持单位】西安理工大学、西安财经大学

三、邀请嘉宾

主讲嘉宾

祁忠勇教授 台湾清华大学；IEEE Fellow、AAIA Fellow, AIIA Fellow

祁忠勇教授发表了240多篇技术论文(被Google-Scholar引用超过7500次)，其中包括90多篇期刊论文(主要发表在IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING)， 140多篇同行评议的会议论文，3本书章节，2本书，包括一本教科书《信号处理与通信的凸优化》，《从基础到应用》，CRC出版社2017年版(自出版前的2010年起，已在中国大陆10所一流大学的一系列受邀强化短期课程中广泛使用。

研究方向：机器学习中的数据安全和隐私保护，无线通信的信号处理，盲源分离的凸分析和优化，基于图的学习和信号处理。

吴劲松教授  桂林电子科技大学

吴劲松博士近来主要研究方向机器学习，大数据，绿色信息技术，计算机视觉，自然语言处理，物联网，边缘计算。目前被Google学术搜索引用：8241次，h-index：47。2021年和2022年连续2年入选 全球前 2%顶尖研究学者。在2020年和2022年2次入选中华人民共和国科技部高端外国专家引进计划。2020年 他入选入选桂林市三级高层次人才, 2021年入选华为云与计算先锋教师, 2022年荣获教育部-华为智能基座“栋梁之师”。

研究方向：机器学习，绿色信息技术，计算机视觉，自然语言处理，物联网，边缘计算等。

钟竞辉教授 华南理工大学

华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，科技部重点领域创新团队核心成员，广东省高层次人才计划引进青年拔尖人才。近年来在IEEE TEVC, IEEE Tcyb, IEEE CIM 和 ACM TOMACS等国际权威期刊和会议发表学术论文100余篇，主持国家级科研项目、省级科研项目、产业化项目和产教融合协同育人项目多项，曾获教育部自然科学一等奖。目前担任国际期刊《Memetic Computing》 编委（JCR一区期刊）、IEEE 高级会员，CCF高级会员，协同计算专委会委员和智能优化与调度专委会委员。

研究方向：演化计算、机器学习、多智能体建模与仿真。

沈谋全教授 南京工业大学

南京工业大学电气工程与控制科学学院教授、博士生指导教师、2015 年江苏省“六大人才高峰”。东南大学博士后，香港大学、韩国岭南大学和澳大利亚阿德莱德大学等境外高校访问学者。主持国家自然科学基金、国家外专局高端外专和江苏省自然科学基金等省部级以上项目 10 余项。近年来，在 IEEE·Transactionson·AutomaticControl、IEEETransactionson·Cybernetics 和 IEEE-Transactions onSystems,Man,and Cybernetics: Systems 等期刊发表论文 100 余篇、H 指数 25,其中 ESI 热点论文3 篇和 ESI 高被引8 篇。目前担任 JournaofSvstems and·ControlEngineering EditorialOffice 等12 个国际期刊主编或 Associate-Editor 或编委，是IEEE·TAC、Automatica 等 80 余种国内外期刊审稿人，也是国家自然科学基金和多个省市科技项目通讯评审人。

四、热门征稿主题（包括但不限于）

通信网络：通信理论、通信工程、计算机网络和数据通信、信息分析和基础设施、通信建模理论与实践、无线传感器和通信网络、云计算与物联网、网络和数据安全、光电子学和光通信、无线/移动通信和技术、智能通信与计算、绿色通信系统、卫星通信技术、大数据与通信、微波通信、5G通信技术、边缘计算、遥感和卫星通信、无线传感器网络、通信和信息系统、5G/6G产业应用与发展、网络和信息安全技术、通信人工智能、安全和隐私等其他相关主题

机器学习：机器学习算法、智能数据分析、建模和识别、多任务和迁移学习、深度学习、强化学习、人工智能、数据挖掘、数据存取、机器人控制、自然语言处理、机器学习的实验评估、机器学习算法的性能分析、统计学习、贝叶斯网络、神经网络、智能系统、多任务学习、信号检测与估计、统计学习、模式识别、机器学习技术、机器学习5G系统、机器学习的安全和保护、用于通信网络异常检测的机器学习技术等其他相关主题

五、论文评审及出版

1. 会议论文投稿

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由ACM International Conference Proceeding Series出版，见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。检索稳定！

六、投稿参会方式

1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会;               

2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；                

3、口头报告：申请口头报告，时间为15分钟；                

4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；                

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

七、会议日程（详细日程将于会前发布，请关注会议通知）

八、注册费用

注：

(1)稿件费用包含出版、一本纸质版论文集和一位作者参会机会；不包含参会期间交通、住宿费用；

(2)收费均开具国内正规机打发票，可开“会议注册费”“版面费” “会务费”等