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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019计算机图像(视觉)处理培训(5月上海班) 更新时间:2019-01-03T09:47:14

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2019计算机图像(视觉)处理培训(5月上海班)
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2019计算机图像(视觉)处理培训(5月上海班) 已过期

会议时间:2019-05-27 08:00至 2019-05-31 18:00结束

会议地点: 上海  详细地址会前通知  

会议规模:暂无

主办单位: 北京中培伟业管理咨询有限公司

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2019计算机图像(视觉)处理培训(5月上海班)

        2019计算机图像(视觉)处理培训(5月上海班)宣传图

        课程介绍:

        本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景,给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。

        查看更多

        北京中培伟业管理咨询有限公司 北京中培伟业管理咨询有限公司

        北京中培伟业管理咨询有限公司(以下简称“中培”)成立于2006年,其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务,其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域,培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台,中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        第一天上午  OpenCV使用

        1.安装opencv

        2.图像处理基础

        3.图像运算和转换

        4.图像平滑处理

        5.图像梯度

        6.图像边缘检测

        7.图像金字塔

        8.人脸检测和识别

        第一天下午   卷积神经网络介绍

        1.感受野,权值共享

        2.卷积计算

        3.卷积的步长

        4.池化

        5.Padding

        6.MNIST网络结构介绍

        第二天上午  Tensorflow使用

        1.深度学习框架介绍

        2.Tensorflow安装

        3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed

        4.Tensorflow线性回归

        5.Tensorflow非线性回归

        6.Mnist数据集合Softmax讲解

        7.使用BP神经网络搭建手写数字识别

        8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用

        9.过拟合,正则化,Dropout

        10.各种优化器Optimizer

        11.改进手写数字识别网络

        12.卷积神经网络CNN的介绍

        13.使用CNN解决手写数字识别

        第二天下午  keras使用

        1.实现线性回归

        2.实现非线性回归

        3.MNIST数据集以及Softmax介绍

        4.MNIST分类程序

        5.交叉熵的应用

        6.Dropout应用

        7.正则化应用

        8.优化器介绍及应用

        9.CNN应用于手写数字识别

        10.cifar-10图片分类

        11.模型的保存和载入

        12.绘制网络结构

        第三天上午  图像识别项目 猫狗分类项目

        1.介绍Google图像识别模型Inception-v3

        2.使用Inception-v3做图像识别

        1.图像数据预处理

        2.猫狗分类-简单CNN

        3.猫狗分类-VGG16-bottleneck

        4.猫狗分类-VGG16-Finetune

        第三天下午  验证码识别项目 目标检测项目

        1.多任务学习介绍

        2.验证码识别项目

        1.目标检测任务介绍

        2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍

        3.YOLO算法介绍

        4.SSD算法介绍

        5.目标检测项目实战

        第四天上午  目标分割项目

        1.目标分割任务介绍

        2.全卷积网络

        3.双线性上采样

        4.特征金字塔

        5.Mask RCNN算法介绍

        6.目标分割项目实战

        第四天下午  图像风格迁移项目 GAN项目

        1.图像风格迁移介绍

        2.图像风格迁移项目实战

        1.生成式对抗网络GAN介绍

        2.生成式对抗网络GAN项目实战

        查看更多

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        ​​​​​​​价格:9800元/人

        报名福利:

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
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        标签: 计算机图像

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