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首页 > 商务会议 > IT/技术会议 > 2019Cloudera数据分析师培训:Pig、Hive和Impala(5月上海班) 更新时间:2020-07-03T15:25:40

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2019Cloudera数据分析师培训:Pig、Hive和Impala(5月上海班)
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2019Cloudera数据分析师培训:Pig、Hive和Impala(5月上海班) 已过期

会议时间:2019-05-30 08:00至 2019-06-02 18:00结束

会议地点: 上海  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 上海碧茂信息科技有限公司

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2019Cloudera数据分析师培训:Pig、Hive和Impala(5月上海班)

        2019Cloudera数据分析师培训:Pig、Hive和Impala(5月上海班)宣传图

        课程概述:
        Cloudera大学提供的为期四天的数据分析培训课程专注于Apache Pig、Hive和Cloudera Impala,将教会您如何将传统的数据分析和商业智能技术应用到大数据领域。Cloudera为数据专业人员提供了基于SQL和其它熟悉的脚本编程语言的工具,用来访问、操作、转换和分析复杂数据集。


        提升你的生态系统专业知识:
        Apache Hive使得没有Java编程经验的分析师、数据库管理员等数据专业人员能够访问多结构化数据。Apache Pig将熟悉的脚本语言的基本属性应用在Hadoop集群中。Cloudera Impala通过自身SQL引擎实现了对存储在Hadoop中数据的实时交互分析。


        认证编号:
        CCA159。


        培训内容:
        通过讲师在课堂上的讲解,以及实操练习,学员将熟悉Hadoop生态系统,学习主题包括:
        >  Pig、Hive和Impala针对数据采集、存储和分析而提供的功能。
        >  Apache Hadoop的基本原理,以及使用Hadoop工具进行数据ETL(提取、转换和加载)、撷取和处理。
        >  Pig、Hive和Impala是如何提高典型分析任务的处理效率的。
        >  联接多种多样的数据集,以获得有价值的商业洞察力。
        >  执行实时、复杂的数据集查询。


        培训对象和学员基础:
        本课程是专为数据分析师、商业智能专家、开发人员、系统架构师和数据库管理员开发的。培训学员需具备一定的SQL知识水平,且基本熟悉Linux命令行。培训学员至少熟悉一种脚本语言知识(例如,Bash脚本编程、Perl、Python和Ruby)将会更有帮助,但不是必需的。此外,培训学员不需要具备Apache Hadoop知识。


        客户评价:

        “除开Cloudera 课程的技术优点外,其认证也提供了对于我的技术和我在企业管理层眼中的经验的验证。”
        —— ONLINE COMPUTER LIBRARY CENTER

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        上海碧茂信息科技有限公司 上海碧茂信息科技有限公司

        上海碧茂信息科技有限公司,是中国科学院上海计算技术研究所孵化企业,全球顶级大数据科技公司Cloudera中国区合作伙伴,专业大数据解决方案服务商。 公司成立于2011年,肩负推进中国科学院上海计算技术研究所项目成果产业化的使命,致力于中国企业,尤其是金融、政府、电信等行业的数字化转型战略。总部位于上海,并在北京、广州、长沙等地设有分支机构,形成了覆盖全国的服务体系。2015年成为Cloudera合作伙伴,提供基于Cloudera CDH、Hortonworks HDP、华为FusionInsight、星环 TDH等大数据平台的一体化技术支持,包括集群搭建、架构梳理、数据迁移、计算监测、系统改造、应用开发、数据治理、技术培训。 代表项目:黑龙江移动Hadoop平台第三方维护、中信证券上交所运维、武汉大学大数据实验室建设等。 累计培训大数据企业上百家、工程师逾千人。包括中国人民银行、上海市公安系统、中国移动、思科、浪潮、中兴通讯、东方国信、上海大数据联盟等。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        课程大纲:

        2019Cloudera数据分析师培训:Pig、Hive和Impala(5月上海班)​​​​​​​

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        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        会务费:7360元/人,含4天24课时,住宿交通自理。

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